摘要：元胞自动机-马尔科夫耦合模型(CA-Markov模型)作为土地利用变化(LUCC)的一种研究手段,具有马尔科夫模型精确地模拟LUCC未来变化情况,同时还具有元胞自动机模型模拟复杂系统空间变化的能力。本研究运用CA-Markov模型,以分区预测为原则,对胶州湾国家海洋公园沿岸地区过去十年的土地利用构成及变化进行分析,同时对研究区未来三十年的土地利用变化进行中期预测和长期预测。结果表明:胶州湾国家海洋公园沿岸地区建设用地面积在过去十年增大,而在未来三十年将不断减小;模型的预测精度将随预测时长的增加而下降,需要根据其他因素对模拟结果进行一定程度的修正;未来土地利用方式的转变将为国家级海洋公园的生态保护和海洋生态文明建设起到积极推动作用。

摘要：砂浆流变性除了与混合料成分特性和配合比设计相关外,还随胶凝材料混合时间的长短而发生改变。为研究上述因素对砂浆流变性能的影响,采用流变仪获得4个不同时段、30种不同配合比下砂浆的塑性黏度与屈服应力,并对得到的120组流变性能数据进行数据清洗等处理分析工作。接着通过支持向量回归、K-邻近回归和随机森林回归3种机器学习算法,以水泥含量、机制砂、粉煤灰、石灰石矿粉、减水剂、水、砂浆混合后时间、水灰比、骨胶比以及水胶比等参数作为自变量,塑性黏度与屈服应力作为因变量,对砂浆的流动性能进行学习预测。最终结果是支持向量回归算法对砂浆的塑性黏度与屈服应力预测准确率最高,预测结果的平均绝对误差、均方根误差、平均绝对百分比误差以及决定系数均优于其他模型,拥有更好的泛化能力,在预测领域中具有良好的适用性。通过时间效应分析,得到了不同组分对水泥砂浆流变性能的重要系数,其中减水剂、水泥、砂、水对于砂浆的流变性能影响比较显著。最后使用支持向量回归对具有较大特征重要性的变量(水泥、机制砂以及减水剂)进行单一特征分析,通过改变单一变量得到了该变量对砂浆流变性能的影响曲线。

摘要：为精确预测储罐内液化天然气状态及其热力学参数,使用DWSIM化工过程仿真软件,分析评价PR、LKP、GERG-2008状态方程在液体密度、气体密度、焓差与比热容4种热力学参数计算以及气液相平衡闪蒸过程分析中的精度。以天然气物性实验为参考,对比的混合物温度范围约为105~450 K,压力范围约为0.05~69 MPa。计算结果表明,GERG-2008状态方程在物性预测方面综合平均误差最小,约为2.1%。优选其分别计算并预测Nantes实验,La Spezia事故以及接收站设计过程中典型LNG的基础物性及混合后气液相的相关参数。研究结果可为接收站储罐内部流场的模拟分析提供一定的基础支撑。

摘要：阐述智能技术驱动的班级管理系统设计和优化,探讨系统设计的关键阶段,包括需求收集、架构设计和用户界面开发。分析实时课堂监控、数据分析、用于预测分析的机器学习优化技术。

摘要：随着风力发电的逐步普及,与风电相关的智能预测平台成为风电行业必不可少的基础配置。虽然大多数风电场已经开始进行数字化转型,但是在预测风电短期功率上仍采用传统的方法。传统的预测方法往往需要投入大量的人力和物力且效率低下,不适合推广应用。文章设计了一套适合风电机组的智能化预测平台,对风机监控与采集平台采集到的数据进行分析与处理。一方面,在样本充足的条件下,将风电数据进行异常值修正、风电功率输出模式识别和模型预测处理后,实现对风电未来功率的综合性预测分析;另一方面,针对小样本的情形,从样本的相似性和多样性两个方面扩充风电数据集,借助元学习框架,综合多种风电领域的先进算法进行风电功率预测,并且通过开启在线更新模块即时更新预测模型的参数,从而保障预测模型的准确性与可靠性。该设计可降低风电场的运营和维护成本,为后续电力调度提供参考。

摘要：为实现货运营销各项业务的有机融合,优化铁路货运营销模式,设计了铁路货运营销大数据系统,阐述了系统的总体架构,通过数据采集调度技术和基于机器学习的预测分析技术实现客户关系管理、一体化考核管理、分析决策管理和市场监测等功能。该系统已在中国铁路济南局集团有限公司上线应用,实现了经济效益的显著提升,有效提升货运生产组织水平,为货运部门的各项营销决策提供技术支持。

摘要：为了研究稳恒磁场作用下制动尖叫发生率随制动工况的变化规律,提出一种基于长短时记忆(LSTM)网络的摩擦制动尖叫发生率的预测模型。设计制动尖叫信号的测量方案,并开展大量的模拟制动试验;通过LSTM门控循环单元的深度学习网络,构建对不同制动工况下制动尖叫发生率的智能预测模型;通过预测模型及摩擦界面的微观特性分析稳恒磁场对制动尖叫行为的影响规律及机制。结果表明:建立的模型可以实现对制动尖叫发生率的准确预测;稳恒磁场可有效降低制动尖叫发生率,但当磁感应强度增大到一定阈值后,磁场对摩擦行为的影响程度趋于饱和,制动尖叫发生率也逐渐趋于稳定。研究结果为探索发展基于磁场的制动器制动尖叫主动抑制技术提供了理论基础和数据模型。

摘要：混凝土的收缩、徐变和预应力筋的松弛,会引起预应力损失,进而影响预应力混凝土结构的长期使用性能。按现有技术标准得到的预应力长期损失计算值与实际测量值有较大差别,故提出一种基于多种群遗传算法对预应力长期损失进行参数反演和预测的方法。采用该方法对影响JTG 3362—2018《公路钢筋混凝土及预应力混凝土桥涵设计规范》和ACI 209—1992《混凝土结构中徐变、收缩和温度效应的预测》中对预应力长期损失计算结果的参数敏感性进行分析,并利用多种群遗传算法对敏感参数进行了反演,得到了与预应力长期损失实测值较为吻合的损失曲线,同时验证了该方法的可行性和准确性,并预测出张拉30 a后,采用JTG 3362—2018和ACI 209—1992计算的预应力长期损失分别为9.5%和9.2%。

摘要：文章对五强溪水库大坝进行了溃坝洪水分析计算,根据工程实际情况分析了大坝溃坝成因,采用Mike系列软件构建一、二维耦合水动力模型,进而模拟了溃坝洪水演进过程及影响范围。结果显示,溃坝最大洪峰流量为97231.7 m^(3)/s,洪水传播至常德市时洪峰流量均小于常德市百年一遇防洪标准31600 m^(3)/s,对常德市区基本没有影响;下游总淹没面积最大约为183.2 km^(2);桃源县淹没面积最大,为89.94 km^(2);淹没水深最大区域为五强溪镇,约20.02 m。该模型可以为五强溪水库大坝安全管理及下游城镇避险转移提供技术支撑。

摘要：农机装备水平预测是一个复杂的非线性系统,为克服传统建模方法在模型选取方面的不足,提出了滑动窗口-遗传程序设计(sliding window-genetic programming,SW-GP)组合算法实现农机装备水平动态预测函数的自动建模。在程序设计时,数据采样采用滑动窗口技术实现,通过改进的GP算法实现系统的自动建模。计算实例结果表明,SW-GP组合算法建立的模型预测值与实际结果具有很好的一致性,预测结果相对误差比传统建模方法明显降低。