摘要：为了促进电-热综合能源系统的风电消纳与碳减排,提出了考虑燃气-蒸汽联合循环机组(combined-cycle gas turbine, CCGT)、电制氢热(power to hydrogen and heat, P2HH)、压缩空气储能(compressed air energy storage, CAES)(CCGT-P2HH-CAES)与需求响应的电-热综合能源系统低碳经济调度模型与求解方法。首先,构建CCGT-P2HHCAES的协同运行框架,充分利用CAES的充、放电潜力和P2HH回收的热能。其次,建立电-热综合能源系统的两阶段低碳经济调度模型。第一阶段提出含CCGT-P2HH-CAES的电-热综合能源系统经济调度模型,采用碳排放流理论量化需求侧的碳排放责任;第二阶段应用双边Shapley值法计算需求侧的碳排放范围,以碳排放责任成本与需求响应收益之差最小为目标进行优化。最后,设计两阶段优化模型的求解方法,采用改进的6节点电力系统和6节点热力系统进行仿真验证。结果表明所提模型和方法有助于实现电-热综合能源系统的经济运行、风电消纳和碳减排。

摘要：为兼顾源荷利益主体需求,计及发电权交易与准线型需求响应,设计配电网双层博弈论模型并提出两种收益分配策略。构建售电商与用户之间的双层博弈框架,火电售电商与光伏售电商通过发电权交易形成合作博弈,售电商与用户通过准线型需求响应形成主从博弈;考虑交易贡献率和对可再生能源的边际影响,采用两种不同的策略应对售电侧与用户的收益分配问题;利用遗传算法结合商业优化软件CPLEX求解博弈模型。通过算例系统进行验证,仿真结果表明所提模型和策略可进一步提升新能源消纳能力。

摘要：目前尚未颁布正式的需求响应国际标准。文中首先综述国内外需求响应相关的标准规范的制定与发展现状,然后分析目前OpenADR规范与IEC标准要求间的差异,并设计需求响应国际标准体系架构,接下来提出基于OpenADR和IEC CIM模型进行信息模型核心标准编制的思路,最后给出需求响应国际标准的研发技术路线,旨在为需求响应国际标准制定工作提供参考。

摘要：通过对变频空调负荷特性的研究,建立变频空调负荷模型;结合温度控制和频率控制两种方法的优点,在约定需求响应激励方案并满足用户舒适度要求的情况下,确定了一种考虑时间约束的变频空调频率控制方法;并以空调群组的削峰优化模型为基础,设计了一种直接易行的空调群组削峰控制算法。根据空调调控顺序的不同,分别达到充分利用负荷削减潜力或经济性最优两种目标,通过算例验证了所述方法的正确性和优越性,并分析比较了不同目标或因素影响下的削减效果。

摘要：轨道交通供给侧的计划性与需求侧的时变性相互冲突,为更好地协同供需双方,提出了需求响应机制下城市轨道交通列车运行计划的优化方法,包括出行预约和需求响应2个环节;建立了需求响应与列车运行计划协同优化模型,以最小化乘客出行成本和列车运行成本为目标,重点关注乘客由于预约行为产生的延误时间成本;考虑列车运行、运输能力、编组情况、客流分布等因素,设计了基于乘客优先级的自适应大规模邻域搜索算法,外层优化列车运行计划,内层优化客流分配方案,最终实现客流的供需匹配;以北京地铁八通线为例,按照需求响应机制对该线路全天的需求处理与运输组织进行数值试验,并对试验结果从车底运用、乘客等待时间和满载率分布三方面进行分析。研究结果表明:该优化方法可使开行的列车数降低13.8%,同时采用多编组模式,使用车辆数减少了29.8%,这能够有效压缩列车走行公里数,削减企业开支;能够在保证乘客基本出行的前提下,最高可将乘客平均在站等待时间缩短约35.3%,并且预约比例的提升对等待时间的削减效果明显;优化后的运行计划能控制列车满载率维持在设定水平,有效降低人员密度,避免人群大规模聚集,对城市轨道交通疫情的有效防控做出有益探索。

摘要：虽然实施需求响应(DR)的效益已有较明确的分类,但如何对DR的效益进行公平合理地量化以满足各利益相关方的要求,是一个亟待解决的问题。智能电网的兴起极大地促进了DR项目的计量与核实。在智能电网的背景下,提出了多种DR期权,包括针对用户不同响应方式而设计的4种价格型DR期权,以及针对用于DR与风电进行配合而设计的风电型DR期权。详细阐明了DR期权的设计原理、交易形式与期权价值,并利用Monte Carlo模拟法对智能电网下的DR期权进行了定价。

摘要：区别于传统能效项目,需求响应项目的执行效果取决于项目的参与率和用户响应特性及能力。总结目前国内外各类需求响应项目中用户响应特性方面的研究进展,对其影响因素进行归类研究;介绍负荷价格弹性、替代弹性和弧弹性等3种定量用户价格响应特性的方式,并对其影响因素从时间跨度、行业类别和其他差异化特性等3方面进行分析;此外,从需求响应支撑技术、需求响应项目设计等两个大方面分析其对用户需求响应特性和能力的影响。最后,结合中国国情对于用户响应特性建模和需求响应项目设计方面提出设想和建议。

摘要：为引导需求侧优化用能管理水平、参与电网高峰负荷削减,实现能源利用效率的整体提升,简述了电力需求侧能效管理与需求响应系统建设的背景、意义;概述了系统在监测用户能源消耗数据、控制用户关键用能系统或设备的运行状态、响应电网侧需求响应事件方面功能;提出了系统的层次结构并描述了各层之间的关系;详细设计了系统的物理架构、功能架构,并分析了系统关键技术。本设计方案已应用于国家电力需求侧管理平台、国家电网公司电能服务管理平台的研发建设,为国家电力需求侧管理工作提供了技术支撑。未来,将对为能效管理与需求响应业务在国内的推广实施奠定技术基础。

摘要：传统价格型需求响应(DR)可能造成负荷弹性不大的用户用电成本的增加,为此提出了一种基于Stackelberg模型的主动配电网(ADN)动态电价DR方案,确保用户参与DR的收益。将负荷分为代理负荷和非代理负荷两类,通过DR代理调控代理负荷,利用动态博弈理论下的Stackelberg模型分析DR代理与ADN的互动过程,求解Stackelberg均衡得到DR代理与ADN的均衡策略,即动态电价与负荷安排。最后,采用IEEE 6节点的算例证明了所提出的DR设计在限制用户电费支出方面的有效性。

摘要：高负荷密度的受端城市电网正面临日益严重的调节资源匮乏问题,城市建筑拥有大量中央空调、电动汽车等优质灵活资源,可通过聚合构建虚拟电厂参与城市电网的供需互动。随着需求响应市场的快速发展,灵活资源的市场化定价和交易成为趋势。为此,考虑到建筑和虚拟电厂两者的获益需求,设计了建筑虚拟电厂参与需求响应市场交易的报量报价机制。首先,根据建筑负荷的响应特性,将其分为无损可转移负荷、有损可转移负荷和有损可削减负荷,并分别提出其容量-成本的计算方法。然后,设计了同时保证建筑和虚拟电厂可靠收益的分配方法,以持续激励两者参与市场的积极性。在此基础上,建立了虚拟电厂参与市场交易的报价优化模型,实现不同场景下虚拟电厂的收益最大化。最后,通过算例仿真证明了所提机制在市场交易和收益分配方面的有效性。