摘要：针对天然地震事件、爆破事件分类问题,使用甘肃及周边地区80个天然地震事件和20个爆破事件建立数据集,采取深度学习卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)方法搭建两个不同结构的模型进行训练,并用500条训练集之外的天然地震事件与爆破事件波形作为测试数据集,其训练和测试准确率均达到90%以上。结果表明,本文设计的两种模型均具有一定的泛化能力,尤其是Inception V1模型在天然地震事件与爆破事件分类识别中效果良好。

摘要：地震记录是地下介质的物性和形态变化的综合反映 ,对于金属矿等复杂介质地区做物理模拟时得到的地震记录的震相非常凌乱 ,直接对其进行解释是非常困难的。根据波场的叠加原理 ,对原始设计的实验物理模型进行了分解和重新组合 ,制作了近似的页面物理模型来逐步逼近原始模型。通过分离模型地震记录的分析 ,准确地把握其波场特征 ,为实际的复杂介质模型地震波场的研究提供了依据 。

摘要：本文根据“82测深工程”所得思茅——马龙测线地壳结构资料,用岩石材料设计制成模型。详细观测了各种类型的震相,并把这些震相和地震测深资料进行对比,对测线上的红河断裂和曲江断裂进行震相分析。最后把从模型所得结果和测深结果进行比较,对整个剖面进行评价。为云南地壳结构,特别是对思茅——马龙地区地壳结构的研究提供了有益的傍证和一种新的研究方法。