摘要：在引入样条函数的基础上，设计了一种新的非线性动力统计模型及其一整套反演方案，并用由昆明和蒙自逐月雨量和温度构成的局地气候系统对此模型进行了检验。计算结果表明：（1）无论是在拟会历史气候的变化方面，还是在预测未来气候的变化方面，此模型均具有较高的精度；（2）此模型具有良好的稳定性，历史气候变化的拟合精度和未来气候变化的预测精度相差较小。

摘要：根据反演建模理论 ,在引入一次样条函数的基础上 ,设计了一种局地非线性气候动力统计模型及其一整套反演方案。其实质是用逐段线性化的方法研究局地气候系统演化的非线性特征。作为初步试验 ,利用云南省 1 8个测站 1 956年 1月— 1 990年 1 2月逐月温度距平和逐月雨量距平率的时间序列 ,反演得到一组近似描述云南省局地气候系统的非线性动力统计方程 ,应用反演获得的此非线性动力统计方程进行了云南省 1 8个测站 1 991年 1月— 1 994年 1 2月逐月温度距平和逐月雨量距平率的预报试验。试验结果表明 ,温度距平和雨量距平率的拟合准确率分别约为 78%和 64 % ;温度距平和雨量距平率的外推预报准确率分别为 75 %和 63 %。表明此模型具有一定的拟合和预报能力 。

摘要：引进参考大气方法以降低垂直运动方程中的量级差,并设计了位温直接计算法、气压直接计算法和混合算法三种不同方案来改进预报效果。结果表明,这三种不同方案对500 h Pa位势高度和温度的垂直分布的预报有较大影响,其中,混合算法的温度分布预报结果与NCEP分析场最接近。在三种方案的预报效果评估检验中,混合算法对风速、位势高度(hv)、降水量和2 m温度(T2m)的预报效果最好。在三种方案中,平均初始温度场的参考大气廓线的预报效果要优于等温参考大气廓线;在不同的参考大气状态下,混合算法在风速、位势高度、降水量和2 m温度的预报效果最好。

摘要：以一个６层原始方程模式的基本动力学框架为基础，设计了一个对物理过程考虑得较全面的中尺度原始方程模式。该模式采用（ｘ，ｙ，σ）坐标系；大气上界取为１０ｈＰａ，提供多种水平边界条件；水平和垂直分辨率均可调；降水方案包括大尺度降水和深厚积云对流降水；地面温度的计算采用地面热量收支方程；考虑了地气和海气交换作用；垂直交换系数的计算采用Ｌｉｏｕｉｓ格式；水平扩散采用二阶形式和四阶形式相结合的方案，扩散系数是网格点位置和风场的函数；积分方案采用经济的中央差格式。在水平格距取８０ｋｍ，垂直方向不等距地分为１６层的分辨率条件下，利用该模式进行逐个个例预报试验。结果表明，模式计算稳定，能较好地报出主要的天气形势，预报的降水也较接近实际。文中给出了一些检验指标的统计结果。还在预报能力及模式特性方面与原６层模式进行了对比。

摘要：在2002年主汛期，将武汉暴雨研究所从中科院引进的宇如聪等设计的两个版本的η坐标有限区域数值预报模式REM、AREM进行了每天两个时次的数值预报试验，并对它们降水预报的TS评分进行了比较。结果表明，改进后的REM模式(AREM)预报水平有明显提高。