摘要：在高温气冷堆(high-temperature gas-cooled reactor, HTGR)堆芯球床中,燃料球间的辐射换热是重要的传热模式,与堆芯固有安全特性密切相关。该文利用机器学习方法提出了球床颗粒间辐射角系数智能预测方案,其中基础计算模型基于角系数显式解析表达式,合理描述了球床热辐射特性随球心距变化规律和周围颗粒球平均阻挡作用,用于快速计算球床堆中辐射角系数的核心主导部分。利用高温气冷堆示范项目(HTR-PM)球床堆积结构和光线追踪方法,建立了高温堆球床高精度角系数大数据集,共包含1.66×10^(7)条角系数工况,覆盖了球床各种局部结构。利用大数据训练后的梯度提升决策树模型有效提升了角系数预测精度,综合基础计算模型后角系数回归系数超过0.999。该文成果为高温气冷堆球流传热研究、堆芯优化和热工流体分析提供了高效的辐射传热计算方法。

摘要：长石是地表岩石最主要的造岩矿物。为研究光谱分辨率及颗粒尺度对长石含量预测的影响,测定由石英、钾长石及斜长石粉末混合成的模拟花岗岩光谱信息。采用高斯响应函数重采样法,进行多光谱变换后,使用随机森林、支持向量机及极端梯度提升建模,得到钾长石及斜长石含量反演的最佳光谱宽度分别是10 nm和30 nm。依次去除矿物粒径较小样本,建模反演可得斜长石和钾长石的平均决定系数(M),分别增加0.25与0.26,表明岩石中矿物颗粒尺度越大,矿物反演精度越高。研究结论可得,基于可见光-近红外波段信息反演岩石中矿物含量。据获得的长石含量反演最佳波段宽度及颗粒尺度,为设计合适高光谱传感器进行大范围地表岩石组分检测提供参考。

摘要：中国科学院大连化学物理研究所的研究人员自主研发和设计的规模为2t／年的单分散微米硅胶填料生产线成功制备出了孔径分布窄、均一度高的单分散介孔微米硅球填料。目前，该生产线不仅成功制备出颗粒尺度为2μm、3．5μm、5μm、10μm的微米硅胶填料，还能够可控制备颗粒尺度在2μm～10μm之间的微米硅胶颗粒。测试表明，所生产的微米硅胶填料在机械强度、物理性能、均一性、球形度等方面均满足要求，可作为色谱填料使用。