摘要：针对大规模多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)网络中随基站天线数目与用户终端数目增多而引发的用户间干扰(inter user interference,IUI)问题,提出一种面向大规模MIMO的时间反演(time reversal,TR)预编码抗干扰技术。该方法在MIMO系统中先后历经信道探测、多径信道建模、干扰信道分析以及信道预编码矩阵设计,实现时间反演预编码信号在多径信道中IUI抑制传输,一方面在时间反演技术基础上进行信道优化,利用时间反演技术的时空聚焦性实现能量聚焦;另一方面利用迫零预编码技术降低大规模MIMO系统中用户间干扰与共道干扰。MATLAB仿真结果验证了基站天线数目、用户端终端数目对于大规模MIMO系统性能的影响,结果证明,时间反演预编码抗干扰技术可以使平均误比特率减小,并显著提高信干噪比和大规模MIMO系统的可达速率。

摘要：随着无线通信和电子技术的发展,无人机在很多领域得到广泛应用。其通信系统大多工作在微波频段,属于视距通信范畴。为了实现对无人机的超视距指挥控制,改善无人机上下行链路的通信性能,可以依托地面有线网络将多个无人机地面站组网使用。其中,从无人机至地面站的下行链路可采用多用户MIMO的信道模型,利用预编码技术来抵御多径干扰和信道噪声。该文介绍在准确掌握信道状态信息的前提下,几种常见的预编码技术。针对无人机使用场景,对这些预编码技术进行分析对比,提出基于最大化SLNR准则的预编码技术能够在性能和复杂度之间取得较好的折中。未来,改进信道状态信息获取方法以及在掌握部分信道状态信息的条件下进行预编码设计将是重要的研究方向。

摘要：预编码技术在电子通讯技术中一直起着重要作用,近几年,对电子通讯的预编码技术的研究再次掀起热潮。本文介绍了预编码技术的概念及其存在的优缺点,使读者对预编码技术有所了解,在此基础之上,介绍了预编码技术的设计原则和算法实现,并结合电子通讯中的MIMO系统进行了分析。

摘要：为了抑制频率复用造成的同频干扰,高通量卫星通信系统开始研究地面干扰抑制技术,包括应用于反向链路的多用户检测技术和应用于前向链路的预编码技术,建立考虑自由空间损耗、降雨衰减和波束增益等影响的前向链路模型。在非理想信道状态信息模型的基础上针对最小均方误差预编码算法进行改进,提出一种适用于非理想信道状态信息的改进最小均方误差预编码算法。考虑的卫星预编码算法采用更加精确的具有非理想信道信息的信道模型,将非理想信道状态信息纳入预编码算法并进行消除设计。仿真结果表明,基于高通量卫星预编码算法在非理想信道状态信息条件下能够显著提升系统的吞吐量,并且提高了系统的鲁棒性。

摘要：针对多载波系统中峰均功率比(Peak to Average Power Ratio,PAPR)普遍较高的问题,首先给出预编码技术抑制PAPR的基本思路和预编码矩阵的一般性设计规则;然后将降低信号峰值的问题转化为在信号瞬时功率均值不变的条件下最小化信号瞬时功率方差的优化问题;最后,为了使预编码矩阵能够联合改善载波的相位和发送信号的非周期自相关性以提高PAPR的抑制效果,基于梯度搜索算法提出一种将非周期自相关性和相位共同优化的算法求解上述最小化问题,通过互补误差函数(Complementary Cumulative Distribution Function,CCDF)表示对PAPR的抑制效果。仿真结果表明,该算法在不影响甚至稍微提高系统误码率性能的前提下,相比于预编码方法改善约0.8 dB。

摘要：大规模多输入多输出(MIMO)预编码技术是5G通讯系统当中的重要技术。本文对各种预编码技术进行了阐述,同时应用仿真进行比较线性预编码性能情况,显示出相同信噪比情形下MMSE预编码技术的性能最优。