摘要：为解决常规频域直接方法计算大型三维阵列宽带波束图(BP)速度较慢,无法满足大型三维宽带阵优化设计需求的问题,提出了一种适用于大型三维任意阵列的宽带BP图的快速算法。在利用二维非均匀快速傅里叶变换(NUFFT)伴随操作实现二维阵列BP频域快速计算方法的基础上,引入第三空间频率变量,将与阵元纵向坐标有关的相位因子转化为第三非均匀空间频率,使用三维NUFFT和非线性插值实现了三维阵列BP的频域快速计算;通过理论分析给出了满足BP插值精度要求的最小空间频率划分点数;理论分析表明,在计算误差保持在1%水平时,所提出方法计算量比常规频域直接计算方法降低约一个数量级;仿真验证了上述结论。该算法使得宽带大型三维阵列可以实现基于大量迭代计算的优化设计。

摘要：提出了一种区域指导的激光水下图像插值算法(简称AIU).AIU算法首先采用小波变换,对低频成分进行特殊处理,以抑制散斑噪声和增强关注的目标;然后将图像分割成目标区域和背景区域,结合近邻法和众数法确定待插值点所属区域,对区域内部点采用线性插值;对于区域间的过渡点,设计非线性插值公式,对与待插值点属于同一区域的邻域像素,分配较大的权值,对相邻区域的邻域像素分配较小的权值.实验结果表明,AIU算法可以克服传统插值算法的边缘模糊问题,使目标更完整清晰.

摘要：针对视频图像普屏到宽屏的转换过程中主景图像出现扭曲变形的问题,提出了一种非线性区域位置根据兴趣区域检测结果变化的非线性缩放算法.该算法解决了现有方法只能保证图像的中间区域不失真而靠近图像两边的主景区由于插值点密度的急剧变化发生大的扭曲和变形的问题.算法中的兴趣区域的检测以人物为主,采用了肤色检测和Harris角点检测相结合的方法.该算法已通过电路设计实现,同时经过兴趣区域特征圆度分析表明,此种处理方法的结果可以使主景区扭曲较小.

摘要：将广义形态变换理论用于非刚体运动的描述和内插 ,通过对非刚体的凸剖分把非刚体的运动分解为非刚体的变形与子凸集的旋转 ,提出物体近似骨架的概念 ;通过近似骨架实现子凸集匹配 ,实现了任意非同拓扑结构 (包括有孔及凹多面体 )物体的变形 广义形态变换具有基于体元的变形方法和基于边界形状的变形方法的优点 ,同时克服了它们的缺点 实验表明 ,该方法变形物体边界光滑、定位精度高、计算速度快 ,可应用于CAD。

摘要：针对指纹图像对比度不强、非线性失真等问题,提出了一种基于模糊聚类和非线性插值的指纹图像增强改进算法。该算法汲取了模糊C-均值聚类和非线性插值算法的优势,在非线性插值算法的基础上使用模糊C-均值聚类分割,确定插值点的坐标和插值公式。试验结果与3种常用的指纹图像算法对比分析表明,新算法对各种因素所致的劣质指纹图像具有明显的增强效果,提高了指纹图像的识别效率。为目前广泛应用的指纹识别系统升级换代提供了一种新的理论和技术支撑。

摘要：音频信号在拼接、重压缩、变速变调、伪装高质量音频等篡改操作中,经常伴随着重采样的操作.因此,检测重采样是音频取证的重要方面.提出采用二阶差分的方法来检测重采样音频,从理论上证明了重采样的音频信号经过二阶差分处理后,频谱上会呈现出明显的离散尖峰,该方法也适用于常见的非线性插值情况.运用该特点设计了重采样的自动检测方案,研究了离散尖峰与音频时长、音频内容、音频格式的相关性.大量实验结果表明,该方法能够简单、快速、有效地检测重采样音频.

摘要：传统渐变技术在融合彩色图像过程中,经常出现质量不稳定的现象,渐变后的图像不够自然。为了提高渐变后图像质量,基于灰度融合理论设计了一种新的彩色图像渐变技术,该技术主要分为两个阶段,第一个阶段为彩色图像灰度处理,主要通过调节目标与背景对比度来改变图片性质;第二个阶段为彩色图像渐变,利用彩色图像采样、彩色灰度图像交叉融合和融合后图像渐变三步来完成,并引进一种新的非线性插值算法改善图片质量。为检测该设计的实际应用效果,与传统渐变技术进行了对比实验,结果表明,新的渐变技术得到的渐变序列更加平滑,渐变过程十分稳定,渐变后的图像效果自然,所需成本更低,渐变效果适应性强。

摘要：介绍了一种改进的边界层内非线性插值的滑模控制器的设计方案。由于将改良的S函数用于边界层内的非线性插值,使得系统具有可调的反馈增益。将指数函数引入S函数使得系统具有良好的稳态精度和抑制颤抖能力。由于具有可调的反馈增益,和普通的线性插值方法比较起来具有更好的性能。