摘要：针对异构无人机群频谱资源利用率低的问题,提出一种基于混合策略改进鲸鱼优化算法的异构无人机群频谱分配方法。首先,构建基于无人机类型和优先级的频谱分配模型,设计不同无人机执行不同任务时的效益计算函数。其次,为解决鲸鱼优化算法容易陷入局部最优和早熟收敛等问题,采用Tent混沌映射、非线性收敛因子、莱维飞行策略和差分进化机制。最后,将改进的鲸鱼优化算法与所提频谱分配模型结合,以最大化网络总效益和认知用户接入公平性为目标进行仿真实验。结果表明,与多个基准算法相比,所提算法在网络总效益和认知用户接入公平性等方面表现更佳。

摘要：为有效地分配和使用空闲频谱,提升认知无线传感器网络的频谱利用率,需要设计高效的频谱分配算法。针对认知无线传感器网络的频谱分配问题,提出了一种频谱分配的改进方法,设计了新的混沌动态克隆进化算法,建立了图论着色模型,推导了相应的适应度函数。设计了新的混沌算子、自适应算子和克隆算子以加快算法的收敛速度。通过仿真,将混沌动态克隆进化算法与模拟退火算法、蚁群算法进行对比。仿真结果显示,相比蚁群算法与模拟退火算法,混沌动态克隆进化算法能够有效地提高全局搜索能力,频谱分配的网络效益值和系统的吞吐量有较明显的提高。

摘要：为了提高认知无线电系统频谱分配的效率,建立了基于博弈论价格机制频谱分配系统模型,避免了价格因主系统频谱增加而降低的缺陷.该模型利用频谱政策服务器对特定区域的频谱进行统一分配,充分发挥了主系统的先动优势和次用户的后动优势.同时,根据次用户对不同频段的偏好引入差异性的概念,设计了认知无线电的静态博弈算法.该算法在深入分析频谱需求函数、次用户效用函数、主系统成本函数和主系统效用函数的基础上,以最大化主系统和次用户效用为设计目标,验证了纳什均衡点的存在性.仿真结果表明,在主系统对称和非对称2种情况下,所提算法能够有效地改善主系统的频谱利用率,提高主系统和次用户的效用.

摘要：针对弹性光网络中业务的选路、频谱分配进行了研究,考虑到物理节点对业务安全性的影响,建立了以满足业务最低安全级别要求为约束、以最小化网络中最大占用频隙号为优化目标的全局约束优化模型。为有效求解该约束优化模型,设计了全局优化算法。将疏导后的业务按照某种排序策略进行排序,为每个业务选择K条满足业务最低安全级别要求的路径。利用改进的遗传算法为每个业务选择合适的路径并确定最优的频谱分配方案,使得网络中最大占用频谱号最小。为验证该算法的有效性,在不同的网络拓扑中进行了仿真,结果表明,所设计的算法可实现高效的频谱分配。

摘要：为充分利用海洋哺乳动物和水声传感器网络(UASNs)共享的稀缺频谱资源,提出了一种生物友好的认知水声网络频谱分配(MMF-CASA)方法。将海洋哺乳动物作为主用户,传感器节点作为次级用户,设计了生物友好的认知水声网络通信机制。以次级用户系统容量最大化为目标建立效用函数,通过拉格朗日乘数法和功率控制与信道分配技术求解次级用户的发送功率与信道分配,设计了生物友好的水声网络频谱分配机制和算法。实现了主用户和次级用户信道共享,最大化了水下稀缺的频谱资源的利用率。仿真结果表明,采用生物友好的认知水声网络频谱分配方法能够避免传感器节点通信对海洋哺乳动物间通信的干扰,使网络的频带利用率和系统容量分别提高了37.4%和34.2%。

摘要：随着新型无线业务的不断发展,频谱供需矛盾日益明显.认知无线电网络被认为是实现动态频谱共享、缓解频谱供需矛盾的重要途径,近年来相关研究受到了广泛关注.本文对认知无线电网络中的频谱分配研究进展进行了分析.论文首先介绍了认知无线电网络的技术背景,分析了认知无线电网络中频谱分配的关键问题和算法设计目标.在此基础上总结了主流频谱分配模型的设计思想与技术特点,并详细描述了各模型经典分配算法的实现机制.最后,对频谱分配研究趋势进行了展望.

摘要：研究了在保护授权链路的前提下认知无线电网络(CRN)的频谱优化分配问题。基于博弈论提出了一种新型的频谱分配模型,设计了一种保护授权链路的快速收敛的频谱分配算法(FCAPLL)。仿真分析证明,FCAPLL算法能在保护授权链路的前提下对认知无线电(CR)链路进行最优化频谱分配,有较快的收敛速度;同时仿真给出了网络性能参数与比例因子的关系,为FCAPLL应用于不同性能要求的CRN提供了依据。

摘要：该文提出了图论和免疫优化理论相结合的认知无线网络频谱分配方法。采用基于矩阵的二进制抗体编码,从效率和公平性考虑设计了随机约束满足算子和公平约束满足算子,提出一种基于免疫克隆选择(ICS)的频谱分配算法。对经典克隆选择算法进行改进,增加约束满足操作保证种群编码能够满足频谱干扰限制,实现了频谱分配的约束优化。理论证明了约束满足操作的有效性,分析了算法的计算复杂性和适用性。仿真结果表明:ICS算法与颜色敏感图论着色算法相比,网络带宽明显提高;在频谱干扰严重的情况下,采用公平约束满足算子的ICS算法能显著提高网络的公平性;与参考智能算法相比,ICS算法具有较快的收敛速度。

摘要：针对多点协作单用户联合处理(CoMP SU JP)频谱分配问题,提出了基于改进粒子群优化的频谱分配算法.以同时最大化边缘用户性能和系统整体性能为优化准则,引入边缘用户权重因子,建立了CoMP SU JP频谱分配的有约束非线性0-1规划模型;并针对该模型设计了基于改进粒子群优化的频谱分配算法.仿真结果表明:本算法通过控制边缘用户权重因子可以有效地平衡边缘用户和系统整体的性能,在应用上更具有灵活性;在权重因子设置合理的情况下与现有算法相比,本算法对边缘用户和系统整体的吞吐量均有较大提升.

摘要：为了降低认知系统的通信中断概率,提高认知系统的稳定性,在经典的图论着色模型基础上提出了一种改进的频谱分配算法。该改进算法引入一个频谱空闲时间和用户请求时间的差值因子,对于每个认知用户,该算法综合考虑频谱效益与时间差因子两个因素来分配频谱。仿真结果表明,改进算法使认知系统的中断概率远低于原算法。