摘要：研究以总延误时间为目标且具有释放时间约束的零空闲置换流水车间调度问题。基于贪婪选择和作业对交换,设计基本迭代贪婪算法IGA;结合先到先服务FCFS排产规则对初始解的构建进行改进,并提出作业对多次循环交换对邻域搜索进行优化,递进设计了3种迭代贪婪算法FIGA、MIGA、FMIGA。通过不同规模的数据实验和与对比算法的比较分析,验证了FMIGA算法的有效性。结果显示该算法不仅能提高解的质量,而且具有良好的稳定性,为求解具有释放时间的零空闲置换流水车间总延误问题提出了一种新方法。

摘要：针对以最小化最大完工时间为目标的零空闲置换流水线调度问题,提出了一种带有局部搜索的离散烟花算法.首先,结合调度问题的置换特征,定义了基于工件序列的编码方式;其次,结合反转和交换等操作重新定义了爆炸算子和变异算子;再次,开发了基于插入邻域的局部搜索策略,以增强烟花算法的局部搜索能力;最后,采用实验设计探讨了关键参数对算法性能的影响.基于Taillard基准问题的对比分析结果表明:所提方法在寻优精度、稳定性等指标上优于标准烟花算法、离散萤火虫算法、离散蛙跳算法、离散粒子群算法和遗传算法,且不劣于结合变邻域搜索的粒子群优化、混合离散粒子群优化、杂草优化等算法.