摘要：为了提高语音信号端点检测的准确率,提出了一种基于双门限-频带方差的检测方法。该方法将语音信号短时能量、短时过零率和频带方差结合起来,作为检测语音信号起始位置和终止位置的参数。仿真实验表明,该方法比传统方法更有效、更优越,能够比较准确地检测语音信号。

摘要：为提高音频信号端点识别能力,设计一种非平稳强噪声环境中的音频信号端点检测系统。构建音频信号端点检测硬件单元,利用预处理单元对音频信号进行预加重、分帧以及加窗处理后,端点检测单元在提取处理音频信号的MFCC倒谱距离特征、频带方差特征的基础上,依据动态阈值估计策略确定恰当阈值;通过双特征参数双门限法来实现对音频信号起止点的确定以及语音帧和非语音帧的分离;利用包络确定延时单元,防止噪声段被错误识别为语音段,避免出现拖尾太长问题。实验结果表明,所设计系统可实现非平稳强噪声环境音频信号端点检测,检测误差满足设定要求。

摘要：智能上假肢特定人语音识别系统采用特定人语音识别技术对智能上假肢进行实时准确控制。实现对语音波形的实时显示;运用均匀子带方差和双门限方法,实现噪音环境下特定人语音的实时端点检测;引入I-Mel滤波器和Mid-Mel滤波器对传统Mel滤波器进行改进,有效提高信息完整度;采用全局最小值DTW算法对参考模板和待识别指令进行匹配识别。测试结果表明,该系统对短词的平均识别率为97.875%,短句的平均识别率为97%,实现了对控制指令实时、准确的识别,满足系统应用需要。