摘要：针对不确定性结构的非概率可靠性优化问题,提出一种基于模拟退火粒子群算法和差分进化算法(SAPSODE混合算法)的结构非概率可靠性优化设计方法。考虑结构非概率可靠性指标约束,建立最小化结构体积为目标的优化模型。为了提高结构非概率可靠性优化问题的计算精度和效率,采用基于认知经验进化的SAPSO-DE混合算法进行非概率可靠性优化设计。研究结果表明:基于SAPSO-DE混合算法的结构非概率可靠性优化设计方法克服了PSO算法的早熟现象,并提高了收敛速度和精度;该方法的全局搜索能力强,且具有较强的稳定性。

摘要：采用区间模型描述不确定参数,在考虑传统约束条件基础上,增加了可靠性指标作为约束条件,研究结构的稳健性优化设计.从非概率可靠性指标的几何意义出发,寻找非概率可靠性指标目标值与不确定参数的波动范围的关系,将非概率的稳健优化设计转化为两层优化模型.对于非线性功能函数,内层优化根据非概率可靠性指标的波动范围最小化功能函数,从而避免了内层优化直接计算非概率可靠性指标难的问题.对于线性功能函数,不确定性参数可以表示为非概率可靠性指标目标值的显示表达式,两层稳健优化转化为确定性的单层优化.该方法优化描述明确清晰,计算公式简便,计算效率高.算例验证了本文所提方法的可行性和正确性.

摘要：针对区间变量情况下的非概率可靠性模型,提出一种基本区间变量对系统非概率可靠性指标影响的非概率重要性测度。所提非概率重要性测度可以直接全面地反映基本区间变量对结构安全影响的重要程度,从而指导工程设计。文中分析非概率重要性测度的基本性质,而后基于蒙特卡洛方法和区间模型非概率可靠性指标的一维优化算法,提出非概率重要性测度的求解方法,同时给出该方法的原理和实现步骤,最后采用算例验证所提方法的精度和效率。

摘要：提出了基于区间模型的响应面法,它基于区间分析的结构非概率可靠性指标的特性,使得该法无需迭代搜寻抽样中心点及设计验算点,仅需一次抽样的有限次有限元试验便能得到结构功能函数的足够精度的逼近。证明了非概率可靠性指标只可能存在于标准区间向量张成的凸域及其扩展空间中,通过原点和凸域顶点的有限条超射线与失效面的某个交点处,且在数值上等于某一特定支点坐标和绝对值。因此,在结构功能函数逼近完成后,可通过求解有限个一元二次方程,得到结构非概率可靠性指标。算例验证了该法的有效性。

摘要：为解决不确定性结构的非概率可靠性优化存在的问题,提出了一种基于模拟退火粒子群算法与差分进化算法的结构非概率可靠性优化方法。在兼顾结构非概率可靠性指标约束的前提下,构建了最小化结构体积为目标的优化模型。为改善结构非概率可靠性优化问题的计算效率和精度,通过基于认知经验进化的MIXED-EVO混合算法来实施非概率可靠性优化设计。实验结果表明,该算法可避免PSO算法的早熟现象,改善收敛速度和计算精度,具有较好的全局搜索能力,稳定性较强。