摘要：为了使滑坡敏感性分析结果更为准确,选取科学的分级方法以及构建合理的评价模型是关键。以云南省墨江县作为研究区,选取9项影响因子,通过频率比法对滑坡影响因子进行分级,利用证据权法—皮尔逊积矩相关系数模型(WOE-PPMCC)对滑坡影响因子敏感性进行分析,并验证分析结果的准确性,对墨江县滑坡进行敏感性分区。研究结果表明:1)影响因子敏感性由高到低分别为坡向、断层、道路、坡度、河流、高程、地形起伏度、地层岩性、NDVI;2)研究区域可划分为低敏感区、中敏感区、高敏感区,分别占总面积的40.69%、30.56%、28.75%,各分区分别发育有8处、43处、332处滑坡,各敏感性分区内滑坡点的比例呈现出随敏感性等级的升高而依次递增的良好正相关性;3)WOE-PPMCC模型精度高,数据分析结果准确可靠,实现了用较少的高敏感区来尽可能多地体现已知滑坡点的目的。该方法适用于指导防灾减灾实际工作,研究结果可为滑坡灾害的综合防治提供依据。

摘要：为探讨不同滑坡易发性评价模型其评价结果的差异和评价精度,本文以贵州省桐梓县为研究区,选取坡度、斜坡结构、地形起伏度、工程地质岩组、距水系距离、距断层距离6个影响因子建立评价指标体系,分别采用信息量模型、确定性系数法、频率比法3种方法开展区域地质灾害易发性评价,并通过ROC曲线对评价结果进行精度验证。评价结果表明:信息量模型(AUC=0.800)的评价精度优于确定性系数法(AUC=0.784)和频率比法(AUC=0.787),因此信息量模型更适合于该区域的滑坡易发性评价。