摘要：基于贝叶斯非线性分层模型的一元索赔准备金评估随机性方法,设计了10种合适的模型结构,将非线性分层模型与贝叶斯方法结合起来,应用WinBUGS软件对精算实务中的经典流量三角形数据进行数值分析,并使用MCMC随机模拟方法得到了各种模型结构下最终损失和索赔准备金的完整预测分布及其分布特征。这种方法克服了其他准备金评估模型存在的缺陷,不但可以考虑不同事故年索赔进展的同质性和差异性,而且可以有效度量尾部进展的不确定性。

摘要：在逐步增加的型截尾模型下,研究部件寿命服从双参数指数分布的冷贮备串联系统可靠性指标的Bayes估计及单样本场合未来观测值的预测问题.在两个参数均未知的情形下,分别在平方损失(SE)、LINEX损失和熵(General Entropy,GE)损失函数下给出两个参数及可靠性指标的Bayes估计,对于超参数的确定,给出一种新的方法;并讨论了单样本场合未来观测值的预测问题,给出预测分布及预测区间;最后利用随机模拟方法进行比较,并对结果进行了讨论.

摘要：针对复杂场景中无人机动态预测行人轨迹具有挑战性,提出了一种新的Vanilla-GAN无人机预测行人轨迹方法。由于GAN非常容易受到模式崩溃和梯度下降的影响,Vanilla-GAN方法可以显著改进多模式行人轨迹预测,以避免这些问题。对真实数据和合成数据进行实验,在不同的轨迹数据集上评估不同方法在保持预测分布模式方面的性能,表明该方法能产生更多样点,并保持预测分布。