摘要：针对由多台设备通过串、并混联构成的多阶段生产系统,对其生产批量、质量控制以及预知维护进行了联合建模与优化.系统中的各台设备随时间逐渐发生劣化,可靠性及产品加工质量随之降低.在每个生产批量结束时,对各设备进行状态检测并评估其在下个生产期内的可靠性.预知维护同时以设备的可靠性、结构重要度以及产能比为决策依据,以合理分配维护资源.在每个阶段设置质检台以实时检测各设备加工产品的质量,并根据质量反馈信息,对次品率超过控制阈值的设备进行预防性更换以改善性能提高产品质量.以批量生产周期、质量控制阈值以及预知维护参数为三维联合决策变量,建立了有限时域内的平均费用率模型.基于蒙特卡罗仿真和响应曲面法设计了优化算法,实现了对模型的快速近似求解.最后通过一个实例演示了本模型,并对结果作了相关统计学分析.

摘要：基于多Agent系统理论,提出一种分布分层的水电厂预知维护的多Agent系统模型,该模型由数据采集层、数据处理层、诊断与预诊断层以及维护决策层组成。针对系统中维护Agent,设计了一种包含信仰、能力、行为队列,行为调度、消息邮箱五元组的实用结构模型,并探讨了多Agent的通信和协作。在此基础上给出了一种基于多Agent中间件JADE的预知维护实现参考模型,利用该模型建立了一个水轮机调速系统液压伺服机构的多Agent维护原型系统,验证了模型的合理性和可操作性。

摘要：分析了几种主要的煤炭清洁加工设备常见故障及其产生原因,针对当前煤炭清洁加工设备的维护模式无法准确有效地识别设备早期故障和潜在故障威胁的问题,设计了煤炭清洁加工设备预知维护系统。该系统主要由日常维护基本信息管理功能模块、设备工况实时监测功能模块、故障模拟功能模块、预知维护决策功能模块组成,4个模块相辅相成,协调作用,可以对当前设备运行情况进行评价,并对故障的发展趋势进行预测,从而实现了设备的预知维护及健康诊断。

摘要：介绍了一种以红外热成像技术为基础的电气设备预知维护专家系统的应用设计方案,对电气设备运行维护的现状、预知维护的概念和红外热成像技术进行了简要分析,详细说明了预知维护专家系统的构成、开发过程和实际应用作,重点阐述了如何利用红外热成像技术,建立状态分析专家系统,实现电气设备的预知维护。

摘要：针对电力系统设备传统维护方式的事后维护和计划维护的局限性,在分析电力系统状态监测的现状基础上,提出一个电力系统设备的预知维护通用分层结构模型。该模型主要包括数据采集层、数据处理层、数据诊断层以及维护决策层。通过引入多智能体,建立了一个与FI-PAAgent兼容的电力系统设备预知维护多智能体系统框架,并分析设计了在此框架下智能体的通用内部通用结构以及Agent之间通信与协作。

摘要：预知维护可以显著降低企业运行成本。提出了一种用于水轮机调速系统的预知维护系统，它按ＩＣＭＭＳ框架设计，不仅包括状态监测、故障诊断、故障记录与追忆，而且包括设备状态预测、故障预测、故障影响分析、维护决策支持。详细介绍了系统体系结构和功能模型，描述了用于预知维护的新型调速器。

摘要：以应对设备维护所面临的变革为目标 ,通过远程维护的e -服务拓展阐述了e -维护的定义与内涵。针对其联盟性、智能性、在线化和商务性的特点从车间、企业、联盟和逻辑 4个层次设计了e -维护的系统框架 ,就e-维护的设备e -封装、工作流管理、联盟的构建协调与运作和绩效评估等关键使能技术进行了系统论述 ,为e

摘要：着眼于应对设备维护所面临的变革,首先阐述了e 维护的定义与内涵;然后针对e 维护联盟性、智能性、在线性和商务性的特点,设计了包括车间层、企业层和联盟层的e 维护联盟的多Agent系统框架;分析了联盟的运行逻辑,完成了e 维护的实施流程规划.最后针对企业的实际需求对e 维护模式进行了试验实施,有效地提升了企业关键装置的维护效能,为e 维护模式的应用推广奠定了基础.

摘要：为全面实时跟踪洗选厂设备运行状况并及时发现安全隐患,提高设备运行的可靠性,基于无线通信设计了由监测子站、监测分站和监测总站构成的三层结构监测系统,实现了设备振动信号和温度信号的全覆盖监测以及监测子站与监测分站之间的无线通信,同时利用LabVIEW开发了监测平台实现监测数据的显示、存储、报表等功能,还具有预知维护决策功能实现对设备故障的早期识别和预知维护。

摘要：随着电能的广泛应用,用电负荷越来越大。为保证用户安全用电,文中设计了一种基于分布式网络的综合服务系统。通过实时监测、分析和预测配电系统的运行状况,及时调度维护服务从而实现预知维护,进而缩短故障停电时间,提高用电安全性,同时也降低了配电系统的维护成本。