摘要：以宝钢电力系统为研究背景 ,介绍了数据仓库的概念和特征 ,提出了建立面向对象的电力数据仓库设计方法及一种基于雪花模型的面向对象数据仓库的数据模型 。

摘要：将数据仓库理论运用于我国星级酒店的决策管理,提出了星级酒店数据集市雪花模型设计方法。并对相关的技术问题进行了细致的探讨。将星型模型和雪花模型的特色和优势相结合,对雪花模型在星级酒店数据集市中的应用进行了探索。

摘要：针对逻辑建模在数据仓库构建过程中的重要性,介绍了数据仓库创建的基本步骤,并利用实例深入而详细地研究了逻辑模型的设计,分析了几种逻辑模型的特点及其使用场合。

摘要：为了分析当前基于科学计量学的国际科技合作研究现状,设计了雪花模型,对分析国际科技合作的论文从样本层次、分析方法、分析指标、驱动因素或合作机理探究以及合作成果效用性解析等五个维度进行分类并开展分析。通过分析可知:当前,国内外对国际科技合作的研究主要是以论文为分析媒介,从宏观(国家或地区)、中观(机构或领域)、微观(个人)等三个层次选取分析样本,借助于论文的数量(P)、论文占比(P%)、论文的被引频次(C)、篇均被引量/剔除自引的篇均被引量(CPP/CPPex)及自引率(s)等经典指标及为提高可比性而提出的数量复合指标或h类复合指标,采用统计分析、相关分析及社会网络分析等分析方法对国际科技合作的影响因素和合作成果的效用性等进行解析。

摘要：为了加强城市居民最低生活保障(以下简称低保)问题的基础信息的科学管理,为政府部门提供对低保问题的决策支持,将数据集市理论运用于低保基础信息的决策管理。提出了低保基础信息数据集市的数据模型——雪花模型,并对数据模型中的事实表、维度表、大维度、粒度、聚集事实表等相关的技术问题进行了细致的探讨,对研究并建立低保基础信息数据集市具有参考价值和实际意义。

摘要：在研究数据仓库技术的基础上,将"数据仓库"理论运用于我国发展中的连锁超市的决策管理,提出了连锁超市数据集市的数据模型——雪花模型。并对数据模型中的事实表、维度表、大维度、粒度、聚集事实表等相关的技术问题,进行了细致的探讨。对研究并建立连锁超市数据仓库具有参考价值和实际意义。

摘要：从奶牛、饲料、配方和饲料供应商4个基准点出发,为奶牛饲料配方DSS建立了雪花模型数据仓库、联机事务处理、数据抽取和OLAP,实现了针对不同阶段的不同奶牛个体选取最佳饲料匹配方案的决策支持,解决了当前各类奶牛饲养过程中大量历史数据的存储和分析问题,提高决策结果的准确性以及奶牛饲料配方DSS的普及、应用和推广。

摘要：维度建模设计是数据仓库研究及应用中的一个重要问题。本文介绍了维度建模的几种主要方法及其特点,对影响维度建模的有关因素进行了研究和讨论,并将其具体应用到商业银行的数据仓库系统中。

摘要：基于组织系统变革理论,以骑士商学院为案例研究对象,构建主导行为促进企业大学演化的过程模型——雪花模型。研究发现,骑士商学院的演化过程经历了萌芽期、发展期和成熟期三个阶段,遵循从动因分析、到问题诊断、再到方案设计的演化过程。随着骑士商学院内外部条件的变化,其演化过程依次呈现出不同的特征,归纳为针状雪花、扇状雪花和片状雪花的表现。同时,内部主导行为促进企业大学从萌芽阶段到发展阶段的演化式改变,外部主导行为促进企业大学从发展阶段到成熟阶段的跃进式改变。通过三阶段的模式演化,展望分析未来的企业大学最终会向星状雪花的共生状态发展。案例研究结果有助于打开企业大学演化模式的"黑箱",对其他企业构建和发展企业大学具有借鉴意义。

摘要：在数据仓库建设中,维度的层次结构建模关系到数据组织、存储、分析和展现,甚至会影响到数据挖掘的应用,是一个相当重要的设计过程。文章针对政府决策支持系统建设中常见的非齐整非平衡及混合的层次结构建模作了较深入的分析和研究,论述了采用星型模型和雪花模型实现非齐整非平衡及其混合层次结构的建模方法,并结合例子具体实现了在Oracle数据仓库中的类层次结构建模。