摘要：前言高速公路的鲜明特点表现为高效率和安全性.发达国家统计资料表明,高速公路的交通事故和死亡率只有一般公路的30%和50%.但是,目前我国高速公路的交通事故和死亡率却比一般公路高,自1994年以来我国高等级公路交通事故次数一直占事故总数的30%以上,并呈明显上升趋势.以2003年为例,全年全国公安交通管理部门共受理道路交通事故68万多起,共造成101189人死亡、50.1万多人受伤,直接经济损失34.3亿元人民币,其中高速公路上发生的交通事故又占了很高的比例,每百公里事故发生率是普通公路的近四倍,其中因雾等恶劣天气的影响造成的事故就占事故总数的近1/4.

摘要：为解决雾天高速公路能见度降低和驾驶人视距受限的交通安全问题,提出了一种基于驾驶人视觉指标的限速控制方法。首先,对雾天高速公路行驶速度与驾驶人视觉的变化进行了分析,并确定了能综合表征路况信息和能见度水平的视觉指标;其次,通过UC-win/Road模拟了不同能见度下的驾驶环境,并收集了视觉指标和运行速度数据,进一步分析了雾天视觉指标的影响因素;然后,使用SPSS构建了运行速度和视觉指标间的数学模型,根据能见度与视觉指标间的线性关系提出了不同能见度下的视觉指标参考值;最后,基于能见度、交通流量、视觉指标3个因素,提出了一种考虑视觉指标的多条件限速控制标准。结果表明:在能见度低于200 m的环境下,视觉指标明显低于无雾环境下的视觉指标,降低范围在0.578%~1.407%之间;视觉指标与运行速度两变量间的相关系数达到0.863,这说明雾天能见度降低和视觉指标下降对行驶速度有显著影响;预测运行速度与实测速度的相对误差平均值为2.43%,满足预测精度要求。综上所述,本研究提出的限速控制方法同时考虑了能见度、交通流量和驾驶人视觉,对于保障雾天高速公路的安全行驶具有重要的实用价值。

摘要：在低能见度天气下的行车安全一直是人们广泛关注的话题,尤其是在高速公路上,由于行驶速度较快,不仅容易发生交通事故,事故发生后人力财力物力的损失也比一般道路更为严重。为了尽量避免低能见度天气下高速公路事故的发生,提出一种基于图像识别和云端互联的高速公路综合汽车安全保障系统,防止车辆超速、疲劳驾驶,降低追尾事故的发生率,极大程度地为车辆出行提供安全保障,降低事故风险。