摘要：非线性滤波器在现代密码系统设计中被广泛采用,因而研究其密码学性质对提高密码设计和分析水平有重要意义。介绍了现代密码体制中使用的布尔函数应满足的性质;定义了扩张函数和扩张谱,定义了非线性滤波器的信息泄漏度;分析了非线性滤波函数输出序列泄漏输入序列信息的关键原因,设计了一种基于信息泄漏的非线性滤波器的攻击方法,该方法还可用于攻击使用了非线性滤波器的密码算法;最后用一个实例说明了如何使用该方法进行攻击。

摘要：针对动力定位船舶在作业过程中因丢失GPS位置测量信号,从而导致动力定位系统不能正常工作,而使船舶偏离作业点的问题,设计了一种非线性滤波器,它可以利用以前保存的历史数据进行船舶位置的实时估计,从而使船舶在一定的时间内可以维持在作业点附近,当重新获得GPS信号后,又可以快速地进入正常工作状态。为了使历史数据能够更准确地反映船舶的实时位置,利用历史数据相对于作业点的平均偏差对历史数据进行了补偿。最后给出了此非线性滤波器在船舶仿真系统中的仿真曲线,分析表明在有滤波器的情况下,船舶真实位置估计的准确度比没有滤波器的情况下有明显的改善。

摘要：忆阻器是一种具有记忆功能的非线性无源电子元件,利用忆阻器的输入输出非线性关系,取代由较多电路元器件构造的非线性电路。本文利用忆阻器的模型,构建基于忆阻器的发射器,通过调整参数,产生混沌信号,也利用基于忆阻器的接收器成功进行了解调,即成功地实现了基于忆阻器的非线性滤波器。该系统更加简单,可靠,可调。整个设计是基于PSPICE建立的。

摘要：传统的光电跟踪系统通过测量目标的斜距离、俯仰角和偏航角来获取目标运动参数。针对附加角速度测量的一类新的光电跟踪系统,充分考虑传感器测量噪声的相关特性,基于非线性估计理论设计了目标跟踪滤波器。首先利用嵌套条件方法推导了转换测量误差前两阶矩的一致性估计,然后采用序贯采样卡尔曼滤波器(SUKF)对解耦后的转换测量进行序贯处理,最后从理论上分析了跟踪滤波器的稳定性并给出了跟踪系统的Cramer-Rao下界(CRLB)。Monte-Carlo仿真表明:滤波器估计误差均方差(RMSE)已逼近非线性跟踪系统的CRLB。

摘要：本文设计了一种神经网络MIMO(多输入多输出)非线性滤波器。该方法成功地用软件技术解决了测色中非晶硅集成色敏传感器光谱三刺激值信号难以处理的问题,大大简化了测色系统光学结构,并对传统方法难以处理的MIMO非线性滤波问题具有普遍的指导意义。

摘要：船舶动力定位系统主要作用是维持船舶在航行过程中的位置和方向,保证航行的安全。为了克服海面水流和风力对船舶航行造成的影响,需要动力系统中的滤波系统对船舶的综合位置信号进行分离,以消除干扰,从而能够精确控制船舶姿态。本文在研究船舶定位系统的基础上,建立理想状态下的动力定位模型,并利用卡尔曼滤波算法和贝叶斯估计模型获得精确的样本,最后与非线性滤波控制系统联合仿真,以此得到精确的仿真模型。仿真结果表明,此滤波算法具有良好的适应性,能够满足动力定位系统的需求。

摘要：研究了球坐标系中目标状态估计问题，应用一种新型非线性滤波器设计了目标状态估计器，选择了机动目标“当前”统计模型作为目标加速度模型，对所设计的状态估计器进行了仿真，仿真结果表明该估计器具有令人满意的性能。

摘要：工业现场中测量信号往往含有大量噪声,直接将这些测量信号引入到闭环控制系统中,可能导致执行机构产生不必要的动作。为此,设计一种包含高频通道和低频通道的非线性滤波器,在高频通道侧增加死区限幅非线性环节,可以实现对高频小幅干扰信号及大幅异常突变信号进行滤波,而对正常变化范围内的信号不进行滤波处理。用这种非线性滤波器分别对火电机组的炉膛压力、汽包水位、磨煤机电流等信号进行滤波处理,在不影响系统控制品质的前提下,能够有效减小执行机构异常动作的幅度和频率。

摘要：西北电网联络线调度下AGC指令复杂多变对火电机组稳定运行不利,为了改善火电机组协调控制前馈系统在AGC指令频繁小幅度波动时造成锅炉燃料量大幅度摆动的问题,研究了一种可变滤波时间的非线性滤波器;依据AGC指令变化幅度设计一种变滤波时间的非线性滤波器,对其动态微分部分输出信号进行增益修正和滤波处理;采集西北某电厂660 MW 24 h AGC指令进行算例分析,通过对比改进前后的燃料量指令证明该非线性滤波器可以实现:AGC指令大幅度变化时,前馈足额快速输出,以维持机前压力稳定;AGC指令小幅度频繁波动时,减小前馈输出幅值并增加滤波时间以减少燃料量波动。通过对比改进前后的燃料量指令,证明了可变滤波时间系数的滤波器具有应用价值。

摘要：激光致声是一种重要的水声通信技术,利用激光照射水面能够在水下产生声波信号,再把声波信号进行编码实现信息传输。本文对激光产生的声波脉冲信号进行了时域分析,根据声波脉冲的波形特点设计了非线性滤波器。通过非线性滤波提取声波信号的时域特征,并利用该特征对脉冲进行了识别和定位,为了提高定位的精度,在粗定位后又进行了一次精确定位。最后通过实验对算法进行了验证,实验结果表明该方法能够较好地判别并定位声波脉冲信号。