摘要：音频编码要解决的问题是以最小感知失真用低速率表达音频信号．本文设计了一种基于正交小波变换和音质模型的自适应比特分配音频编码算法，它可以将 １４１１．２ｋｂｉｔ／ｓ的双声道立体声高保真音频信号压缩成低至３２ｋｂｉｔ／ｓ的速率，并保持很好的音频质量．

摘要：将ITU-RBS.1387中评判音频质量所采用的声学模型中的基本模式与实际的音频编码系统相结合,对该声学模型的特点进行了理论分析,提出了相应的改进措施以便其应用于实际的音频编码系统中。在我国最新制定的AVS音频编码标准参考编码器上,分别将该声学模型和MPEG-2AAC音频标准的心理声学参考模型2进行了实现,并将模型输出掩蔽参数以及主观听觉试验结果进行了对比验证。试验结果证明该文设计的应用于音频编码器的新声学模型是合理可行的。

摘要：基于利用人的听觉心理模型对音频信号进行压缩的原理 ,描述了MPEG音频压缩标准所采用的MU SICAM算法 ,并提出了MPEG Ⅱ实时编码系统中音频编码模块的实现方案 ,该方案利用手机CPU来完成音频编码的工作 ,既可充分利用系统资源 ,又可降低成本 .实践表明 ,该方案满足实时性、稳定性等方面的设计要求 .

摘要：该文设计了一种音质控制的变速率音频编码算法。这种算法可以按照不同等级的音质要求对音频信号进行量化编码,使编码速率在设定的音质下降为最小。

摘要：9 测试结果从1994年11月提交第一个AAC建议起,就设计进行了许多核心实验以选出最好的功能模块来组成AAC RM.1996年9月,以ITU-R BS.1116规范为标准,在五声道、全带宽的配置下,对最后的MPEG-2 AAC系统与MPEG-2 BC层2进行了对比测试[30].BBC(英国)和NKH(日本)进行了正式的主观测试.一些可靠的专业试听员1)(BBC有23人,NHK有16人)参加了试听测试.按照ITU-R BS.1116的规定,测试采用ITU-R五级损伤标准(见表6),以三点刺激/参考隐藏/遮蔽双眼的方法进行.

摘要：利用一种余弦调制多分辨率分析技术提供的高性能频率选择能力,设计了一套完整的音频编解码器。与其它先进的音频编码技术(如MPEGAAC、MP3和AC-3等)相比,该编码技术的多分辨率滤波技术、信号类型判断技术、心理声学计算技术和量化技术有其鲜明的特点和优势。实验表明,在没有实现完全自适应的情况下,其单声道编码效率高于优化的AAC编码器核心编码单元的编码效率。

摘要：任意能量有限信号都可以用紧支撑正交小波基展开或分解，这一点对于研究快速高效音频编码算法是非常重要的。本文设计了一种基于正交小波变换的高保真音频编码算法，该算法可以把速率为７０５．６ｋｂｉｔ／ｓ的高保真音频信号压缩到１９２ｋｂｉｔ／ｓ、１６０ｋｂｉｔ／ｓ、１２８ｋｂｉｔ／ｓ、９６ｋｂｉｔ／ｓ和６４ｋｂｉｔ／ｓ，并保持重构音频信号的高质量。

摘要：改进型的离散余弦变换(MDCT)在杜比AC-3音频压缩编码中起着时/频转换的作用,针对杜比AC-3中MDCT算法的要求,研究了一种易于FPGA实现的MDCT的硬件结构。考虑在实际应用中,编码器的计算速度是非常重要的,因此采用了N/4点FFT去作N点的MDCT,使运算量大大减少。充分利用FPGA的硬件资源,采用流水方式对数据实现MDCT运算,提高了系统的处理速度,减少了复杂逻辑,使计算、存储等操作协调一致。采用块浮点机制,动态扩大数据范围,在速度和精度之间得到折衷。整个设计划分成多个功能模块,全部采用Verilog HDL描述,实验结果表明,本方案是完全可以满足音频编码实时要求的。

摘要：音频传输中巨大的数据量,给存储和传输带来了很大的压力,而这些数字音频信号中存在着大量的冗余:频域冗余、时域冗余以及听觉冗余。随着数字化编码技术的高速发展,技术人员利用声音压缩编码的声学原理及心理学模型,设计了信号压缩编码的各种标准,使我们在传输信号前,可以对庞大的数据压缩后再进行传输,以达到符合传输信道的要求,从而实现信号的高效率传输。然而,在这个过程中,音频信号编码后,一些异常问题也时有发生,比如,信号不连续、卡壳等,本文对这些异常情况的处理方法做了一个简单的介绍。

摘要：M PEG音频编码标准的实现算法比较复杂,而目前对该算法的优化大部分集中在在对算法的简化上,以减少运算量,在这方面已经有了很大的发展,通过从算法编码实现上,讨论对M P2编码算法的优化。