摘要：建立SBS改性沥青在老化过程中性能衰变的非线性预测方程,通过薄膜烘箱试验验证了预测方程的可靠性,基于预测方程分析了SBS改性沥青老化过程中性能指标的变化速率。研究结果表明,非线性方程x(t)=(Lx_(0))/[1+(L-1)e^(-rt)]可用以预测针入度、软化点、延度在SBS改性沥青老化过程中的变化规律;沥青针入度、软化点、延度的变化速率随老化时间的延长而逐渐下降,其中延度指标在老化初期的变化速率下降最快;可通过建立宏观性能指标与红外光谱a1700/a1600的关系方程,进行SBS改性沥青老化程度的预测评估。

摘要：西南某龙头水库自2006年底蓄水后,库区部分松散堆积体发生16处规模不等的坍滑变形,严重影响了坡体上居民的生命财产安全及环湖公路的正常运行。本文在现场地质调查、勘探及试验成果尤其是查明不同蓄水位下导致的坍岸边界基础上,对不同成因、不同粒度成分组成的堆积层边坡系统按圆弧型潜在滑面进行了坍岸预测分析,得出了不同土质类型、地形坡度以及不同蓄水位条件下的塌岸宽度。以此为基础,对坍岸宽度与土质类型(具体为内聚力C和内摩擦角φ)、地形坡度α、蓄水位与剪出口之间的高差Δh以及坡体内地下水动水压力等表征指标进行了综合相关分析,初步得出了不同条件控制下以粗碎屑土为特点的松散堆积体坍岸宽度(B)的预测方程。

摘要：本试验旨在测定麦麸的猪消化能(DE)及麦麸各化学成分对DE与能量消化率(DCE)的影响,分析用麦麸化学成分建立其DE与DCE的预测方程。试验选用12头三元杂交(杜×大×长)去势公猪[初始体重为(36.6±2.9)kg],采用2个6×6拉丁方试验设计(6期,11种饲粮),应用全收粪法测定10种不同产地和批次麦麸的DE,通过分析麦麸原料中的粗蛋白质(CP)、粗纤维(CF)、酸性洗涤纤维、中性洗涤纤维、淀粉(St)、粗脂肪、粗灰分、总能与DE及DCE之间的相关关系,筛选出最佳的预测因子并建立预测方程。结果表明:10种麦麸的平均DE为11.72 MJ/kg(干物质基础),平均DCE为61.31%,St为DE和DCE的最佳预测因子。推荐DE预测方程:DE=0.31×St+3.71(R2=0.76,RSD=0.42,P<0.01)、DE=-0.91×CF-0.71×CP+33.80(R2=0.76,RSD=0.35,P<0.01)。推荐DCE预测方程:DCE=1.70×St+22.28(R2=0.76,RSD=2.89,P<0.01),DCE=-5.02×CF-3.65×CP+182.81(R2=0.80,RSD=1.79,P<0.01)。由此可知,本试验利用麦麸原料营养成分建立的DE及DCE的预测方程相关指数较高,且由本试验结果预测的DE值比较准确。

摘要：本试验采用化学分析和肉鸡代谢试验建立了河南省小麦养分含量与代谢能的回归方程。试验1:选取河南省11种不同的成熟小麦,测定概略养分含量和容重,分析养分含量变化范围。试验2:用小麦、次粉、麸皮、面粉按照总戊聚糖含量梯度配制人工小麦,再添加一定量的维生素和矿物质,配制成人工小麦代谢饲粮。选取常规饲养的商品代罗斯308雄性白羽肉鸡进行代谢试验,分别在11~13日龄和25~27日龄,用全收粪法测定人工小麦代谢饲粮的表观代谢能(AME)、真代谢能(TME)、氮校正表观代谢能(AMEn)和氮校正真代谢能(TMEn),并采用逐步回归法建立AME、TME、AMEn和TMEn的回归方程。结果表明:1)河南省小麦粗脂肪(EE)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)及总磷(TP)含量的变异系数相对较大,分别为16.67%、15.84%、14.96%、19.32%。2)肉鸡对人工小麦代谢饲粮的养分表观代谢率在11~13日龄和25~27日龄存在差异,25~27日龄肉鸡对人工小麦代谢饲粮ADF、粗纤维(CF)的表观代谢率高于11~13日龄,AME、TME、AMEn和TMEn也高于11~13日龄。3)采用逐步回归法建立河南省小麦肉鸡代谢能的预测方程为:11~13日龄,AME=14.628-0.184NDF(R2=0.842,P<0.01),TME=15.49-0.197NDF(R2=0.854,P<0.01),AMEn=14.571-0.184NDF(R2=0.847,P<0.01),TMEn=15.49-0.197NDF(R2=0.854,P<0.01);25~27日龄,AME=15.462-0.217NDF(R2=0.797,P<0.01),TME=16.124-0.214NDF(R2=0.809,P<0.01),AMEn=15.179-0.208NDF(R2=0.801,P<0.01),TMEn=16.123-0.214NDF(R2=0.809,P<0.01)。4)通过预测方程计算所得人工小麦代谢饲粮AME、TME、AMEn和TMEn的预测值与实测值很接近,计算所得的河南省小麦AME、TME、AMEn和TMEn符合预期值。由此得出,不同品种河南省小麦之间EE、NDF、ADF及TP的含量差异相对较大;不同日龄阶段的肉鸡对小麦代谢能存在差异,设计肉鸡饲粮配方时,不同阶段饲粮代谢能应采用对应的代谢能值;低于14日龄的肉鸡,预测方程为AME=14.628-0.184NDF,TME=15.49-0.197NDF,AMEn=14.571-0.184NDF,TMEn=15.49-0.197NDF;14日龄以上的肉鸡,预测方程为AME=15.462-0.217NDF,TME=16.124-0.214NDF,AMEn=15.179-0.208NDF,TMEn=16.123-0.214NDF。

摘要：本试验选用18头初始体重为（24．7±2．5）b、安装简单T型回肠瘘管的三元杂交（杜洛克×长白×大白）去势公猪，采用直接法测定15种不同果皮、胚乳和胚芽比例的人工玉米表观和标准回肠末端氨基酸消化率，以此为依据建立生长猪对玉米氨基酸消化率的预测方程。试验采用3个6×6拉丁方设计，分为6期，15种日粮，以无氮日粮法测定内源氮损失，以三氧化二铬为指示剂。每个试验期为7d，前5d为预试期，后2d为食糜收集期。结果表明：营养成分含量不同的玉米各种氨基酸消化率存在显著差异（P〈0．05）。试验中15种人工玉米赖氨酸的表观消化率范围是59．56％－80．82％，标准消化率则为70．94％～91．87％。通过对人工玉米营养成分和消化率的测定，可建立赖氨酸、蛋氨酸标准回肠消化率的线性回归方程。

摘要：地震动持续时间对震害的影响已不容忽视,超过一定强度的地震动持续时间可能是造成非弹性结构过度破坏和场地震害程度加重的主要原因.然而,由于长期没有公认的持时定义和广泛适用的持时预测方程,目前几乎所有的工程抗震设计中均还没有考虑持续时间的影响.总结了持时定义和预测方程的最新研究进展:介绍了用Heaviside阶梯函数分别表示括号持时、一致持时和重要持时的定义;还介绍了最近提出的全面考虑各类影响因素、更具代表性和适用性的3个持时预测方程;预示不远的将来地震动持续时间的影响必将在地震安全评价和工程抗震设计中予以考虑.

摘要：本试验旨在测定和比较28种高粱在生长猪上的消化能、代谢能和能量的表观消化率,并建立基于化学成分预测消化能和代谢能的回归方程。该28种高粱采集于中国的9个高粱主产区省份,并包含3个国外品种;28个高粱品种可分为8种低单宁含量品种(LTS,单宁含量≤0.16%)、10种中单宁含量品种(MTS,0.67%≤单宁含量≤0.98%)和10种高单宁含量品种(HTS,1.11%≤单宁含量≤1.51%)。分别以该28种高粱(96.6%)和多维多矿(3.1%)配成28个处理日粮。将84头(平均初始体重:36.5±3.4 kg)健康去势公猪通过随机区组试验设计分为3组,每组分别饲喂28种不同的日粮(n=3),试验连续进行2期(共n=6),每头猪每期饲喂不同的日粮。每期包括7天适应期和5天全部粪尿收集期。28种高粱的总能、粗蛋白质和酸性洗涤纤维(干物质基础)分别介于4363和4496kcal/kg、8.26和13.41%以及3.26和5.78%之间;LTS、MTS和HTS样品的平均单宁含量分别为0.08、0.84和1.29%。LTS消化能和代谢能分别介于3861和3989以及3784和3905 kcal/kg之间;MTS消化能和代谢能分别介于3646和3740以及3588和3669 kcal/kg之间;HTS消化能和代谢能则分别介于3481和3617以及3418和3538 kcal/kg之间。MTS的消化能、代谢能、消化能/总能、代谢能/总能和总能表观消化率低于LTS(P<0.05),但高于HTS(P<0.05);且消化能、代谢能和总能表观消化率均与单宁呈负相关,相关系数均为-0.96(P<0.01)。该28种高粱消化能和代谢能的最佳预测方程分别为6974-(236×%单宁含量)-(43.27×%酸性洗涤纤维含量)+(24.96×%粗蛋白质含量)-(0.71×%总能含量)和3973-(262×%单宁含量)-(27.24×%酸性洗涤纤维含量)。因此,高粱的消化能和代谢能与高粱的化学成分,尤其是单宁含量相关;其中高粱单宁含量每增加1%,其消化能和代谢能均降低200 kcal/kg以上。综上,单宁是高粱消化能、代谢能以及总能表观消化率的关键预测因子;因此在猪饲料中应用高粱时,不应忽视单宁的抗营养特性。

摘要：为解决深埋高铁隧道内热空气对作业人员造成的热害问题,根据能量守恒定律推导热空气在隧道内蔓延时其前锋温度随距离变化的理论模型,运用CFD软件模拟某深埋高铁隧道不同工况下沿程空气温度变化情况。研究结果表明:不通风时,热空气蔓延前锋的温度变化呈现2个明显阶段,即T>297 K时的下降极快阶段和T<297 K时的逐渐平稳阶段;及时通风能够快速降低隧道温度,推荐大小里程侧风管出口距掌子面均为45 m,通风风速分别取20,15 m/s。研究结果可为进一步优化高铁隧道通风降温方式提供参考。

摘要：该研究通过测定25种玉米DDGS（distillers dried grains with solubles）的化学成分、生长猪消化能和代谢能,建立了以化学成分估算玉米DDGS生长猪消化能和代谢能的预测方程。所用25个玉米DDGS样品来源于中国的17家酒精厂,包括了15种全油样品（未提油,粗脂肪含量〉8%）和10种提油样品（提油,粗脂肪含量〈8%）。以玉米-豆粕型饲料为基础日粮,25种DDGS试验日粮是将基础日粮中的玉米、豆粕和赖氨酸中的30%以玉米DDGS替代（实际包含28.8%的玉米DDGS）。试验采用完全随机区组设计,将78头去势公猪连续进行2期试验（初始体重为42.6±6.2 kg,每个日粮共6个重复）。每期试验各为12天,包括7 d的预饲期和后5 d的粪尿收集期。采用全收粪尿法和套算法对25种玉米DDGS进行消化代谢试验,得到其消化能和代谢能值。结果如下：25个玉米DDGS样品中的粗脂肪、中性洗涤纤维、消化能和代谢能（干物质基础）分别为2.8%~14.2%,31.0%~46.6%,3255~4103 kcal/kg和2955~3899 kcal/kg。通过逐步回归分析,建立了包括全体25种DDGS、15种全油DDGS和10种提油DDGS化学成分与消化能和代谢能的回归预测方程。全类、全油类和提油类DDGS消化能最优方程（kcal/kg,干物质基础）分别为：2064-（38.51×%中性洗涤纤维）＋（0.64×%总能）-（39.70×%粗灰分）,-（87.53×%酸性洗涤纤维）＋（1.02×%总能）-（22.99×%半纤维素）和3,491-（40.25×%中性洗涤纤维）＋（46.95×%粗蛋白）。全类、全油类和提油类DDGS代谢能最优方程（kcal/kg,干物质基础）分别为：1554-（44.11×%中性洗涤纤维）＋（0.77×%总能）-（68.51×%粗灰分）,7898-（42.08×%中性洗涤纤维）-（136.17×%粗灰分）＋（101.19×%粗脂肪）-（103.83×%粗蛋白）和4066-（46.30×%中性洗涤纤维）＋（45.80×%粗蛋白）-（106.19×%粗灰分）。通过使用残差平方和指标来比较这三组预测方程预测的准确性,发现分类后的全油类和提油类的预测方程均优于全类预测方程。上述结果表明,玉米DDGS的消化能和代谢能与其化学组成,尤其是粗脂肪和纤维的含量相关。由15种全油和10种提油玉米DDGS分别所建立的分类预测方程,其预测准确性优于由25种玉米DDGS混合共同建立的预测方程。

摘要：本试验测定了小麦麸的化学成分以及小麦麸生长猪消化能(DE)和代谢能(ME),并建立了基于小麦麸有效化学成分含量的DE和ME预测模型。采用2个11×3的不完全拉丁方设计,即2个平行试验、11种饲粮(1种基础饲粮+10种小麦麸饲粮)、3个周期,选取22头健康的“杜×长×大”三元杂交阉公猪[(35±3)kg]进行消化代谢试验,每个周期12 d(7 d适应期,5 d粪尿收集期)。结果显示:风干基础下,10种小麦麸的总能(GE)平均值为16.59 MJ/kg(16.22~16.79 MJ/kg),干物质(DM)、粗蛋白质(CP)、粗灰分(Ash)、粗脂肪(EE)、钙(Ca)、总磷(TP)、粗纤维(CF)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)和总淀粉(TS)含量平均值分别为87.46%(86.07%~87.82%)、15.88%(14.56%~16.83%)、5.48%(5.03%~6.02%)、4.37%(3.30%~5.69%)、0.11%(0.08%~0.14%)、1.04%(0.94%~1.15%)、10.72%(8.70%~12.79%)、44.24%(38.15%~49.73%)、10.76%(8.05%~12.27%)和19.19%(16.14%~22.73%)。其中,EE、Ca、CF、ADF含量的变异系数(CV)均大于10%,GE与DM、CP、Ash、TP、NDF、TS含量的CV均小于10%。10种小麦麸对生长猪的DE和ME平均值分别为10.61(10.18~10.97 MJ/kg)和9.99 MJ/kg(9.47~10.48 MJ/kg);小麦麸对生长猪DE和ME的最佳预测模型分别为DE=9.569+0.237EE[相对标准偏差(RSD)=0.19,决定系数(R^(2))=0.498,P<0.05]和ME=8.779+0.278EE(RSD=0.15,R^(2)=0.719,P<0.01)。由此可见,10种小麦麸间的化学成分含量整体上变异度较小,EE含量可作为小麦麸生长猪DE和ME的关键预测因子。