摘要：并行工程和敏捷制造战略使得产品的开发由串行模式走向并行化、集成化和协同化。人工智能知识工程的应用是实现这一模式的有效途径。结合复杂机械产品协同开发下的方案设计 ,提出了一种集成推理模型和模糊综合评价方法。讨论了设计实例的表示、实例组织以及实例检索等 ,介绍了多层次多目标模糊综合评价方法。实践结果表明 ,实例基推理和规则基集成推理技术充分发挥了二者各自的优势 ,为设计领域内新问题的解决提供了一条可行的途径。

摘要：以拖网绞机为研究对象 ,提出并研究了基于网络的 C&R_ BR集成推理技术。通过对 CBR和 RBR的分析 ,提出 C&R_ BR的适用范围 ,讨论了 C&R_ BD和常规经验设计之间的关系 ;研究了基于网络的拖网绞机C&R_ BR集成推理求解模型 ,并对其若干关键技术进行深入剖析 ;提出了考虑语境变量时的实例特征和检索模型 。

摘要：针对大型复杂连续性生产流水线设备所具有的多部件结构、多层次故障症状、故障的不确定性等特点及对其状态监测和故障诊断的实时性要求,在设计了基于综合动、静隶属度运算的模糊识别法和基于神经网络的并行运算方法的基础上,研制了生产线故障诊断知识引擎系统的集成推理机制,突破了只有单一推理方法的诊断系统在领域知识和推理能力方面的局限性,提高了智能诊断系统对偶然性和不确定性问题的诊断能力,同时在一定程度上解决了诊断系统对生产流水线所具有的大量的状态参数和控制信号等知识获取的"瓶颈"问题以及由此而来的快速推理难题,使该智能诊断系统具有在线实时诊断能力.

摘要：传统上的知识管理工具往往在设计时就固定了知识结构,这样的系统不但缺乏通用性,而且也限制了知识检索与推理的效率。介绍一个基于本体的可重构知识管理系统,知识作为本体概念的对象实例,利用本体模型的可定制性,解决了以往知识类型不能扩展的问题。详细阐述了结合案例推理与规则推理的集成推理方法,通过规则学习算法支持了规则库的动态扩充与调整,并将本体类的语义关系应用于推理方法,进一步提高了推理的效率。最后介绍了该系统在某飞机设计研究院的应用情况和今后的研究方向。

摘要：在智能决策系统(IDSS)获取知识的推理体系中,案例推理和规则推理有着各自的优点,而混合两者的集成推理可以克服两者的缺点,提高系统的效率和综合推理能力。但是集成推理系统缺乏通用性,延长了开发周期,且不利于规则库和案例库的重用。一种可扩充的集成推理框架为了解决上面的问题而被提出,该框架利用智能决策支持语言Knonit的组件性,对不同的集成方式可方便地扩充相应的集成推理方案,从而快速地搭建IDSS应用;同时规则和案例是作为Knonit广义知识元存在,可以在集成推理框架中复用,另一方面,Knonit的动态特性和可扩充性也对案例库和知识库动态的调整和扩充提供了支持。

摘要：提出了定性变量及定量变量的新概念 ,并将二者的综合集成推理应用到单输入模糊控制器的设计之中。将定性变量作为判断条件随时判断系统的动态特性 ,定量变量作为唯一的输入变量 ,可以有效地减少模糊控制规则的数量 ,同时保证被控对象具有优良的动态性能。将耗散结构理论应用于模糊系统的稳定性分析之中 ,从能量衰减的角度分析了系统稳定的本质。

摘要：介绍了一种基于实例和规则的集成推理模型 ,并给出其在机械产品协同设计支持系统中的应用。重点讨论了集成系统中的设计实例表示及其结构组织 ,并给出系统方案设计结果。最后对系统进行了分析与评价 ,实践证明其运行结果良好。

摘要：本文研究集成推理方法处理异构知识。首先提出了集成推理的结构模型和求解策略，探讨了集成推理的关键技术，分别论述了基于符号知识推理、基于实例推理的推理技术和人工神经网络的学习算法，然后通过三者的有机结合，实现集成的推理，体现了知识工程技术与计算智能技术相结合，不仅提高了处理知识的能力，而且提高了问题求解的效率，刻划了智能设计的思维规律，为工程设计问题智能求解建立了灵活的集成机制，最后给出了应用实例。

摘要：通过对信息系统总体方案设计任务特点的分析和对案例推理与规则推理优、缺点的比较,提出一种信息系统总体设计的案例推理与规则推理相结合的集成推理方法,可以提高信息系统总体设计的效率和质量。

摘要：从数据结构、推理流程、应用要求等方面全面论证了CBR与RBR集成推理机制,并结合工程实际,开发了基于事例和规则集成推理的薄壁圆筒件挤压工艺智能设计系统,系统极大地提高了知识的重用程度,提高了设计效率。