摘要：利用LabVIEW软件建立了高分辨图像频域滤波系统。按照相位衬度成像原理进行实验操作,以拍摄的单晶硅高分辨图像为样本,用不同的滤波类型和传递函数在傅里叶变换和反傅里叶变换过程中进行频域滤波,并进行了结果对比。研究发现,不同类型的低通滤波器都不同程度地平滑图像中的高频特征,高通滤波器对锐化图像并突出图像的细节有一定的影响;不同类型的带通或带阻滤波器可以滤除或仅保留某一范围内的频率,且对图像的模糊程度和锐化效果有显著影响。根据理想陷波带通滤波的对称性特点,可获得高分辨图像各个方向的栅线条纹像。陷波带阻滤波器功能与陷波带通滤波器功能相反,滤波图像结果为去除对称衍射斑点对应的空间图像。透射电镜高分辨图像采集后,测试用户可以根据分析目的,在频域滤波系统中自行选择频域滤波类型,以提高图像处理与分析效率。

摘要：针对在水泥路面裂缝图像识别中刻槽和纵向条带状形成的噪声干扰,提出了一种基于频域滤波的降噪增强方法。首先,分析了这两类噪声的频谱特征,并根据空域图像中刻槽的周期性,推导了频域图像中刻槽谱峰的位置,设计了消除这些谱峰的系列滤波器。根据纵向条带状干扰属于低频成分的特性,设计了抑制低频、增强高频的滤波器,经优化滤波器参数达到消除这类干扰的效果。实验结果表明,该方法能够消除两类噪声干扰,同时,增强了裂缝的对比度,为水泥路面裂缝识别提供了理论基础。

摘要：针对实时宽带信号处理常用的频域滤波算法,分析指出滤波信号存在着不可避免的幅度及相位失真。为解决这一问题,本文首先对产生失真的原因进行探讨,并从宽带接收信号能量分布和低通滤波器设计两方面进行分析,指出接收信号的能量动态变化是不可控的,提出了优化滤波器设计来抑制幅相失真的方法。实验结果表明该方法可有效抑制信号幅相失真,特别是接收宽带信号能量动态变化造成的数据段端点的幅相失真,在同等条件下采用优化滤波器时的信号幅相失真相对误差比采用哈明窗滤波时的平均值约低40 dB。

摘要：提出了一种采用频域滤波优化条纹来提高数字相位测量轮廓术(PMP)的测量精度的方法。由于数字投影仪和CCD的数字化特征,CCD获取的正弦条纹会出现多次谐波。而相位测量轮廓术的某些算法对高次谐波敏感使得测量精度低。通过设计滤波器对条纹在频域内进行滤波,对条纹的正弦性进行优化,减弱高次谐波对算法的影响,可以提高系统的测量精度。实验证明,所提出的方法将系统的测量精度提高了3倍,滤波操作完全由计算机自动完成。

摘要：本文针对电子散斑条纹颗粒性强这一特点,采用频域同态滤波技术,对ESPI 条纹进行了滤波处理,实验表明,该方法对改善 ESPI 条纹质量非常有效.另外,本文还推出了一种自行设计的新型相移器,它结构简单,操作简便,并且稳定性好,可适用于各种光力学干涉光路.文章最后使用双光束电子散斑法,应用以上技术,对一个带方孔板的平面应力模型的面内位移进行了定量分析.

摘要：在激光雷达探测海水水下目标的应用中,基于频域滤波的信号处理技术可以抑制海水后向散射噪声。其中接收系统中滤波器带宽的大小不仅对后向散射起到抑制作用,而且对目标信号产生抑制作用。为了确定带宽取值范围,分析了调制脉冲激光雷达探测信号水下传输模型,研究了海水后向散射信号以及目标反射信号的频域特性。通过对接收信号在频域上进行仿真,归纳出接收系统滤波器带宽的最优设计方法。该研究结果为系统达到最佳信噪比奠定理论基础。

摘要：首先,通过傅里叶变换获得含有疵点的织物频谱图,根据频谱图设计频域滤波器分离正常的纹理信息,保留疵点信息;然后,通过傅里叶逆变换进行灰度图重构,得到去除正常纹理的疵点图像;最后,经过高斯平滑后二值化分割出织物疵点.实验选取5种织物疵点进行验证,结果表明:采用频域滤波的织物疵点检测方法检测效果良好,且检测率达到90%以上.

摘要：本文提出一种基于小波变换和频域滤波的指纹图像增强方法。首先提出一种基于小波变换的阈值分割方法,有效地分离出指纹图像的前景区和背景区,对前景区进行小波变换,仅利用小波变换的低频子图估计纹线的方向和频率信息,从而抑制了噪音等高频信息对估计值的影响。针对小波变换后低频子图与高频子图的不同特点和增强目标,在低频子图设计Gabor滤波器,而在各高频子图设计方向滤波器,实现图像的频域滤波。最后进行小波重构。实验结果证明,该算法有效地增强了指纹图像的质量。

摘要：油田勘探开发中由于钻井工艺的影响,会出现螺纹状井眼现象,导致测井曲线出现起伏,给储层参数计算及测井解释带来严重影响。分析了螺纹井眼对补偿密度和中子、电法、声波、双感应、阵列感应等测井曲线的影响。根据快速傅里叶变换进行了测井曲线的频谱分析,设计相应的低通滤波器对测井曲线进行滤波处理,使测井曲线上螺纹井眼的影响明显减弱,测井资料得到优化。应用该方法对镇泾油田ZJ××井实际测井资料进行处理,处理结果验证了校正方法的有效性,经过校正的曲线消除了螺纹井眼对测井曲线的影响,能反映地层的真实物理性质。

摘要：将噪声信号从图像中提取出来是信号处理中的重点问题,空域滤波和频域滤波技术的日趋成熟为该问题带来了有效的解决方案。针对以往研究中存在的不足加以改进,考虑到峰值信噪比和均方误差两方面因素,引入了三类噪声信号,设计了基于Matlab的数字图像平滑方法。通过对在空域和频域中传输到PC机的图像处理结果进行比对分析,选择适合不同种类噪声的最佳图像平滑算法。仿真结果证明,该方法合理、有效。