摘要：为了探索动态停车需求的分布特征,提出聚类非参数检验分析方法.该方法按照个体-组-类的顺序对多时段随机变量进行聚合,在各聚合阶段运用相应的非参数检验方法校核结果,在确保拟合精度的同时,采用相应的模型描述动态随机变量的分布特征.结合该方法的运用,从问题确定、数据调查、数据处理与分析以及分布特征的归纳总结等环节详细阐述了动态停车需求分布特征的分析流程.以南京市新世界中心为例予以应用,对该建筑配建停车场工作日的动态停车需求分布特征进行了分析,基于拟合得到的10种泊松分布模型和7种伽马分布模型,对分布特征的变化特性进行了归纳总结.

摘要：对企业进行综合评价，可以使企业通过经营业绩的横向和纵向对比，清楚地解自己在本行业企业中所处的位置以及在所有企业中所个的位置，这样可以企业的经营者起到一定的鞭策和激励作用，在当今，评价方法很多，按赋权的不同分，有客观赋权的评价方法和主观赋权的评价方法：按国别分，在美国《财富》500强的评价，中国四部委的企业效绩评价，中国诚信证券评估有限公司对上市公司的评价等等，按行业分，有电信行业的评价，工业行业的评价……，在所有的评价方法中，评价指标及其数量的选取，指标权重与评价标准的设定是两个极其重要的方面，关系到评价的成功与否，本文就如何进行评价中的指标及其数量的选取这一问题，介绍一种非参数检验的方法。

摘要：针对多方案多准则情形下的混合多准则决策问题,设计了基于前景理论和非参数检验的决策方法。首先,论文以参考点设计为切入点,深入剖析了现有参考点的优劣势;其次,基于多方案多准则的决策背景,提出了非参数检验方式确定参考点的方法;再次,研究了几类模糊数的比较方法和价值函数的确定方法,给出了多准则决策的具体步骤;最后运用算例说明了方法的实施过程和有效性。

摘要：在统计学课程的教学中,参数检验是重点和难点内容,而非参数检验往往不被重视。参数检验要求总体服从正态分布或分布形式已知,且数据类型是数值型。但实际应用中面临的数据往往分布非正态或分布形式未知,此时参数检验方法一般会失效,需要引入非参数检验方法。本文针对实际应用需求,结合具体例题并利用SPSS软件就非参数检验的实验设计和实际操作进行介绍,以方便此内容的教学。

摘要：为提高立体车库存取车运行效率,分析立体车库顾客到达、离去及车辆停留时间的分布特征,采用工程实际到达-离去数据,建立立体车库顾客存取车过程运行时间模型,以离散型分布模型对立体车库车辆到达、离去时间进行拟合分析,以连续型分布模型对车辆库内停留时间进行拟合,采用非参数检验分析方法对多时段数据进行验证分析,确保拟合精度的同时,准确描述不同时段顾客存取车到达时间、停留时间的分布特征,验证结果为顾客存取车到达时间服从泊松分布,车辆库内停留时间服从伽马分布。仿真对比车辆模拟到达过程与实际运行到达过程,表明该立体车库顾客存取车到达过程为泊松过程。研究立体车库时间分布特性有助于获取分时段车库客流信息,为研究此类立体车库运行过程及后续调度策略设计提供参考。

摘要：在定量变量配对设计的非参数检验中,当出现差值为零时通常采取的处理方法是将其直接删除;也有学者提出,零值也需参与编秩,零值部分的秩和平均地分给正、负秩和部分;也可以不理会零值的存在,根据差值之正负号进行符号检验。在实际应用中,就同一批数据采取以上三种处理方法有时会得出不同甚至相反的结论,故检验统计量接近界值时,建议放弃基于秩次的非参数方法,根据确切概率理论计算出具体P值。

摘要：旨在推荐非参数统计方法在社会调查研究等广泛领域的实际有效应用，因为在这些领域所遇到的数据类型大多数只属于称名、顺序尺度水平，文中所选用几个应用成功的实例，在抽样调查设计与分析的技巧上。

摘要：通过对新高考前三批14省份的学科命题专家进行问卷调查,使用非参数检验方法探讨“3+3”和“3+1+2”两种选科模式下命题教师对本省新高考命题感知质量评价的差异性,研究结果发现:两种选科模式下命题教师对试题的难度、公平性、试题设计、变化、对必备知识和关键能力的考查以及基础性、应用性等方面的评价存在显著差异,但这种评价差异会显著受到命题教师自我效能感的影响。建议积极发挥新高考改革不同选科模式的各自优势,确保新高考科目改革过程中的平稳过渡,注重提升命题教师工作的自我效能感,建立健全命题质量评价指标体系与机制,从根本上落实立德树人根本任务、推进教育评价改革和考试内容改革的要求。

摘要：用一年的时间随青藏铁路列车采集了2 882份样本数据,随机抽取其中的1 693份,利用非参数检验及相关分析的方法从统计学上对可能影响耐缺氧反应的因素做分析,最后发现以前到高原时缺氧反应严重程度、性别、吸烟习惯、肥胖度、年龄5个因素对个体的抗缺氧能力有着不可忽视的影响。该结论不仅可以为减少旅客高原反应提供指导性意见,为高原旅客列车供氧系统设计和改进提供重要依据,也可以为后续的医学研究提供统计学基础。

摘要：本文对异质性因果效应模型中工具变量有效性的相关统计检验进行综述。首先回顾不同研究设计中工具变量有效性假设及识别结果。从异质性因果效应框架出发,可以推导出一系列有关工具变量的排他性、独立性和单调性的可检验推论。随后本文介绍了这些可检验推论的统计检验的新发展,以及它们在实证研究中的应用和拓展。本文使用“数字普惠金融与城市创业的关系”这一典型案例,以“到杭州的距离”作为工具变量,展示了这些检验的过程及结果,并总结了适用于单个工具变量、单个内生处理变量的检验流程。本文建议研究者在使用工具变量识别因果关系时,可以适当采用文献中已有的统计检验评估研究可靠性。