摘要：针对大跨度空间负荷分布不均匀的情况,在传统射流公式法的基础上,提出了一种非等间距布置喷口的送风设计方案。结合某酒店多功能厅案例,阐述了如何根据房间负荷分布特点进行喷口的非等间距设计,并利用CFD软件对空调区温度场、速度场及热舒适性指标(PMV、PPD、DR(吹风感造成的不满意度))进行了模拟。结果表明,该方案取得了明显的改进效果,同时也验证了非等间距喷口送风设计方法的可行性。

摘要：柔性NFC标签天线常处于变形工作状态,为解决该工作状态下易出现的频率偏移及偏移引起的工作性能下降问题,提高其在人体无线健康监测应用领域的适用性,本文设计了一款可贴合人体皮肤且性能优良的柔性NFC标签天线。该天线采用镓铟液态金属作为柔性导电材料,与PDMS柔性衬底材料相结合,使其具有良好的可拉伸性和可弯曲性;基于小型化NFC天线设计的原则,提出非等间距结构设计方案,提高其工作带宽,实现NFC标签天线在变形工作状态下依然保持相对稳定的电学参数、谐振频率及通信距离,增强其工作稳定性。通过仿真和实验测试结果表明,外形尺寸为25 mm×25 mm且线间距增长率为200%的非等间距NFC标签天线,在-10 dB以下工作带宽高达0.87 MHz,相较于具有相同面积的等间距天线,工作带宽最大增幅高达52.6%;针对此柔性NFC标签天线应用环境的特殊性,通过不同变形状态下的工作性能稳定性测试显示,30%拉伸工作状态时,天线的中心频率偏移率仅为3.2%;曲率半径为5 mm的弯曲工作状态时,天线的中心频率偏移率仅为2.4%,天线通信距离始终不低于30 mm,在变形工作状态下总体表现出良好的工作稳定性。

摘要：本文首先在Antràs Pol和Davin Chor(2012)提出的等间距产业上游度与贸易上游度的基础上,设计了非等间距产业上游度与贸易上游度的测算方法,测算了美国380个产业的非等间距产业上游度,并验证了非等间距产业上游度的优越性。其次,本文测算了116个国家和地区的非等间距贸易上游度,对这些国家和地区在生产价值链的位置进行了排序,并分析了非等间距贸易上游度的影响因素。最后,本文测算了中国非等间距产业上游度和贸易上游度,以及各省份产业上游度和输出、输入上游度。研究发现,与等间距产业上游度相比,非等间距产业上游度并不是单纯地将生产过程划分为离散的生产阶段,而是一个连续的价值创造过程;非等间距出口上游度与人均GDP显著正相关,与法制指数和平均受教育年限显著负相关;中国的出口上游度在近20年整体处于下降趋势;中国各省份之间的非等间距产业上游度显著正相关。

摘要：为方便用户定时检修和更换矿山车用发动机气缸壁,提高矿山车用发动机的使用经济性,利用非等间隔灰色预测理论,依据某矿山车用发动机气缸壁磨损量的部分非等间隔检测数据,对该矿山车用发动机的气缸壁磨损量进行了预测。结果表明,该预测模型的预测结果与矿山车用发动机气缸壁实际寿命基本一致,具有较高的预测精度。

摘要：基坑开挖和人为因素的影响,会使基坑在短时间内产生较大变形,针对现有非等间距GM(1,1)模型在处理突变数据上预测精度低、残差大,文中在非等间距加权GM(1,1)模型的理论基础上,提出一种非等间距改进加权GM(1,1)模型,结合实际基坑工程实例,分别用两种模型对基坑监测点沉降进行拟合预测并与实际值比较。通过模型精度检验,结果表明:非等间距改进加权GM(1,1)模型相对传统的非等间距加权GM(1,1)模型预测精度高,更有利于及时掌握基坑变形情况。

摘要：针对通过有限的不等时间间隔的健康数据预测未来健康情况难度较大,传统的非等间距灰色预测模型在应用中精度偏低的问题,本文提出一种优化的非等间距灰色马尔科夫预测模型。首先,该模型通过数据预处理和优化预测流程降低数据突变对预测结果造成的影响;其次,设计最佳权重系数来优化模型的构建;最后,采用灰色和马尔科夫修正相结合的策略对残差进行修正。经过实例和对比分析,结果表明,该优化模型具有更高的预测精度,从而可以相对准确地预测短期健康情况。

摘要：运用灰色系统理论,以1975-2017年青田县的森林资源主要指标为原始数据序列,建立青田县森林资源变化的非等间距灰色预测模型。利用模型求得1975-2017年现有森林资源主要指标原始数据的拟合值,结果显示,除1985、1998年的活立木蓄积拟合误差为13.69%、10.28%外,其他相对误差均小于10%,拟合精度较高。模型的预测精度检验结果显示,小概率误差均为1,除森林面积的方差比值为0.42,预测精度为二级合格外,林地面积、活立木蓄积的方差比值均小于0.35,预测精度均为一级(好),符合林业生产实践对数据精度的要求。

摘要：少数据、贫信息的非等间距序列预测建模是灰色系统理论的重要内容之一,也是现实工程应用中经常遇到的难题.本文基于自适应优化的初始条件,构建了ANGM(1,1)优化模型.首先,在对已有初始条件优化的非等间距GM(1,1)模型缺陷分析基础上,设计出新型的初始条件自适应优化方法.该方法依据1-AGO序列各时点分量的实际值构建权重分配方程,既保证每个时点信息的充分利用,又自适应调整新旧信息的权重大小.然后,根据建模序列的特征,给出时间参数求解的两个准则及其推导公式,进而构建优化模型.最后,分别利用单调和波动两种特征的实际案例数据,构建4种初始条件优化模型,结果显示本文模型预测效果最好,表明本文模型的适用性和稳定性.

摘要：由于国内不同城市的地铁列车由不同生产厂家设计、生产、组装,而各地铁生产厂家的设计理念不尽相同;不仅如此,在不同年代,同一地铁生产厂家的设计理念和客户需求也在不断变化,导致国内B型地铁列车车门门间距不尽相同。从残疾人轮椅布置区、美观和轴重偏差等方面,对等间距和非等间距车门布置方案的优缺点进行了分析。

摘要：有效预测高速公路路基沉降的发展趋势,可以提高道路维修效率,降低事故发生率。根据路基沉降影响因素和特性,提出一种基于三次样条插值和灰色GM(1,1)模型的组合预测算法。通过三次样条插值法处理原始非等间距数据,将其转变为等间距序列,继而用传统GM(1,1)模型进行预测,克服了单一预测模型的局限性,并能保证较高的精度。分别对长湘高速某段和垄茶高速某段路基沉降进行预测试验,算法预测误差均值分别为2.07%和1.61%,方差比为0.131和0.142,精度等级达到1级。