摘要：在对粗糙集理论和遗传算法研究的基础上,提出一种基于知识依赖度为启发信息的改进自适应遗传约简算法,并将其应用于雷达故障诊断.在该算法中,对随机产生的二进制初始种群用属性核加以限制,在适应度函数中引入了决策属性对条件属性的依赖度,对交叉概率和变异概率进行了新的设计,并且对产生的新一代个体增加修正校验算子.利用该算法对雷达故障进行诊断,获取简单而又能体现故障征兆与故障原因对应的诊断规则,避免了传统基于故障树的专家故障诊断系统准确性差、效率低的缺点.

摘要：论述了一种基于专家系统的雷达故障诊断软件的功能与系统架构、设计思想。系统以自动测试系统为硬件平台,引导用户测试、推导,直到发现并定位故障位置。采用贝叶斯网络的方式建立故障诊断模型,以专家经验的形式分析雷达电路理原理,获取故障诊断模型的各项参数。系统具有学习、反馈能力,能在使用过程中逐步完善、优化诊断流程,实现测试系统的自我完善。

摘要：快速有效地诊断和排除雷达故障是当前装备维修保障工作的重点。对雷达这样复杂的设备进行故障源的充分暴露和故障定位,仅依靠传统单一的方法有较大的局限性,故设计并实现基于神经网络(NN)与基于案例推理(CBR)的雷达故障诊断专家系统。该系统主要由输入模块,推理模块及管理维护模块等组成。诊断实例表明,运用NN与CBR相结合的技术建立的故障诊断专家系统,诊断结果与实际吻合,且具有诊断速度快、针对性强等优点。

摘要：为实现雷达故障定位与诊断,本文采用模块化构建方法,设计了一种综合信号源,可产生一系列时序,具有关系复杂、特征灵活多变的回波信号和多个波门信号,满足雷达故障诊断的实际需要。本综合信号源具有结构简单,使用方便,扩展性好的特点。

摘要：在对粗糙集理论和混沌遗传算法的研究基础上,提出了一种基于知识依赖度为启发信息的混沌遗传约简算法,并应用到雷达故障诊断中。在该算法中,对随机产生的二进制初始种群用属性核加以限制,在适应度函数中引入了决策属性对条件属性的依赖度,并对交叉概率和变异概率进行了新的设计,对产生的新一代个体增加修正校验算子。利用该算法对雷达故障进行诊断,获取简单而又能体现故障征兆与故障原因对应的诊断规则,避免了传统基于故障树的专家故障诊断系统准确性差、效率低的缺点。

摘要：为适应雷达故障诊断快速化、智能化的要求,介绍了一种基于改进的BP算法的雷达故障诊断系统设计方法。作为实例,详述了某型雷达视频放大电路的诊断。最后,用Visual C++语言实现了编程。诊断结果表明了采用改进的BP算法实现雷达故障诊断的有效性。

摘要：现代雷达系统的发展对雷达故障检测提出了新的要求。在深入研究CANopen协议栈的基础上,设计并实现了一个基于CANopen协议的雷达故障诊断系统,给出了该故障诊断系统的主站、从站硬件设计方案和主要软件设计思路,以及故障诊断过程中智能专家系统的实现方法。

摘要：为了提高高密度航天发射任务条件下的雷达维修能力，缩短维修时间，研究了一种基于贝叶斯网络的雷达故障远程诊断系统。设计了该故障诊断系统的硬件总体结构和软件功能架构，介绍了雷达故障数据的采集和加密传输过程。利用贝叶斯网络建立雷达故障模型，并通过期望最大算法确定了故障模型的参数；采用联合树算法，实现故障定位推理。故障诊断实例表明：与传统的故障诊断方法相比，基于贝叶斯网络的故障诊断方法能够有效识别雷达的故障类型，具有故障定位准确、运行时间短等优点。