摘要：广告检测是指从电视节目中自动地检测出广告序列。传统方法使用基于计算机视觉算法的技术框架对视频内容进行广告检测,无法在性能和效率上满足商业化需求。本算法仅利用广告音频信息完成广告检测工作。首先抽取广告库的原始音频信息,使用短时傅里叶变换将其转化为声谱图,再应用预筛选的滤波器集合进行二值化,得到局部特征描述子,组成广告音频库;其次在广告检测过程中,以同样方法提取其特征描述子,在广告音频库中检索得到检测结果。基于音频匹配的广告检测算法具有存储小、准确度高、实时性强等诸多优点。实验表明该算法可以显著提高广告检测系统的鲁棒性和性能,可应用于现实场景中。

摘要：根据广播、电视广告监测的需求,提出一种新的音频匹配算法。该算法先对实时采样信号与原始广告信号进行高通滤波,然后利用相关检测器进行广告监测,检测精度小于0.01s。为提高计算性能,算法利用FFT变换和IFFT变换来实现相关值计算。实验结果表明该算法简单、抗干扰能力强、广告识别准确度高。

摘要：提出了一个兼具实时性和鲁棒性的短视频拷贝检测框架,并以长视频中的广告检测为应用进行研究。框架主要分为两个部分:1.基于音频匹配的短视频拷贝检测;2.基于图像的边界精确定位。第一阶段从原始视频中获得声谱图,并进一步地提取出音频特征并在音频库中寻找匹配;在第二阶段,对检测到的视频片段进行合并,然后利用视频片段在边界处附近的图像特征,对边界片段进行精确定位。实验结果显示,准确率高达99%,取得了很好的效果。

摘要：本文从技术创新的角度出发,以实现智能化、自动化的广播监播为目标,在当前传统监播模式的基础上引入音频检索技术,设计了一套智能化和自动化程度更高的广播监播系统。该系统能够实现长时间不间断、多线程并行的广告监播,同时,可以融合自动监播与人工审核两种方式,来提升监播效率和监播数据的准确性,对于传统广电行业的升级转型有积极作用。