摘要：2023年11月,北京邮电大学沉寂已久的业余电台(呼号BY1BY)正式恢复活动,并在一次活动中使用慢扫描电视(Slow Scan Television,SSTV)的方式与大量友台进行了通联。作为一种使用音频信号为载体传输图像的独特通联方式,SSTV以其有趣的内容。

摘要：通过调研国内外频谱态势测绘的研究现状,比较现有的各个频谱补全算法的优缺点,给出频谱补全算法的原理概述。在传统的数据或者模型驱动方法的基础上,提出了基于数据模型双驱动的逆距离加权三维频谱态势补全算法,解决了现存方法大多只适用于二维频谱补全或者在三维频谱补全场景中补全精度低的问题。数据模型双驱动的逆距离加权三维频谱态势补全算法在传统的逆距离加权法的基础上,结合信道传播损耗模型,传统的运用于二维平面的频谱补全方法扩展到三维空间,综合考虑方向、距离和路径损耗等因素,改进传统的逆距离加权法,极大提高了补全的精度。

摘要：基于可压缩气泡动力学理论,建立改进的高压气枪震源气泡物理模型,其中考虑气枪气泡系统之间的物质输运效应、气液热传导等多种影响因素.改进模型的计算结果与实验数据吻合良好,且优于传统模型.在此基础上,本文分别探究了特征参数对单枪和双枪气泡动力学特性及流场压力波的影响规律.研究表明气枪开口方式是模拟压力波首脉冲的关键因素,但是对于后续的气泡溃灭脉动压力影响较小;气枪平移运动对气泡的影响可忽略不计;气枪非同步激发可在保证压力波低频段能量不降低的前提下,在一定程度上削弱高频段能量.本研究旨在为深海资源勘探新型气枪的设计提供参考.

摘要：深度神经网络已经在自动驾驶和智能医疗等领域取得了广泛的应用.与传统软件一样,深度神经网络也不可避免地包含缺陷,如果做出错误决定,可能会造成严重后果.因此,深度神经网络的质量保障受到了广泛关注.然而,深度神经网络与传统软件存在较大差异,传统软件质量保障方法无法直接应用于深度神经网络,需要设计有针对性的质量保障方法.软件缺陷定位是保障软件质量的重要方法之一,基于频谱的缺陷定位方法在传统软件的缺陷定位中取得了很好的效果,但无法直接应用于深度神经网络.在传统软件缺陷定位方法的基础上提出了一种基于频谱的深度神经网络缺陷定位方法Deep-SBFL.该方法首先通过收集深度神经网络的神经元输出信息和预测结果作为频谱信息;然后将频谱信息进行处理作为贡献信息,以用于量化神经元对预测结果所做的贡献;最后提出了针对深度神经网络缺陷定位的怀疑度公式,基于贡献信息计算深度神经网络中神经元的怀疑度并进行排序,以找出最有可能存在缺陷的神经元.为验证该方法的有效性,以EInspect@n(结果排序列表前n个位置内成功定位的缺陷数)和EXAM(在找到缺陷元素之前必须检查元素的百分比)作为评测指标,在使用MNIST数据集训练的深度神经网络上进行了实验.结果表明,该方法可有效定位深度神经网络中不同类型的缺陷.

摘要：EFT产生的瞬态脉冲干扰可通过电缆耦合进入电子系统的内部,损伤电子设备。为降低瞬态脉冲对电缆串扰耦合的影响,首先利用电磁仿真软件CST建立平行电缆耦合仿真模型,当电压等级为4 kV时,测试电缆的近端串扰电压达到71.2 V,远高于部分敏感器件的阈值;然后通过分析电快速瞬变脉冲群的频谱特性,瞬态脉冲的干扰能量主要集中在1~10 MHz的范围内;最后利用仿真软件Filter Solution设计合理的防护电路。结果表明,防护电路能有效降低瞬态脉冲对电路的影响。

摘要：数字媒体艺术的理论批评需要借助对计算机符号的准备理解,本文基于古德曼分析哲学中提出的有关数字艺术的理论,研究数字艺术符号的本质特性。笔者以日本新媒体艺术家池田亮司作的作为个案研究,尝试以频谱(Spectrum)符号的视角解读其作品。

摘要：如何将频谱有效地分配给用户并提高提供商的收益是目前研究的热点。针对频谱组合拍卖中提供商收益低的问题,结合用户估值分布不对称的特点,设计了基于随机游走的频谱组合拍卖(RWSCA)机制,以最大化频谱提供商的收益。首先引入了虚拟估值的思想,用随机游走算法在参数空间搜索一组最优参数,并根据参数线性映射买家的估值;然后运行基于虚拟估值的VCG (Vickrey-Clarke-Groves)机制,从而确定赢得拍卖的用户并计算相应的支付金额。理论分析证明了所提机制具有激励相容和个体理性的性质。在频谱组合拍卖仿真实验中,相较于VCG机制,RWSCA机制至少提高16.84%以上提供商收益。

摘要：本文以二胡艺术中的揉弦技法及其所生成的颤音形态为研究对象,从多学科视角探寻揉弦技法的发生学意义及其分类的应用机制,并对揉弦生成的颤音形态进行比较性频谱实证分析,以解读二胡揉弦技法分类的客观规律及其与音乐表现的深度关联。

摘要：异构平台组成的双基地前视合成孔径雷达(SAR)配置灵活,可实现多种构型下的前视成像,具有潜在的应用价值。然而特殊的几何构型使得其回波信号具有新的特性,给频谱模型的推导及成像算法的设计带来不便。针对这一问题,提出了一种基于改进WLBF(Weighted Loffeld's Bistatic Formula)频谱的双基地前视SAR成像算法。首先,引入时域去走动和切比雪夫降阶法,减小了传统频谱模型中相位历程的加权分割误差和二阶展开误差,在此基础上推导了回波信号的改进WLBF频谱表达式。然后,使用切比雪夫多项式将改进WLBF频谱展开并设计了双基地前视SAR成像算法。最后,对频谱模型和成像算法进行了仿真分析。结果表明所提改进WLBF频谱模型与传统频谱模型相比具有较高的精确度,设计的成像算法可满足异构双基地大前视系统的成像要求。

摘要：世界音乐艺术发展史告诉我们一个事实:任何一种流派的形成及其建立的理论体系,其后面都有属于自己独特的观念与语境,有新的发现和新的方法的萌生。创新成为了作品存在意义的关键因素。频谱音乐同样如此,它也对音乐的诸要素,如旋律、节奏、和声、复调、曲式、配器等领域进行着深入的实验和研究,提出了新颖的观念,建立了相应的技术标准和实现手段。本文将对频谱音乐的和声领域进行研究。