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基于准ARX模型和SVR算法的非线性系统切换控制: 收藏
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引用; 《应用数学和力学》2022年第11期43卷 1281-1287页; 作者：王兰董宜平曹进德无锡职业技术学院基础课部江苏无锡214121 中科芯集成电路有限公司江苏无锡214063 东南大学数学学院南京211189; 该文基于改进的含有外部输入项的准线性自回归(准ARX)径向基函数(RBF)网络模型和支持向量回归(SVR)算法,提出了一种非线性切换控制方法.改进的准ARX模型非线性部分采用RBF网络.控制系统设计过程分为三个部分:首先,利用聚类方法确定模型...; 该文基于改进的含有外部输入项的准线性自回归(准ARX)径向基函数(RBF)网络模型和支持向量回归(SVR)算法,提出了一种非线性切换控制方法.改进的准ARX模型非线性部分采用RBF网络.控制系统设计过程分为三个部分:首先,利用聚类方法确定模型的非线性参数;然后,采用线性SVR算法来解决控制系统的鲁棒性问题;接下来,基于控制误差给出切换判定函数,确定切换律给出控制序列.最后通过数值仿真验证了该方法的有效性.; 来源：详细信息评论

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