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基于深度学习与预检故障数据库的物流配送精准响应: 收藏
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引用; 《粘接》2025年第2期52卷 137-140页; 作者：冯康健冯乐乐国能铁路装备有限责任公司沧州机车车辆维修分公司河北沧州061113 国能铁路装备有限责任公司沧州分公司河北沧州061100; 针对常规的物流配送需求响应模型,在物流需求的预测上未考虑到预检故障,导致物流配送效率较低问题,提出基于深度学习与预检故障数据库的精准物流配送需求响应模型。以预测的需求参数为基础,通过深度学习网络结构,将物流配送分为3种类型...; 针对常规的物流配送需求响应模型,在物流需求的预测上未考虑到预检故障,导致物流配送效率较低问题,提出基于深度学习与预检故障数据库的精准物流配送需求响应模型。以预测的需求参数为基础,通过深度学习网络结构,将物流配送分为3种类型,对响应影响参数权重进行计算,根据计算参数建立响应规则,结合响应规则与因素影响权重,以LSTM结构作为模型的基础结构,在物流配送产生需求时,形成物流响应,从而形成物流配送需求响应模型。结果表明,所设计的精准物流配送需求响应模型,能够提高物流配送的效率。; 来源：详细信息评论

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