摘要：在结构突变检验中,针对参数统计检验需要依赖于严格假定的局限,本文创新性地提出了一套切实可行的非参数统计检验方法和检验程序。蒙特卡罗模拟表明,这套非参数统计组合设计具有较高的检验效力;结构突变前后样本量大小并不影响对截距与斜率双突变以及截距不变、斜率突变进行检验的检验效力,而对截距突变、斜率不变以及无结构突变检验影响较大。

摘要：秩和检验法是非参数统计法中的一种重要方法 ,是对成组数据t 检验的一个补充。在动物生态学领域的实验设计以及数据统计分析中有一定的实用价值 。

摘要：运用非参数统计中两向联列方法,分析了包装设计对顾客消费行为的影响,介绍了本方法的具体运用过程,并给出了一个应用实例。

摘要：符号检验法是非参数统计法中的一种重要方法 ,在动物生态学的实验数据统计分析领域有一定的实用价值 ,本文简要介绍这一方法的使用。

摘要：以上海市专利资助政策为研究对象,用非参数统计方法分析了该政策对专利申请数量和质量的影响,并构建理论模型对实证结论进行解释。结论表明当前上海市的专利资助政策对发明专利和实用新型专利申请数量具有明显的提升作用,而对外观设计专利申请量的提升并无统计意义上的作用,同时该资助政策对各种专利的质量却存在着一定的消极影响。最后,通过专利申请人的成本收益模型解释上述结论并给出了本文研究的政策含义。

摘要：对于非正态数据,基于最小二乘的导数估计方法不能保证估计效率,甚至会得到错误的结论。局部加权最小一乘回归方法解决了非正态分布样本中估计效率低和稳健性差的问题。文章以中国、美国、日本和南非4个国家1959—2017年的总人口数据和人均GDP数据为样本,将环比增长率和基于局部加权最小绝对偏差回归导数估计的结果进行比较,通过设计对应的可执行算法,展开验证与分析。结果表明:相比于环比增长率,该方法对于具有时间序列特征的数据处理具有通用性,可以准确地得到其回归模型在每一点的导数值,灵敏地反映出数据的变化趋势,有利于同类大数据的研究分析和决策学习。

摘要：本文改进了NBA(Non-parametric Boundary Analysis)算法,给出了一种基于核估计法的成品率分析算法。利用该算法不必事先假定参数服从何种分布,仅通过较少次数的仿真,便可获得成品率分析结果。而且可有效提高NBA算法的准确性,降低了算法复杂度。文中详细介绍该算法的实现方法。算例表明,该方法对电路设计进行快速成品率分析及电路的稳定性设计具有较好的应用前景。

摘要：为了求解参数估计中的统计推断问题,将不含参数的非参数核密度估计和经验分布函数作为"理论分布",含参数的密度函数和分布函数作为"拟合分布",逆向地将实际中的两类分布角色互换,然后构建拟合分布与理论分布偏差的目标函数。再基于优化理论得到使得目标函数达到最小的参数值作为未知参数的估计,由此构建了求解经典的参数推断问题的两种逆向求解法。通过柯西分布参数的随机模拟试验,说明了逆向法的可行性和普适性;再结合Bootstrap方法,对常见分布参数的区间估计和检验p值进行随机模拟。结果表明,逆向方法在上述参数统计推断问题上的可行性;基于分布函数的逆向法优于基于密度函数的逆向法。

摘要：为了研究影响企业员工人格激励的因素,通过对来自某一企业的样本数据进行正态性检验并且采用非参数方差分析方法,从而探讨人格、年龄对人格激励的影响。结果表明,在这些因素中,人格、年龄对内在激励有极显著影响。

摘要：目的检验双因素设计数据是否具有一致性。方法采用非参数Kendall协调系数W检验。结果应用SPSS实现Kendall协调系数W检验。结论该检验方法可用于双因素设计资料,在医学科研中具有应用意义。