摘要：用于压力设备与管道超压安全泄放的安全阀不可能密而不漏 ,因而对有毒介质、稀有元素介质等场合常用爆破膜代替安全阀或采用爆破膜在前安全阀在后的组合式结构。但受侧向载荷作用的金属薄膜 (壳 )结构由于其几何及材料的非线性特点使得解析计算工作非常困难 ,目前其设计和制造主要依赖于实验。通过一个普通结构实例 ,基于TotalLagrange列式 ,对 5种类型壳元进行了几何及材料非线性耦合分析的考核 ,并选择其中的 4结点四边形混和壳元对径向带槽防爆结构进行了有限应变弹塑性有限元分析。结合实验结果发现 :等效应力的最大值出现在 10 %～ 2 2 %径向位置的沟槽根部 ;结构的极限载荷与槽底余厚之间存在着明显的线性关系 ;此外 ,带槽结构的极限载荷要明显小于厚度为槽底余厚的普通结构的极限载荷。最后从理论上对上述结论给予了解释。

摘要：采用非接触式单丝模量测试系统对单丝炭纤维拉伸过程中的模量变化进行测量和分析。对比研究了聚丙烯腈基和沥青基炭纤维5种样品的模量和非线性行为。实验结果表明,5种单丝炭纤维均呈现出拉伸变形的非线性行为,但其非线性力学行为特征有所不同。研究发现,随着炭纤维模量的增大,非线性系数明显增加。聚丙烯腈基炭纤维T300和T700样品的模量接近,计算得到的非线性系数较一致,分别为19.3和19.7,而模量较高的M40J的非线性系数增加至22.3。自制沥青基炭纤维则表现出更强的非线性行为,分别为41.8和63.5,且随着模量增加,非线性系数增加的程度高于聚丙烯腈基炭纤维样品。

摘要：针对巨型水压机多层垫板组力学行为的多维非线性特征 ,本文应用作者开发的多体接触有限元程序 ,分析了30 0MN水压机垫板组力学行为规律 ,揭示了垫板组加载方式为几何空间状态与力学行为的相关性 ,说明了垫板组异常变形机制 ,提出了垫板组设计和使用的几点准则。

摘要：本文提出了一种基于物理信息的神经网络(PINN)框架来分析在Winkler-Pasternak基础上的三维功能梯度FG多孔细长梁的非线性屈曲行为.使用简单的网络,PINNs只需要很少的训练数据来获得较高的精度.在这项工作中使用的强大工具可以处理任何类型的偏微分方程.我们使用深度学习平台TensorFlow和DeepXDE库来设计我们的网络.在本研究中,PINNs框架从梁系统的控制微分方程和边界条件中获取信息,并输出临界非线性屈曲载荷.利用哈密顿原理,考虑几何的非线性,建立了数学模型.通过将建模框架应用于各种边界条件情况以及三维功能梯度FG指标等物理参数对非线性力学行为的影响,仔细检验了建模框架的准确性.最后,利用广义微分求积法(GDQM)对PINNs结果进行了验证.研究结果表明,所提出的PINN框架能够较好地表征三维功能梯度FG多孔细长梁的非线性屈曲行为.此外,PINN预测梁的非线性屈曲行为的速度比数值方法快71倍.