摘要：由于非参数恒虚警检测方法的虚警概率具有不依赖于杂波分布类型,且易于工程实现的特点,在雷达系统中人们常采用非参数方法进行目标的检测。该文假定杂波服从韦布尔分布、目标模型为Swerling II型,采用解析方法分析了非参数秩和(Rank Sum,RS)检测器在均匀背景和多目标情况下的检测性能,给出了RS检测器在韦布尔分布时均匀背景和多目标情况下检测概率的闭式解,所得出的结论对于雷达目标检测器的设计具有一定的理论指导和实际应用价值。

摘要：大数据时代背景下,在现代化抽样调查实践中,一方面采集到各总体单位的完全辅助信息可以实现,能够利用完全辅助信息进行抽样估计,另一方面研究变量与辅助变量之间常呈现出非线性关系。在此情况下,如果仍然采用基于部分辅助信息的线性假定下的传统校准估计方法进行抽样估计,将存在信息浪费且估计方法不适用等缺陷。为解决以上两个问题,构建了完全辅助信息下的非参数模型校准估计方法体系,首先,将已有的校准估计方法归纳为基于部分辅助信息的传统校准估计和基于完全辅助信息的模型校准估计,然后,给出完全辅助信息下非参数模型校准估计量构建的基本思路,并提出基于局部多项式和惩罚样条两种具体类型的非参数模型校准估计量。研究发现,构建的非参数估计量具有设计无偏性、渐近正态性和一致性等优良的统计性质。进一步的模拟研究表明,非参数模型校准估计方法具有很强的适应性,且估计效率明显高于HT估计量和传统的校准估计量。

摘要：在随机设计(模型中所有变量为随机变量)下,提出了非参数计量经济模型的变窗宽局部线性估计,并利用概率论中大数定理和中心极限定理,在内点处证明了它的一致性和渐近正态性.它在内点处的收敛速度达到了非参数函数估计的最优收敛速度.

摘要：Qiu提出了基于Log-Linear模型检测均值向量的多元非参数累计和(CUSUM)控制图,对此做了进一步的探讨研究,将每个分量划分为更多的属性变量,并通过ARL及SDRL来衡量控制图的性能表现.最后将指数加权平均(EWMA)的方法引入控制图的设计中,提高了控制图的性能表现.

摘要：以基尼系数为参照,将Zenga指数纳入到能源消费差异性与公平性分析工具体系中,尝试采用非参数估计方法对109个国家1971~2014年间电力消费的差异程度及其变化过程进行度量。实证结果显示:(1)国家间电力消费的不平衡性较为严重,但经过长时间的波动后差异程度有所下降,这表明未来针对气候变化这一环境治理的国际合作可能会进一步加强;(2)考虑人口规模加权的电力消费差异程度要低于不考虑人口数量加权的非参数估计值,这表明在设计国际环境治理制度或者联合行动框架时需要考虑一国的人口因素。

摘要：针对某些制造业质量数据存在的数据分布未知、数据维度高、受控样本少等特点,提出一种基于高维秩检验的多元非参数监控方案。通过生成观测值的秩矩阵并进行渐近秩变换,得到渐近秩变换检验数T_(n)^(*);基于检验数T_(n)^(*)设计具有滑动窗口的EWMA控制图,即HREWMA控制图。通过马尔可夫链对HREWMA控制图在不同条件(样本维度,均值漂移程度,受控样本量以及观测数据的分布)下的检测效果进行研究,并和其他多元非参控制图(DFEWMA、SREWMA、SSEWMA、RTC)进行对比,结果显示,对于检测具有大漂移的高维数据,HREWMA控制图的监控效果表现更优秀;在非正态数据的情况下,HREWMA控制图同样具有良好的监控效果。

摘要：当前上市公司信用风险数据所呈现出的高维度以及高相关性的特点严重影响了信用风险模型的准确性。为此本文结合已有算法以及信用风险模型的特点设计了一种新的基于非参数的变量选择方法。通过该方法对上市公司用风险相关变量进行分析筛选可以消除数据集中包含的噪声变量以及线性相关变量。本文同时还针对该方法设计了高变量维度下最优解求解算法。文章以Logistic模型为例对上市公司信用风险做了实证分析,研究结果表明与以往的变量选择方法相比该方法可以有效的降低数据维度,消除变量间的相关性,并同时提高模型的可靠性和预测精度。

摘要：目的　比较t检验与秩和检验检验完全随机设计两组资料的功效。方法　用SAS软件编制电脑实验程序 ,模拟研究和比较不同总体条件下两组秩和检验与t检验的检验功效。结果　若总体分布对称 ,小样本时t检验功效较高 ,大样本时两种方法功效相似 ;总体非对称分布时秩和检验的功效高于t检验。结论　当样本量足够大时 ,可以用秩和检验代替t检验。

摘要：本文提出了一个新的基于游程检验的多元非参控制图。首先,运用Kruskal算法的思想,将观测值排列成最短汉密尔顿路径;其次,基于最短汉密尔顿路径中的游程数设计带有滑动窗口的EWMA结构控制图,记为HAMEWMA控制图。通过蒙特卡洛随机方法对HAMEWMA控制图在不同条件(维度的高低,均值漂移的程度,受控数据量大小以及观测数据遵循的分布)下的控制效果进行研究,并与其他多元非参控制图(DFEWMA、SREWMA、SSEWMA、RTC)进行比较。结果表明:当均值漂移较大时,HAMEWMA控制图有更优秀的监控性能;当数据分布为非正态时,HAMEWMA控制图同样表现良好甚至优于数据分布为正态时;HAMEWMA控制图更适用于高维度的监控环境。

摘要：统计学方法的正确与否对科技论文质量有很大的影响,通过对撰写论文过程中常见的统计学问题从实验设计、数据描述、统计推断、统计学术语、统计学概念、统计学效率等进行分析、矫正,借以快速提高审稿人、编辑、作者的统计学应用水平.使我国的期刊质量有所提升.