摘要：在φ混合的随机误差下,本文研究了固定设计及响应变量有缺失的非参数回归模型中回归函数的经验似然置信区间的构造.首先采用非参数回归填补法对缺失的数据进行填补,其次利用补足后得到的"完全样本"构造了非参数回归函数的经验似然比统计量,并证明了经验似然比统计量的极限分布为卡方分布,利用此结果可以构造非参数回归函数的经验似然置信区间.

摘要：两两NQD序列是一类非常广泛的列,文章利用两两NQD序列的矩不等式,讨论了基于同分布两两NQD样本的非参数回归函数一般权函数的估计,得到了两两NQD样本下固定设计非参数回归函数一般权估计的相合性。

摘要：构造了固定设计且误差为鞅差序列的相依样本情形非参数回归函数的经验似然比统计量,证明了统计量的极限分布为21χ,在此基础上构造了非参数回归函数的经验似然置信区间.

摘要：这份报纸认为在 nonparametric 回归的 = g (x) 的二个评估者为 Y = g (x)+ 建模(x (0， 1 ) p ) 与失踪的回答：归罪和反的概率加权的评估者。二个评估者的 Asymptotic 规度被建立，它被用来构造正常近似基于的信心间隔在上。