摘要：随着数字媒体的迅速发展,用户对高质量媒体内容的需求增加。为了解决传统的通信技术中存在的图像传输问题,研究基于5G通信技术,引入多描述编码技术对非正交多址技术进行改进。采用正交频分复用技术对叠加信号进行调制,构建数字媒体信息传输系统模型,实现动态、同时地传输多个数据流。结果显示,当达到最大的传输功率时,基于多描述编码的非正交多址模型的中断概率为10-8,遍历速率为16.0bit/Hz。相较于其他三种模型,具有更好的性能。此次研究构建的模型降低了图像传输中断概率,提高了遍历速率,进而提升整体传输效率,为5G数字媒体的传输提供了更好的解决方案。

摘要：为平衡网络负载与充分利用网络资源,针对超密集异构的多用户和多任务边缘计算网络,在用户时延约束下,该文构造了协作式计算任务卸载与无线资源管理的联合优化问题以最小化系统能耗。问题建模时,为应对基站超密集部署导致的严重干扰问题,该文采用了频带划分机制,并引入了非正交多址技术(NOMA)以提升上行频谱利用率。鉴于该目标优化问题具备非线性混合整数的形式,根据多样性引导变异的自适应遗传算法(AGADGM),设计出了协作式计算卸载与资源分配算法。仿真结果表明,在严格满足时延约束条件下,该算法能获取较其他算法更低的系统能耗。

摘要：设计船舶无线通信中5G信道资源分配算法,在增大舰船无线通信网络吞吐能力的同时,改善网络通信质量。基于非正交多址技术的上行链路D2D舰船无线通信网络模型,在D2D发送用户与若干个D2D接收用户之间建立数据通信信道,生成D2D用户组,将D2D通信网络最大吞吐量作为优化目标,构建满足蜂窝、D2D用户接收信号SINR阈值等约束条件的5G信道资源分配模型,采用用户-子信道双边匹配算法获取子信道分配策略,利用注水功率分配算法确定D2D用户组功率分配策略,实现舰船无线通信的5G信道资源分配。结果表明:该算法可实现舰船无线通信网络5G信道资源分配,允许40个D2D用户组接入到通信网络中;NOMA传输机制下的网络吞吐量高于OMA机制,数据传输速率达到220 bps以上,干扰度小。

摘要：在移动边缘计算(MEC)与非正交多址接入(NOMA)技术相结合的应急通信场景中,针对用户自身电池电量受限所导致的无法满足用户业务需求的问题,提出了一个以最小化用户总能耗为目标的无人机辅助NOMA-MEC应急通信系统,设计了一种低复杂度的联合任务卸载比例和传输功率分配迭代算法(JTORATPAIA)。仿真结果表明,与其他基准方案相比,该方案更有效地降低了所有用户的能耗。特别是当输入数据大小为7.5Mbits时,本文所提方案下的能耗与文献[30]相比降低了约40%左右。可见,该方案对于改善应急通信场景下的用户能耗是非常适用的。

摘要：第五代移动通信(5G)技术具有极高的数据传输速率并支持海量数据连接,然而传统的正交接入技术无法保证资源的高效利用。稀疏码分多址接入(SCMA)技术是一种非正交多址技术,通过资源块的有效分配保证了海量用户信息的可靠传输。在SCMA技术中,码本起着至关重要的作用。为了解决传统码本设计方法存在的误码率降低受限问题,通过艾森斯坦整数对资源块上的母星座进行构造,并引入网格编码调制技术(TCM)的子集分割思想,从而提出一种艾森斯坦整数优化(EIO)码本设计方法。仿真结果表明,在相同条件下,相比华为码本、传统艾森斯坦整数码本及TCM码本,EIO码本可以达到更低的误码率,为SCMA技术提供了一个可行的码本设计方法。

摘要：在存在窃听者且合法用户配备功率分裂器用于能量转化的条件下,对毫米波大规模多输入多输出(MIMO)非正交多址接入(NOMA)系统的安全能效(SEE)问题进行了研究。首先根据信道状态信息对合法用户进行分组并选出各组的簇头,然后利用NOMA技术和混合数字模拟预编码技术设计多个波束分别服务于各簇。在此基础上,研究优化发送功率及功率分配系数的安全能效最大化问题。应用Dinkelbach技术和一阶泰勒展开式将原非凸问题转化为凸优化问题,进而提出一种迭代优化算法获得最初问题的解。仿真结果表明,所提方案有效提高了系统的安全能效。

摘要：非正交多址多小区无线通信系统存在严重的小区内用户间干扰和小区间干扰,而功率分配方案可以有效解决这个问题。本文基于深度强化学习理论提出了一种确定性策略梯度的功率分配算法(简称PPA-DDPG),可以通过调整多小区基站的发射功率实现多小区蜂窝网络的和速率最大化。首先建立一个多小区NOMA蜂窝网络功率分配优化模型,然后基于DDPG算法来设计多小区NOMA蜂窝网络通信的功率分配优化方案,从而实现系统用户和速率最大化。仿真结果表明,相较基于DDPG的传统正交多址系统,PPA-DDPG算法的平均和速率提高了34.2%;与分数阶编程算法和加权均方误差算法相比,PPA-DDPG算法在平均和速率上也分别提高了14.7%和21.3%。