摘要：针对案例推理系统中数据集存在数据缺失的非完备信息问题,利用序关系基本原理,设计了案例推理集成方法(ORCBR)。通过对非完备信息下确定符号属性、确定数值属性、区间数值属性以及模糊语言属性等属性间相似性度量的研究,计算出目标案例与历史案例的相似性矩阵。在此基础上,利用序关系构建了相似性矩阵中不同属性的集成排序算法,从而得到最相似历史案例。通过对UCI数据库中非完备信息数据集的测试表明,OR-CBR方法比经典案例推理方法准确率高、效率高,很好地解决了非完备信息数据集的案例推理问题。

摘要：本文以服务于“透视山东—地质信息集成与综合利用”项目建设为方向,收集了山东省菏泽、济宁、泰安3个地市数十年间的500多项地质成果资料。首先对相关报告中所涉及的钻孔信息进行汇总与梳理,构建了11类钻孔信息表格并设计规范化的数据库结构。其次,依托地勘基金研发“钻孔数字化软件”,采用程序和人工相结合的方式对钻孔坐标进行转换与检查,同时对所有入库数据进行检查和修正。利用该软件最终完成了11371个地质钻孔资料数字化录入,保证了入库钻孔数据的完整性、准确性。在地质信息数字化的过程中不断优化工作流程、严格控制数据质量、发现问题并提出有效的解决方案,以保障地质信息数字化成果的准确性与完整性,为下阶段菏泽、济宁、泰安区域钻孔标准化和三维地质模型建设提供准确的基础数据。

摘要：目前研究的数据库智能集成方法存在的集成精度低、集成时间长、数据失效率高、集成效果差等问题,该文研究了一种基于异构数据融合的数据库智能集成方法。采用权重平均法、D-S证据理论法和投票表决法实现复杂的异构数据融合,对来自不同数据源的多方数据进行协同处理,减少数据库数据的冗余现象,综合互补数据信息,明确数据间的关联性,便于提取协同信息。并通过建立公共模型、明确查询处理器的查询分配,确立数据库的关系模式,便于数据库的管理,同时制定详细的数据查询流程,以快速且准确地响应用户查询需求,完善数据库的集成功能,并促进异构数据融合技术的进一步发展和应用。实验结果表明,基于异构数据融合的数据库智能集成方法能够有效提高集成精度,缩短集成时间,降低数据失效率。

摘要：随着我国其车辆的增多,汽车流量的检测已经成为城市规划和交通设计非常重要的问题。现行的交通量预测方法大都存在数据拟合度不高、外推性不强等问题,介绍了人工神经网络的BP网络模型,结合实例探讨了人工神经网络方法在远期交通量预测上的应用,证实了该方法的可行性和可靠性。

摘要：随着科技的不断进步,航空领域得到了稳步发展,先进航电技术的运用保证了飞机的可靠运行。本文主要对航电系统的诸多优势进行深入研究,阐释航电系统应用于飞机领域的重要性。介绍各种航电系统在研究过程中能够使用的集成方式,制定一种更适用于现代飞机使用的航电系统验证方式,旨在帮助飞机领域能够在原有的基础上得到更伟大的成就。

摘要：近年来,采用脑电波进行癫痫发作检测得到了学术界的广泛关注,而用于癫痫发作检测的脑电波数据存在数据采集困难、发作样本少等问题,在训练样本量不足的情况下采用深度学习容易产生过拟合现象。为了解决此问题,本文以美国波士顿儿童医院的癫痫脑电数据集为研究对象,将小波变换用于数据增强,通过设置不同的小波变换尺度因子来生成相应的数据,达到成倍增加训练样本的目的;另外,在模型设计方面,本文结合深度学习、集成学习和迁移学习等方法,提出在训练样本量不足的情况下针对特定癫痫患者的具有较高检测准确率的癫痫检测方法。在测试中,本文分析了以小波变换尺度因子为2、4、8时的癫痫发作检测实验结果,在小波尺度因子为8时,平均准确率、平均敏感度、平均特异性分别为95.47%、93.89%和96.48%;另外,通过与近期相关文献进行对比,验证了本文方法具有一定的优越性。本研究结果可为癫痫检测的临床应用提供借鉴。

摘要：针对动态温度调控的空调系统能耗预测问题,设计了动态温度调控策略并通过EnergyPlus仿真得到空调系统逐时能耗数据集。在采用集成方法分析能耗的基础上,建立改进PSO算法优化BP神经网络(improved particle swarm optimization-back propagation neural network,IPSO-BPNN)预测模型。集成聚类、分类和关联度分析方法挖掘空调系统能耗模式、确定预测模型的输入变量;设计非线性变化策略调整PSO算法的惯性权重和加速度因子,提高训练速度和优化效果;建立IPSO-BPNN模型对空调系统逐时能耗进行预测。结果表明,收敛速度明显提高,且平均预测精度提高了3.4%。

摘要：本研究主要目的乃运用基因表达规划法(Gene Expression Programming,GEP),加入集成学习(Ensemble Learning)与权重机制,以及设计动态时间天期技术指针的机制,期望提升程序交易(Program Trading)领域中交易策略设计的弹性与效果。因此,以台湾三家股票上市公司为实验目标,期望检验这个智能型的集成基因表达规划法(Ensemble-GEP,E-GEP)的交易策略系统,是否能帮助投资人发展出好的交易策略,提升风险报酬比率。根据实验结果:(1)使用动态天期技术指针的交易策略确实优于固定天期的交易策略,更能捕捉到交易讯号,获致较高的夏普率(Sharpe Ratio)与投资报酬率;(2)E-GEP交易系统获得较高的夏普率,优于使用单一分类器的模型(SGEP),显示其能提升风险报酬比率;本研究研发这套创新的交易策略系统,可建构在***程序交易平台,提供一个学术与实务应用结合的具体典范。

摘要：可再生能源利用绝不仅仅局限于太阳能光电板、也不只属于暖通工程师的考虑范畴,建筑师的设计手法很大程度上决定了可再生能源的利用条件和利用方式;只有深入了解可再生能源利用与建筑设计的关系,才能将各种利用方式转化为建筑设计中的积极因素,达到建筑环境性能与美学的双重要求。

摘要：以国家８６３／ＣＩＭＳ应用示范工程——南屯煤矿选煤厂ＣＩＭＳ为背景，在分析了选煤厂信息流程和建立了企业模型的基础上，划分了系统集成层次，确定了系统集成的目标．运用系统集成框架策略，确立了支持异构网络和数据库的系统集成平台，提出了管理、质量和监控３ 个应用领域的集成思想；在系统的设计和实施过程中，通过对全局信息进行分类编码、结合数据库的设计进行规范化数据管理，通过信息的集成来支持功能的集成等方法，最终实现系统的整体集成．