摘要：该文提出了基于多项式插值的预滤波器设计方法,这种方法从分析尺度函数出发设计预滤波器。信号均匀采样时,预滤波器是时不变滤波器,其系数是分析尺度函数各阶矩的线性组合。预滤波器的逼近阶取决于分析尺度函数的支撑集长度而不是正则阶。该设计方法有两个突出的优点:可以设计比传统预滤波器更高逼近阶的预滤波器,如综合尺度函数整数点的值构成的特殊预滤波器和由预尺度函数法产生的预滤波器等,可以很自然地推广到信号非均匀采样的情况,相应的预滤波器是时变滤波器,逼近阶依赖于分析尺度函数的支撑集长度和采样点的分布。数值结果表明,利用基于多项式插值的小波变换预滤波器可以得到逼近效果更好的初始尺度系数。

摘要：推导了一种用于减少定时抖动数字预滤波器的冲激响应表达式,提出了一种数字预滤波器的设计方法,设计了一种优化数字预滤波器。通过对定时恢复环的仿真,讨论了环路的收敛情况,比较了所设计的数字预滤波器和无预滤波器时环路定时抖动与信噪比、定时抖动与环路噪声带宽、误码率与信噪比的数量关系,证实所设计的数字预滤波器对减少定时抖动非常有效。

摘要：离散小波变换快速算法使得小波变换在信号处理领域得到广泛应用 ,其中抽样空间上测量值的求取是快速算法中的重要步骤。在论述离散小波变换快速算法的基础上 ,研究了对抽样空间上测量值的求取方法 ,即预滤波器的小波选取法、直接选取法、取样函数法及其特点。探讨了一种基于小波系数范数误差极小的预滤波器优化设计方法。仿真分析各种方法的误差 ,结果表明优化方法具有较好的分解精度。

摘要：基于一般的紧支撑尺度函数，本文设计了一种单参数且具有良好逼近性能的新的自适应 Ｆ Ｉ Ｒ 预滤波器．理论分析和模拟结果表明这种预滤波算法具有较高的逼近精度和较快的逼近速度．

摘要：为了减少矩阵预滤波器通带响应畸变程度,提出了一种基于阻带约束通带最大k个误差范数和(k为约束点的数目)最小化准则的矩阵预滤波器设计方法,通过使通带内最大的k个响应误差范数和最小化,减少了通带响应畸变程度。同时针对声矢量阵方位估计算法计算量过大的问题,提出了一种基于矩阵预滤波的声矢量阵子空间拟合算法,通过对声矢量阵声压、振速信号子空间进行联合处理,将预滤波矩阵和拟合子空间矩阵均减少为M×M维(M为阵元数),从而减少矩阵预滤波器设计和方位搜索所需时间。仿真结果和分析表明该算法性能和预滤波MUSIC算法相当,但在计算量上有较大优势,矩阵预滤波方法能抑制阻带干扰,提高后续算法的分辨和估计性能。

摘要：在研究比较了现有几种向量小波变换预滤波器的设计方法的基础上 ,提出了向量小波变换预滤波器的评判准则 .为它们的设计与选择提供了一种标准 .从而使向量小波变换在实际工程应用中设计适合不同要求的预滤波器时 。

摘要：对于基于分组二进制卷积编码(Packet Binary Convolutional Coding)传输方式的无线局域网系统而言,其接收机通常采用减状态均衡算法来对抗非理想信道特性的影响。此类均衡器只有在整个系统满足最小相位条件时才能获得较好的性能。通过在均衡器之前插入一定的预滤波器,即可将信道脉冲响应变换为相应的最小相位形式。本文介绍了该预滤波器的原理,并给出了其设计方法。计算机仿真结果表明,在接收端结合使用该预滤波器与减状态均衡算法,可以在各种信道条件下获得稳健的接收性能。

摘要：矢量跟踪是研究深组合的关键技术之一。传统的接收机跟踪环路采用标量跟踪模式,该模式在高动态环境下易产生信号失锁,且在弱信号环境下易受电磁干扰;而集中式深组合虽使用了矢量跟踪算法,但由于模型中观测量与状态量呈高度非线性关系,所以难以付诸于工程实践。针对上述情况,设计了一种适用于级联式深组合的矢量跟踪算法,该算法通过分析各跟踪误差与鉴别器输出之间的关系,搭建了预滤波器动态模型。仿真结果表明:高动态环境下,相较于标量跟踪算法,基于预滤波器的矢量跟踪算法具有更好的码相位和载波频率跟踪性能。

摘要：为解决在空域预滤波阶段抑制强噪声的问题,提出了零点约束矩阵滤波设计方法,并给出了解的表达式。通过设计凸规划问题,在严格约束阻带响应等于零的情况下,使通带误差最小。将凸规划问题转换为线性约束二阶最优化问题,构造Lagrange函数并得到最优解,重排后得出滤波矩阵。仿真可知,本方法可设计出强干扰离散分布或处于某扇面的预滤波器,可用于解决常规波束形成算法受强干扰影响方位估计性能的问题。

摘要：针对幅度相移键控(amplitude phase shift keying,APSK)信号的复杂性和特殊性,基于经典Gardner位定时同步环路中各功能模块,采用改进型Gardner算法设计了一种含有预滤波处理的定时环路。通过计算机仿真比较评估了经典环路和改进环路的误差检测与收敛性能,仿真结果表明所设计的定时环路较好地实现了APSK信号的盲定时同步,且在相同环路带宽条件下可以改善星座图收敛速度和定时误差抖动性能。