摘要：为定量测度山地城市道路交通碳排放量及其影响因素的作用大小,本文运用车载移动监测设备采集小汽车不同时空下的碳排放量,结合山地城市道路交通特征,选取汽车发动机特性、驾驶特性和道路交通环境这3个维度的8个变量作为解释变量。基于随机森林回归模型,构建山地城市道路交通碳排放影响因素解析模型,运用部分依赖函数量化各影响因素对碳排放的非线性关系和交互影响,并进行多模型对比分析。研究结果表明:随机森林回归模型拟合优度为74.3%,预测精度较高,优于多元线性回归、支持向量机和长短期记忆网络(LSTM)模型;从影响贡献上看,速度(25.97%)和排气筒温度(23.73%)是影响碳排放因子最重要的因素;速度和高程变化对碳排放因子的非线性作用显著,其中速度的阈值在58 km·h^(-1),高程变化的阈值在0.10 m,应优化山地城市立交、陡坡等复杂交通构造物,减少车辆速度波动区间;低速行驶与其余因素存在正向的交互作用。研究结果可结合道路交通量及路况信息动态测算道路交通碳排放,为交通管理策略设计提供决策依据。

摘要：通过优化城市建成环境来营造和发展城市活力是建设充满活力的城市空间的重要举措。论文以双休日武汉市主城区为例,使用人口热力数据量化城市活力的时空分布特征;选用基于梯度提升决策树的SHAP可解释性模型(gradient boosting decision tree-Shapley additive explanations,GBDT-SHAP)测算城市建成环境对城市活力的非线性影响,并提取关键变量的最佳阈值。结果表明:(1)双休日武汉市主城区城市活力的分布具有明显的时间、空间和功能异质性。城市活力在空间上整体呈现出“中心高、外围低”的特征;在时间上,从7:00开始逐渐提升,下午和晚间达到顶峰。(2)武汉市主城区建成环境显著影响了城市活力强度,且其非线性影响和阈值效应明显:大型商圈的影响阈值大致在3000~4000 m,地铁对城市活力的影响主要在城市内部且地铁站服务范围在1500 m以内,POI混合度超过0.4后会抑制城市活力。SHAP模型弥补了传统多元线性模型在可解释性上的不足。(3)到CBD的距离、离地铁站距离、天空开敞度以及商业类型存在时间驱动效应,随时间变化对城市活力的影响重要性会发生相应变化。研究结果可为武汉市主城区城市规划设计提供依据:贯彻公共交通为导向的开发理念,做好地铁交通与大型商圈的衔接,是增强城市活力的有效措施;设置户外开放空间,有利于促进居民晨练和社会活动;增加小型餐饮和娱乐场所也是增强夜间活力的措施。

摘要：相较于传统地铁客流量特征分析,地铁站点平均出行距离的研究可以更加精细化了解地铁网络客流流动性特征。为探究多重建成环境与站点平均出行距离之间的复杂关系,以西安市地铁系统为研究对象,从土地利用、兴趣点分布、周边交通建成环境、站点自身属性等方面构建11种建成环境指标,建立基于极端梯度提升的XGBOOST-SHAP归因分析架构的可解释性机器学习模型,以揭示两者之间的非线性关系。同时,将该模型拟合回归效果与梯度提升决策树(GBDT)及最小二乘回归(OLS)进行比较,以验证XGBOOST模型在拟合回归效果上的优势。结果表明:XGBOOST模型的R方、平均绝对误差(MAE)、均方误差(MSE)值分别为0.75、0.95、1.36,其拟合效果要优于GBDT与OLS模型。站点平均出行距离呈现出明显的环状分布的空间异质性。SHAP归因分析结果表明:距市中心距离特征贡献最大,路网密度、土地利用混合度、公交线路数量以及住宅数量对出行距离的贡献度也相对较高;POI香农熵指数、餐饮服务点对平均出行距离的正负反馈不明显;其余指标对平均出行距离的影响均呈现出正负反馈机制结合的趋势。研究结果对交通需求分析、线路容量优化、运营效果评估等提供了数据支撑,可有效提高地铁交通便利性,满足不同区域的出行需求并改善整个地铁系统的效率和可持续性。

摘要：文章首先对FDI影响人力资本形成进行了理论分析,分析结果表明FDI规模较小时,工资效应占主导,FDI不利于人力资本形成,而FDI达到一定规模后,知识技术经验外溢效应占主导,FDI将有利于人力资本形成,FDI对人力资本的影响呈现U型的非线性关系。然后文章基于1990-2010年我国省级动态面板数据,利用系统广义矩估计方法证实了FDI对人力资本存在U型的非线性影响,并进一步估算出FDI和人力资本之间U型关系的临界值,从FDI的均值来看,东部地区位于U形的右边,FDI有利于人力资本的形成,而中西部地区位于U形的左边,FDI不利于人力资本的形成。

摘要：为了简化悬索桥主缆数量庞大的钢丝之间强烈的几何非线性与接触非线性关系,并研究高强螺栓紧固力在钢丝之间的传递规律。借鉴均质化思路,以主缆-索夹紧固系统表现出来的宏观力学性能为基础,利用试验结合有限元分析的方式,建立主缆在柱坐标下纵向、径向和环向三向异性的有限元实体模型,采用三向异性的均质材料代替主缆系统的平均特性,并在2组试验上分别进行探索和验证,得到三向异性等效材料的应力-应变关系。结果表明:主缆索夹接触面的摩擦力沿着索夹长度方向呈条带状分布;高强螺栓的紧固力经索夹传递后,在主缆横截面内呈现层状分布,中间小,表面大;对比试验验证了在主缆紧固研究中等效材料具有通适性。

摘要：在当今快速变化的全球市场环境中,零售企业面临着如何有效管理其供应链的重大挑战。特别是在供应链结构日益复杂化的背景下,理解供应链复杂性与零售企业韧性之间的关系,以及如何通过运营策略优化该关系亟待研究。基于2010-2022年97家上市零售企业数据,本文通过固定效应模型研究供应链复杂性与零售企业韧性之间的非线性关系以及运营冗余的调节作用。研究发现,供应链复杂性与零售企业韧性之间呈现倒U型关系。在供应链复杂性低于阈值时,零售企业韧性得到提升;一旦供应链复杂性超过阈值,其将对零售企业韧性产生负面影响。此外,运营冗余在这一关系中扮演了重要的调节角色,其正向调节了供应链复杂性和零售企业韧性之间的倒U型关系。适当的运营冗余可以帮助零售企业在面对供应链的高复杂性时维持稳定运营和市场响应能力。最后,根据研究结论提出相应启示。

摘要：碳中和城市街区推广建设与数智时代背景下,采用机器学习算法实现城市街区的建筑碳排放快速预测以及背后影响机制的解读可以辅助建筑师在方案设计阶段进行智能决策。针对机器学习预测模型解释性不足的问题,本文旨在构建一种基于参数化与SHAP方法的办公街区多尺度设计要素与建筑碳排放的非线性关系分析范式。基于武汉市办公街区案例调研建立参数化模型,采用6种集成学习算法构建了办公街区建筑碳排放预测模型,其中Gradient Boosting (梯度提升)算法的性能最佳。以此模型为例,进行办公街区多尺度设计要素与建筑碳排放的非线性关系解读,识别影响建筑碳排放的关键设计参数,解读背后的影响机制,辅助建筑师进行设计方案的智能决策。

摘要：相比信息化业已成熟的由纳税人发起的任务流程应用,由税务部门自身发起的任务分发应用,从全国范围来看,大都未实现基本信息化。作为税务系统内部从上至下贯彻落实税收征管工作要求的重要和必要工具,税务机关自发任务分发应用的信息化必将成为税务信息化建设的焦点问题之一。文章在深入了解税务机关内部的任务分发运作机制基础上,分析了税务机关自发任务分发的核心问题,即非线性关系的税务机关自发任务分发与一般任务流程的区别和基于实际业务流程运作的数据表结构设计,剖析了内部任务分发应用的算法设计,对算法的优缺点进行了说明,并以Oracle数据库为例,对应用的实现作了简要叙述,为最终实现完善的税务机关自发任务分发应用提出了有效、实用的对策建议。

摘要：选取制造业上市公司2010—2016年的数据,结合多元回归分析和曲线拟合对高管薪酬激励、股权激励与资本结构的非线性关系进行检验。研究表明,高管薪酬激励与资本结构呈“正U型”关系,拐点为14.34%;股权激励与资本结构呈递减的非线性关系,当激励水平在(0,1%)区间时,负债率随着激励水平提高而显著下降,当激励水平在(1%,+∞)区间时,负债率随高管持股比例增加而有所提升,但总体仍呈负相关。因此,我国制造业上市公司应建立以稳定高管薪酬激励、强化股权激励为特征的高管激励体系,并通过强化高管监督约束机制等方式以优化资本结构水平。

摘要：为打造全天候活力城市,本文以大连市中山区为研究对象,采用机器学习及其可解释性方法,聚焦城市活力的时空异质性,分析建成环境对城市活力的非线性影响。研究发现:中山区的城市活力表现为阶段性特征且不同区域的活力时空变化受多种建成环境因素影响;建成环境对活力存在积极和消极的非线性影响和阈值效应;昼夜交替中建成环境特征对活力的贡献度存在差异。