摘要：为了以用户绘制的小块图案为样本,合成在视觉感受上与样本相近的大面积的新图案,提出一种结合局部和整体特征的手绘图案合成方法.首先提取样本中具有独立视觉意义的图案元素,然后分析图案样本的局部和整体特征,最后使用样本中的图案元素,并以这些特征作为参数来生成新的图案.实验结果表明,该方法所合成的图案在继承样本风格的同时,又不是样本图案的简单重复.与相关方法相比,文中方法较好地解决了手绘图案合成中仅考虑局部或整体特征的问题.

摘要：为了快速有效地进行水彩非真实感绘制,综合考虑了工具材质的物理特性和视觉特征,提出一种基于模拟退火算法的水彩画计算机仿真方法。通过定义颜料颗粒解、产生函数和冷却进度表,并且利用解空间的迭代计算模拟水彩动静态属性。为了增加绘制效果真实感,利用Ashikhmin纹理映射算法合成水彩纸的自然背景纹理,并修正和迁移了光学库伯卡-芒克模型以融合纹理基质和颜料涂层,仿真了水彩肌理性特征。实验结果表明了该方法的有效性。

摘要：为了模拟艺术家的卡通风格绘画,提出了一种基于图像的卡通画扫描线渲染方法,对用户输入的用数码相机拍摄的图像首先提取轮廓,然后进行颜色处理,最后合并得到具有卡通风格的图像。同时,给出了基于直方图的边缘参数的计算和基于扫描线的颜色处理两个算法,自动实时地完成了渲染过程。实验结果表明,该方法的渲染效果更接近于手绘风格,适合于卡通动画和个性化照片等领域的应用。

摘要：通过分析铅笔画的艺术特点,提出一种基于图像的铅笔画仿真方法。首先对用户输入的图像进行UnsharpMask(USM)锐化提取细节信息,并进行颜色放大处理以增强对比度,然后采用基于点的向量场技术生成笔画方向,最后应用线积分卷积(LIC)得到具有素描风格的结果图像。为了更好地模拟铅笔纹理,改进了传统的纹理生成方法,提出将锐化后的结果图像代替白噪声图作为LIC的输入。实验结果表明,该方法的生成效果更接近于手绘风格,且无需用户交互,适合于动画制作等很多领域的应用。

摘要：通过分析卡通画的艺术特点,提出一种基于扫描线的卡通风格渲染方法,首先对用户输入的图像进行边缘检测提取出轮廓,然后进行颜色的均一化处理,最后得到具有卡通风格的结果图像.为了满足本算法的要求,提出了基于直方图的边缘检测参数的计算和基于扫描线的颜色处理两个算法,能够自动、实时地完成渲染过程.实验结果表明,本方法的渲染效果更接近于手绘风格,且无需用户交互,适合于卡通动画和个性化照片等领域的应用.