摘要：为了提升高效视频编码(HEVC)帧内预测编码部分的编码效率,提出了一种HEVC帧内预测编码编码单元(CU)结构快速选择算法。算法通过对CTU(coding tree unit)四叉树结构的遍历过程进行优化,设计了两种不同的最优CU结构快速决策算法,分别从最大划分深度和最小划分深度开始遍历,并在每一步遍历之前,判断是否提前终止遍历操作。同时,在对每个CTU进行求解时,依据其纹理复杂度和当前编码状态,从两种算法中选择出最优快速决策算法对其进行求解。在HM 15.0的基础上实现了提出的快速选择算法。实验结果表明,本文算法能够在保证编码性能的同时,降低31.14%的编码时间,提高了HEVC的编码效率。

摘要：提出了一种新的小波系数表示及编码方法,探索了提高图像压缩性能的新途径。在统计各进制表示下小波系数熵值的基础上,分析了三进制表示的可行性和合理性;针对三进制表示的符号特点,充分利用小波系数之间的相关性,建立了高效的预测分类模型,设计实现了相应的图像压缩算法。实验结果表明,在各压缩倍数下,相较于典型的位平面编码方法,该方法的恢复图像主客观质量均有提高,充分说明其有效性及在提升压缩性能方面的潜力。

摘要：设计并实现了一个用于图像预测编码的预测器。在图像压缩中，预测器是影响整个图像压缩比以及图像质量的关键环节。为了提高预测器的性能，本文结合了线性与非线性预测器的设计方法，首先对图像像素及其邻域像素之间的相关性估计值进行统计计算．确定该预测器的最佳阶数为四阶，接下来以预测差值的最小均方差标准和差值图像的期望值恒为零的约束为前提，同时对邻域模板的平坦程度加以分类，统计分析各类图像得出大量实验数据，最终设计出性能较好的四阶预测器。由于该预测器应用于星载图像的压缩．其预测系数在设计时兼备了便于硬件实现的特点。

摘要：随着大规模集成电路技术的迅速发展,利用硬件实现静态图象的二维差值脉冲编码调制(以下简称2D—DPCM)虽然比过去容易了,但电路仍较复杂。为此,我们采用了一种电路结构简单、易于实现的平均预测方案,用SDK—85单板微机作2D—DPCM处理,然后以每象素4比特的格雷码送入信道,获得了质量较好的图象。本文主要介绍平均预测方案的原理;给出用SDK—85单板微机实现2D—DPCM处理的流程图,并简要说明程序设计中的一些问题和实验结果。

摘要：为了提高图像编码预测器的预测性能,提出了一种低复杂度,高效的自适应预测方法。采用LMS(Least MeanSquare)自适应滤波技术进行预测,并对预测值进行减邻域均值的改进,有效克服了图像的非零均值和非平稳性特征,满足LMS算法的要求,使预测性能得以提高。通过对不同图像的仿真结果表明,该方法的预测差值图像的熵比GAP算法和MED算法的差值图像的熵要小0.1 bit/piexl左右,均方误差(MSE)也要小于后两者的均方误差。

摘要：基于预测编码的思想,提出了一种无损的信息隐藏算法,即通过将载体图像分为秘密信息嵌入区和非嵌入区分别进行编码,克服了解码过程中可能出现的误差扩散,使得算法在提取秘密信息的同时能完全恢复原始载体图像。通过在不同大小的载体图像上进行实验可知,该算法达到了0.953 bit/byte的大信息隐藏容量以及49.184dB的信噪比,证实该算法的有效性。

摘要：预测编码是一种利用计算机技术审查、分析和处理大量文档的技术。预测编码在特定算法支持下进行"文本分类",并基于律师及案情专家对测试文件审阅,通过软件程序对与特定案件或争论点相关或者可响应的文件进行识别。由于预测编码可以通过协助律师进行文件的搜索、挑选和分类,减少需要手动审查的不相关和无响应文档的数量从而大幅降低电子披露流程的成本,被认为是电子证据开示领域最重要的发展之一。自2012年以来,在英美法系中已有若干在司法审判中使用预测编码的案例。但由于预测编码技术仍处于发展之中,其仍然具有局限性。预测编码技术尚难以准确无误地捕捉到案件文本的关键点,在算法决策透明度、训练模型的设计上也仍不成熟。由于预测编码技术自身的专业性,使得法律文件审查工作将日益专业化和精英化。人类语言的复杂性使得预测编码尚难以准确理解不同场景中不同词语的内涵,因而在审查的准确性上仍存在风险。

摘要：提出了一种新的超光谱图像压缩方法。该方法针对三维小波压缩编码方法对专有数据的特殊属性利用效率较低的缺陷,设计了一种应用于超光谱图像的预测编码和变换编码相混合的实现方案。首先,由超光谱图像的高谱间相关性,推导出图像各波段间的一般表达式。然后,根据这一表达式建立了超光谱图像的波段预测方式。该预测方式以波段为单位,参考波段采用小波变换编码技术进行压缩。为了提高预测的精度,参考波段选择器和波段预测器分别基于超光谱图像的数学统计规律和各波段直方图形状相似的特性进行设计。最后,将预测偏差值通过三维小波编码技术进行压缩。实验结果表明,本文设计的方法与目前先进的超光谱压缩技术相比能够提供具有竞争力的性能提升,且具有良好的兼容性、灵活性和渐进传输能力。

摘要：提出了一种基于算术编码的文本数据压缩算法,将扫描产生的偏移量、匹配数据长度等全局优化问题转化为局部优化问题,并从Glomb编码思路出发,推导出一种参数选择算法;对LZ77算法进行修正,提出一种预测编码方法,获得预测参数。对预测参数、偏移量、数据匹配长度、保留文本数据使用MQ算术编码器进行编码,针对不同类型数据,设计出不同的编码算法和相应的上下文算法。对算法进行仿真,并与Winzip、Win Rar压缩效率进行比较,结果表明对纯文本数据、Word文档数据、C语言程序代码,图像数据等,该压缩算法优于Winzip;在纯文本数据、Word文档数据、C语言程序代码压缩方面与Win Rar相当或者略好,但在图像压缩方面的性能与Win Rar相比略有不足。

摘要：提升小波变换实现了整数到整数的变换,同时保证了小波变换的正交特性。在二维预测编码基础上引入提升小波变换,并结合"洗牌"技术和熵编码,设计了气象格点数据的无损压缩方案。以位势高度、经向风、纬向风、温度4个要素为例,对数据处理前后的熵值进行了对比分析,并设计了4种方案进行验证。结果表明:提升小波变换能有效去除数据间的相关性,消除冗余信息,降低数据集的熵值,与二维预测编码相结合能实现优势互补,提高压缩效率,并能保证在有效精度内数据完全无损,从而有效提高气象海量数据的存储和传输效率,为快速气象数据响应和预报服务提供数据支持。