摘要：针对机械零件CAD模型在二维载体上显示时特征不明显的问题,提出对零件模型进行非真实感渲染,使结果类似于手绘轴测图中的黑白润饰样式。根据手绘轴测图的润饰策略,对零件模型的特征进行了分析和分类,并制订出针对主要特征的识别规则;在此基础上,用计算机模拟出多种润饰笔触效果,并与特征识别结果相结合,最终生成表达型的轴测图样。通过实例验证了渲染工具的有效性。

摘要：在三维动画30余年的发展历史中,真实感渲染一直是贯穿其中的主旋律。创造'像照片一样真实'的图像是传统三维动画追求的目标。随着数字技术的不断发展,三维动画在真实感渲染的艺术表现与技术实现手段已经十分成熟完善,足以达到以假乱真的程度。此时,另一种非真实感渲染风格的三维动画也已逐渐崛起,并在艺术家的手中焕发新的生机。非真实感渲染是三维动画中与真实感渲染相对的画面效果和创作技法。它并不追求具有照片般真实感的图像,而是研究传统手绘风格的画面效果。近年来,

摘要：水彩是一种特色鲜明的艺术效果,其绘制过程灵活,绘制过程控制复杂,在非真实感的风格化渲染中属于难度较高的方向。手绘水彩的特征较为明显,基本特征包括:干笔、边缘加深、边缘摆动、紊流、颜料回退、颗粒化、透明化,在渲染中需要分别进行针对性的模拟。按照应用场景,水彩渲染算法可以分为基于笔触空间、基于图像空间、基于物体空间三大类别,其算法各有优劣,分别适用于不同的使用场景,在实际应用中可灵活掌握。目前,面向水彩模拟的非真实渲染已经基本实现实时性和基本特征的模拟,未来将针对渲染过程的可控性以及水彩基本特征的还原度继续研究。

摘要：针对目前计算机图形学领域中,卡通渲染算法依然局限在对个别手绘卡通作品逐案例的模仿的问题,开发一套由多个算法组成的解决方案,包括一个新的非真实渲染算法,以及一套流程,能够通过对目标卡通图片的语义信息提取与进一步分析,自动生成符合目标图片艺术风格的渲染参数,从而在三维渲染上实现完全自动的二维卡通风格模仿。

摘要：传统像素化的非真实感渲染方法,大多存在操作复杂,需要手动调节众多参数,时间复杂度极高等相关问题。针对以上问题,本文提出了一种高性能实时像素化非真实感渲染方法,该方法首先设计光照模型,随后通过边缘检测提取出目标对象的边缘,进行插值计算对图像做像素化处理,最后将光照模型效果与抖动效果处理相结合,进行抖动风格化效果实时渲染,实验表明本文提出的高性能实时像素化非真实感渲染方法与传统的像素化方法相比,降低了计算的时间复杂度,简化了调节步骤,提升了渲染效果。

摘要：针对一般黑白漫画风格的非真实感渲染方法资源开销高和实时性差的问题,提出一种面向游戏与动漫的黑白漫画风格非真实感实时渲染方法。设计特化光照模型,通过分析光照模型效果,设计主体突出的环境光项和灰度分级的漫反射项,合并光照模型各项,实现基于特化光照模型的场景预处理;提出屏幕空间三相边缘检测方法,将预处理得到的场景光照结果依次进行深度边缘检测、法线边缘检测、颜色边缘检测,合并边缘检测结果;对场景光照结果进行屏幕空间分区域渲染,依据光照结果灰度值大小,分别采用网点着色和线条着色方式处理,并采用插值方法处理着色交界;合并结果,依据光照模型结果灰度值设计分段函数,合并屏幕空间三相边缘检测结果与屏幕空间分区域渲染结果,得到最终渲染结果。实验表明,该方法能够以较低的资源开销和较快的渲染速度实现黑白漫画风格非真实感渲染,在有限的资源下提高渲染的效果,具有显著的黑白漫画风格。

摘要：保边滤波被广泛应用于图像的艺术化风格转换,但目前的方法大都只能产生类似卡通的绘画风格,对于具有明显笔画形状的绘画风格转换都无能为力.文章在kuwahara滤波的基础上提出了一种尺度可控的各向异性kuwahara滤波,可以生成具有明显笔画形状的艺术效果.为了更好的模拟画家的绘画技法,文章以图像显著性作为控制信息来实时调整滤波核大小,可以产生丰富的笔画尺度.基于该算法,文章还给出了一个视频的艺术化风格渲染框架.该渲染框架可以保持良好的帧间一致性,自动的将视频转换为水粉画或油画效果.同时利用图像的边缘切方向场图、边缘梯度和显著性控制凹凸映射,产生油画和水粉画笔触的厚重感和层次感,能很好的模拟“厚涂技法”的艺术风格.

摘要：图像圆点绘制问题指用圆点去逼近图像得到近似马赛克填充的效果.点画是在世界范围内流行的艺术形式,图像圆点绘制算法就是受艺术家创作的点画作品启发而提出的一种非真实感渲染算法.首先对图像进行分割,提取分割后图像的轮廓边界线并获取原始图像的特征线,生成图像上的方向场,使得图像的每个像素点位置都存在一个方向值;之后设计密度函数,刻画待摆放的圆点半径大小随着图像梯度的变化;最后结合方向场和密度函数根据一定的规则开始圆点的摆放直至铺满图像区域.此外,后续的补洞优化使得画面更加饱满.采用上述算法在大量图片上进行实验的结果表明,图像圆点绘制算法能够生成与图像特征和颜色相适应的圆点逼近结果,圆点的排列与原图片的特征保持了高度的一致,而且画面整体颜色与原图像十分接近.

摘要：简笔画艺术在现代很多领域中发展十分迅速,广泛应用于书刊杂志、影视动画、招贴广告、商品包装、环境装饰与设计、园林景观、城市规划与建筑设计等领域,其内容丰富、数量可观。如何快速、准确地绘制任一图像的简笔画效果是我们在本文中要讨论的问题,而用计算机来快速实现简笔画绘制在当今计算机图形图像处理领域尚未实现。针对目前的状况,本文提出一种利用计算机来模拟生成简笔画的新方法,让这一艺术形式能在计算机上得到重现。

摘要：基于图像的油画风格化绘制是计算机图形学领域非真实感绘制研究的热点之一.为了进一步提高图像油画风格化的质量,提出了一种基于多尺度笔刷的分层图像油画风格化绘制算法.该算法模拟艺术家的油画绘制过程,采用不同尺度的笔刷按照从粗到细的顺序逐层绘制.在每层笔刷绘制中,首先使用增量Voronoi序列采样点和图像切线方向场确定笔刷流线,然后结合笔刷形状与笔刷高度场进行纹理贴图,得到最终的图像油画风格化绘制结果.通过与现有算法比较,文中算法不仅能模拟真实的油画绘制过程,而且生成的油画效果层次感更强,充分体现了图像的结构特征和油画细节.