摘要：针对频率偏移导致离散傅里叶变换的幅值和相角的误差,提出了一种关于同步相量修正的方法,解决了在频率偏差较小时可能出现的0/0型数据漂移的问题,并分别利用一次和二次函数的一致逼近,对修正方程进行化简,得到工程实用的幅值修正表达式.幅相空间表明,频率偏差将原来圆形特性变为椭圆特性,通过对椭圆极坐标方程进行了合理地简化,避免了由于正切函数不连续带来的相角突变的问题.对上述修正进行了数学误差分析,结果表明修正后的幅值和相角误差均在0.3%内,可满足实际工程要求.研究有噪声的信号可以看出,随着信噪比的增加,修正的效果越不明显,因此合理设计低通滤波器是必不可少的.

摘要：基于声表面波理论和微扰理论,提出了并研制由3个谐振器组成的差分式声表面波温度应变复合传感器。通过有限元分析软件对AT切和XY切的两种声表面波谐振器进行了仿真,根据其频率-应变响应和频率-温度响应,设计并研制了能够进行温度补偿和应力应变补偿的温度应变传感器,传感器的应力测量灵敏度为100 Hz/με,,温度测量灵敏度为80 kHz/℃。该传感器成功应用到了隔离开关的状态监测。现场测试表明,该传感器对隔离开关触指温度和应变的检测可实现对隔离开关工作状态的有效判别,在未来的电力系统设备在线检测中具有重要的应用前景。

摘要：研究了电力系统频率偏移时傅里叶算法的幅值误差,得出了完整的傅里叶算法的幅频特性,表明除基频和整次谐波外,该算法的幅频特性是多值函数。分析了用于抑制衰减直流分量的几种滤波器在电力系统频率偏移时的行为。

摘要：近年来,电力电子化导致供电系统的电能质量明显恶化,次同步谐振问题时有发生。实现动态谐波相量的广域同步测量,是监测供电系统谐波含量及其动态变化水平,解决上述问题的关键手段之一。然而,频率偏移较大时,现有的谐波相量测量算法难以同时满足准确度高和计算量小的工程应用要求。文章基于香农采样定理对动态谐波相量进行建模,增加频率自适应调节,按信号实际频率确定并选取谐波相量测量滤波器,同时根据对模型误差的理论分析,设计各谐波相量测量滤波器的频带宽度,从而提高谐波相量测量的准确度。计算量统计分析和仿真实验结果表明,所提出的谐波相量测量算法不仅计算量小,而且准确度明显高于现有的泰勒傅里叶变换算法,十分适合于工程应用。

摘要：采用阻塞滤波器是当前抑制次同步谐振的主要方法之一。在介绍阻塞滤波器基本原理的基础上,研究阻塞滤波器中心频率偏移对机组扭振抑制效果的影响,并基于PSCAD\EMTDC(电力系统计算机辅助设计/直流系统电磁暂态程序)搭建托克托电厂采用阻塞滤波器抑制次同步谐振的仿真平台,在此平台上对阻塞滤波器中心频率偏移进行仿真分析,结果发现:单台机阻塞滤波器的频率发生小范围偏移,对次同步谐振的抑制效果影响不大;如果多台机组的阻塞滤波器都发生中心频率偏移,就会导致转速差收敛速度缓慢甚至发散,从而显著影响次同步谐振的抑制效果。通过大量的仿真对比确定能保证抑制效果的中心频率偏移的范围,其结论对托克托电厂阻塞滤波器的投运具有工程实用价值。

摘要：当前,超声波电源应用在多个领域中,为了使超声波电源获得更优异的驱动性能,从而满足工业作业需求,本文主要从模块式超声电源的阻抗匹配与频率跟踪2个方面进行研究。本文设计了一种LC串联型匹配电路,实现了换能器的谐振匹配以及负载的最大功率输出。同时,为了解决换能器长期运行导致固有谐振频率偏移的问题,本文设计了一种复合控制方法,实现了频率的实时调节与跟踪。本文研制了1台额定功率为800 W的样机,实际测试结果表明,该超声波电源达到了最佳功率输出,并满足电源对负载工作谐振频率的实时跟踪要求,对今后大功率超声波电源的研究具有一定的促进作用。

摘要：本文通过理论分析揭示并探讨了滤波网络扫频测量时幅频特性的频率偏移和动态带宽现象的成因。并通过数字仿真对理论分析进行了验证,说明和探究了扫频速度与频率偏移和动态带宽展宽的程度之间的关系。该研究有助于扫频测量偏差的分析和特殊通信滤波器的设计。

摘要：在分析了光伏发电并网有源频率偏移孤岛检测方法影响电网电能质量较大、检测盲区大的基础上,设计了基于正反馈的有源频率偏移孤岛检测改进算法,该算法可以对不同性质的负载进行快速检测,具有电网电能质量影响小、检测盲区小的优点,实验验证了该算法的有效性。

摘要：本文研究了一种基于BFSK(Binary Frequency Shift Keying,二进制频移键控)的、单中继的无线网络编码方案。推导了含有频率偏移BFSK非相干解调的误码率公式。其次,将BFSK的调制方式应用在三时隙的双向中继网络设计中,并分析了该含有频率偏移设计的误码率性能。

摘要：5G毫米波通信因其高载波频率和速率而备受关注,成为了未来移动通信的研究热点。然而,在毫米波通信测试仪器设计中,通常采用多次倍频的方法为毫米波基波混频器提供毫米波本振,这个过程中附加产生的相位噪声、载波频率偏移和采样时钟偏移等误差,会造成系统解调指标恶化。为了解决这一问题,本文首次提出了一种基于粒子滤波算法的毫米波误差综合估计的方法,利用粒子滤波算法良好的鲁棒性和适应性,可一次性估计出相位噪声、载波频率偏移以及采样时钟偏移。通过仿真与实验分析,本文算法相较于传统PTRS相位噪声估计效果更好,EVM指标更优。并且本文所提算法已应用于国产5G毫米波基站综测仪中,在载波频率为28 GHz,带宽为400 MHz,调制方式为64QAM时,EVM指标可达到2.21%。