摘要：为实现对农产品冷链物流需求量的准确预测，通过引入自适应学习率和动量项优化BP网络，得到改进的BP神经网络。在此基础上，对该网络模型预测流程及模型最佳参数进行设计，使改进后模型的性能达到最优。采用BP神经网络、PCA-BP神经网络及改进的BP神经网络3种模型，对2020—2023年乌兰花镇冷链物流的需求量进行预测和对比分析，改进的BP模型平均相对误差仅为2.2%，为三者中最小。通过该模型对未来5年的乌兰花镇冷链物流需求量进行预测，并提出了相关发展建议。

摘要：中小微型企业在用户画像实际应用中缺乏足够的数据和特征标签,难以得到精准的结果。同时,跨行业、跨部门数据以集中方式进行训练会导致隐私泄露。针对以上问题,提出了一种基于联邦学习的多源数据用户画像设计方案。该方案设计了联邦画像系统框架,利用联邦学习的计算机制和隐私求交算法,实现了多源数据共享,保证了各方数据集的隐私安全。实验表明,对比本地画像方案和部分多源数据画像方案,所提方案能够大幅度提高预测精度,具有更高的隐私安全性和算法扩展性。

摘要：算法选择的目的是从众多可用优化算法中自动地选出最适用于当前问题的算法。针对算法选择问题提出了基于元学习推荐的优化算法自动选择框架。依据此框架,以多模式资源受限的项目调度问题为实证数据集,设计实现了遗传算法(GA)、粒子群算法(PSO)和模拟退火算法(SA)三种算法的自动选择过程。从项目调度问题数据库中随机选取了378个问题算例,提取其中的固有特征和统计特征作为元数据,并利用前馈型神经网络(FNN)算法训练获得用于预测的元模型对未见算例作出预测。实证结果表明两选一的算法预测准确率最高可超过95%,交叉验证准确率平均达到85%;三选一的算法预测准确率最高可达92%,交叉验证准确率平均超过80%。实证结果验证了所提算法选择框架是成功的,基于元学习思想的优化算法自动选择方法是可行的。

摘要：近年来,手机移动支付普及迅速,在一个商场中精确定位手机用户位置所在商店,进而可将线下商店实体商品推荐与线上移动支付结合起来,有效提高用户的选择商品的效率并减少商家广告费用,提高收入。利用手机用户在移动支付时产生的数据进行挖掘,如wifi信号列表及强度、经纬度等,运用XGBoost算法与随机森林算法分别进行训练预测用户所在商店,运用加权算法进行模型融合,最终预测准确率达91.98%。

摘要：蛋白质二级结构包含充分的蛋白质信息,而且蛋白质二级结构是研究蛋白质三级结构和药物设计的基础,因此,本文提出了一种基于Wasserstein生成对抗网络(WGAN)和残差网络(ResNet)的蛋白质8态二级结构预测的方法。该方法首先通过Wasserstein生成对抗网络(WGAN)提取蛋白质特征,将其与PSSM结合成新的特征集合,然后将新的特征集合输入到残差网络(ResNet)预测并得到最终结果。经过实验,该方法在测试集CASP10-14和CB513中的Q8预测准确率分别为73.21%,72.43%,71.67%,69.83%,70.17%和73.89%。通过实验表明,Wasserstein生成对抗网络(WGAN)具有出色的特征提取能力,ResNet能够有效地训练深层网络结构,从而提高蛋白质二级结构的预测精度。

摘要：误区一：绩效指标设计不科学、不合理我有一个客户,3年前制定了一个目标,3-5年内实现订单结构转型,60%为高端客户订单,新品收入占年度收入20%,企业确定目标3年了,都没有完成,老板和销售总监也不知道如何去完成这个目标。所以老板很困惑：我们也有绩效管理系统。我们在了解了这家企业销售业务员的考核指标：销售计划达成率、销售预测准确率、应收帐款及时率、

摘要：根据新疆台站气温和降水实况资料，采用分级评分、一致率评分和趋势异常综合评分3种检验方法，本文设计并实现了预报员月气候预测质量检验与评估系统，系统具有实况和预测文件自动入库、自动检验和评分结果入库、方便用户查询得分情况和下载等功能，提高了全疆月气候预测质量检验业务的自动化程度，同时为预报员提高预测能力提供了检验平台。

摘要：为解决风功率预测中特征选择与预测方法之间匹配设计的问题,提出了一种基于包裹式框架的风功率特征选择与预测方法。对比了过滤式、包裹式、嵌入式三种特征选择框架的差异,阐述了包裹式特征选择框架在相关性辨识、预测准确率控制等方面的优势。在包裹式特征选择框架下,以相关性指数为排序原则,综合考虑不同相关因素选取后的验证集预测准确率,提出了一种面向风功率的包裹式特征选择与预测方法。最后基于某风电场实际数据构造算例表明,该方法能够提升预测准确率指标5%以上。

摘要：伴随着电商业务的快速增长，供应链反应速度和针对电商运输特点所设计的产品包装，成为了两个急需解决的问题。去年，联合利华通过与一号店的4步合作，提高了订单满足率。但是，新的需求又出现了。首先，电商的活动计划变化速度快，而预测准确率低，这样就造成供应链反应速度不及时，从而导致断货。由于这个原因，

摘要：发电计划实时平衡自动化,是提高电网实时控制能力,构建全过程运行控制体系的重点工作,也是调度一体化业务转型的重要内容。2013年以来,枣庄地调按照＂指标导向、面向告警、流程再造、功能实用＂的工作思路,开展发电计划实时平衡模式业务转型,取得了很好的效果。工作过程中,构建完备的实时平衡自动化评估指标实现工作聚焦,建立面向告警信息的实时平衡自动化工作机制完善过程控制,设计标准的发电计划实时平衡管理流程进行流程再造,开展日内发电计划、超短期负荷预测等应用功能改进工作将管理理念落到实处。发电计划实时平衡自动化,标志着枣庄电网电能平衡计划精益化管理水平迈向新的台阶,保障了坚强智能电网的安全稳定运行。