摘要：针对无人机探测中出现遗漏或误警率过高,以及需要对“黑飞”无人机提前预判反制后落点的问题,提出了一种评估无人机活动概率和预判反制落点的算法。基于朴素贝叶斯模型,设计了一种通过区域内天气大数据和区域内出现无人机概率的历史大数据计算无人机活动概率的算法。针对无人机遭反制后以平抛运动态势坠落的情景,在考虑风力、空气阻力等因素下,设计出预判落点位置和落地动能的算法。把复杂低空环境下可能影响落点位置的空气温度、湿度和气压作为次要因素,基于朴素贝叶斯算法计算落点偏移概率。提出根据朴素贝叶斯算法与Sigmoid函数相结合的方法,确定落点位于某区域范围内概率的算法。通过理论仿真和外场试验的结果对比,验证了反制落点预判算法的可信度。

摘要：目的:探讨优秀排球运动员防守时的预判特征,为预判能力训练与指导提供依据。方法:依据"专家—新手"范式,使用E-Prime 2.0实验设计系统进行扣球视频呈现,采用眼动记录技术对防守运动员的预判过程进行测量与分析。结果:在对扣球方向进行预判时,优秀排球运动员应做到:1)反应速度快、准确率高;2)注视数量少、眼跳距离大;3)除了将"扣球运动员"作为主要信息源外,还将"二传运动员"作为重要的信息源;4)扣球运动员的"手臂"和"上体"是主要的注视区域。结论:优秀排球运动员预判时具有一定的视觉信息加工优势,该结果为对扣球进行预判时"怎么看、看什么"提供了依据。

摘要：针对公路岩石边坡破坏特征分析及预判问题,采用地基雷达监测技术,对某高速公路脆性板岩边坡开展了连续监测,获取了位移、速度、加速度随时间的演变曲线,探讨了边坡发生破坏的前兆特征,建立了划分边坡破坏与未破坏的指标界限。研究表明,发生破坏边坡在破坏前的变形突变期很短,往往只有数小时,而且规模普遍较小,而未发生破坏边坡普遍规模较大,位移增长缓慢;发生破坏边坡普遍同时具有较大的峰值速度和峰值加速度,而未发生破坏边坡则反之,可以将区分破坏边坡与不破坏边坡的峰值速度和峰值加速度阈值设定为30mm/h和20mm/h 2左右;利用地基雷达监测技术预判边坡的破坏具有一定的可行性,但同时还需要结合变形特征和岩体质量大小从多个角度来提高预判的可靠性。

摘要：射频识别技术的应用场景中,由于存在大量标签同时响应阅读器的情况,导致ALOHA协议中标签长时间无法被识别,为提高ALOHA协议的识别效率,提出一种基于时隙冲突预判的防碰撞算法。在时隙开始前判断碰撞探测码是否冲突,以此为依据消除空闲时隙,当发生探测码碰撞时,结合冲突位置和时隙冲突规避机制识别标签,有效降低碰撞时隙的发生概率。仿真结果表明,相比于同样基于时隙ALOHA的经典Q值算法、FBBS和BIS算法,该算法的最高吞吐率可以提高至86.4%,高于对比算法系统效率,碰撞时隙数平均降低了89%、84%和55.1%,在标签数小于500时通信复杂度平均减少了39.6%、38%和14.2%。

摘要：在FIRA仿真中,针对球场形势做出预判,抓住有利时机精准射门是提升赢球概率的重要因素。为了提高进攻的威胁性和震慑力,形成有效的进攻战术配合和提高射门效率是射门得分的前提。提出了一种基于FIRA仿真足球机器人的预判圆弧射门算法,通过预判球在下一时刻所能到达的位置,利用圆弧射门的稳定性,提前行至目标点并调整位姿,完成射门动作。经仿真实验证明,该算法在一定程度上能够提高射门速度,提高了射门的成功率。

摘要：为完善应急处理体系建设,提升平台安全运行能力,确保安全播出,本文根据当前广电行业大数据、人工智能等新兴技术应用情况,结合安全播出技术系统、指挥调度、应急处理等特性,提出安全播出智能监测预判系统基础架构。在原有安全播出管理系统基础上,通过技术创新应用,加入安播事故智能学习、智能预判、故障定位及智能处理等功能,实现对全网人、机、技的协同管理,有效提高监测监管的自动化水平和工作效率,减少播出事故发现和处理时间,全方位确保广播电视节目安全播出。

摘要：直销银行在国内仍处于探索阶段,尚存在定位不清、体制机制不完善、大众接受程度不高、客户体验和安全性有待提升等一系列问题,但由于其符合需求变化趋势,仍具有较大的发展潜力与客户拓展空间。直销银行是一种新型的银行服务模式,目的在于适应消费者在移动金融时代逐步兴起的对标准、快捷、透明服务的强烈需求。直销银行在欧美早有成功的先例,其凭借简捷的流程设计、流畅的客户体验以及优惠的服务价格,赢得了一批目标客户的认可。从国内情况看,自民生银行。

摘要：传统的人体行为预判检测方法受到背景噪声的影响,常出现错误预判检测的情况,为解决这一问题,研究一种应用深度知觉测试仪的人体行为预判检测方法。首先对人体行为数据预处理,提取人体轮廓特征点,然后提取应用深度知觉测试仪的人体行为前景目标,采取自动更新的方式对背景模型自动更新,并对背景模型的高层次特征训练,以对人体行为特征分类,最后提取人体行为的局部特征信息和全局特征信息特征,完成人体行为预判检测。实验对比结果表明,此次设计的应用深度知觉测试仪的人体行为预判检测方法比传统方法错误预判数量少,能够满足人体行为预判检测方法,具有一定的实际应用意义。

摘要：基于火电厂因煤质变化等因素引起的燃烧不稳定现状,分析典型炉膛燃烧方式下锅炉不稳定燃烧时负压、火检等各种表征参数的变化特性,对相关理论进行深入研究,设计出炉膛燃烧不稳的预判模型和判据,提醒运行人员对燃烧及时干预,减轻劳动强度,减少电厂锅炉的灭火机率,提高火电机组运行的经济性和电网运行的稳定性。

摘要：上海市中心城区道路由于封交原因,难以及时维护,一旦发生道路塌陷事故,易造成恶劣社会影响。为提升道路地下空洞探测精度,评估道路存在地下空洞的风险,总结研究了近年来上海市城市道路塌陷的典型案例,并汇总分析了国内现行城市道路塌陷的相关规范与标准,探索出了一整套可落地实施的地下空洞预判流程。结论如下:地下空洞的成因可主要归纳为地下管线渗漏、环境因素作用、地下施工干扰三类;预判指标可选取施工干扰、道路现状、地面荷载、岩土体条件、水环境条件、地下管线管龄、地下管线材料、地下管线类型、管线埋设方式、管线管径等;预判步骤可分为评估段划分、因素指标获取、线性加权、地下空洞等级划分四步。指导了道路地下空洞预判方法的进一步探索,最终实现地下空洞探测工作的高效化、精确化。