摘要：对长序列的动画线稿帧进行着色是计算机视觉中一项具有挑战性的任务.一方面,线稿中包含的信息较为稀疏,需要着色算法对缺失的信息进行推断;另一方面,连续帧之间的色彩需要保持一致,以确保整个视频的视觉质量.现有的着色算法多数只针对单张图片进行着色,这类算法只给出一个开放性的符合合理范围的色彩结果,无法适用于帧序列着色.另一些基于参考帧的着色算法,并没有将2帧之间的关系有机地联系起来,导致着色效果不够出色.在同一镜头序列中,同一对象的特征往往不会发生太大变化,因此,可以设计一个根据给定参考帧,即可给线稿自动着色的模型.为此,本文提出了基于CNN(Convolutional Neural Networks)和Transformer相结合的模型Cross-CNN,该模型能够从参考帧中寻找并匹配颜色,从而保证时间维度上的特征一致性.Cross-CNN模型参考帧和线稿帧在通道维度叠加,输入预训练的Resnet50网络提取局部融合特征,将融合特征图传给Transformer结构进行编码以提取全局特征.在Transformer结构中设计了交叉注意力机制更好地匹配远距离特征.最后使用带有跳层连接的卷积解码器完成着色图片输出.本文在数据集方面从8部电影中截取画面并经过严格筛选,最终制作了一个包含20000对二元组的数据集用于实验研究.Cross-CNN的SSIM(Structural SIMilarity)达到了0.932,高于SOTA算法0.014.本文算法代码链接:https://***/silenye/Cross-CNN.

摘要：针对飞机显示界面设计中存在的问题,开发了一个用于工效学实验的飞行信息显示界面仿真模型.以该模型为背景开展实验,综合使用主观和客观测量方法对不同颜色匹配特性进行了研究.以反应时间作为绩效评价指标,并利用模糊数学的方法对主观数据进行处理.实验得到以下主要结果:确定了不同背景色和目标色匹配的辨识快慢顺序和喜好程度;不同颜色匹配的作业绩效和喜好程度不全相一致;白色/红色、棕色/黄色、暗灰/蓝色、黑色/淡绿、白色/蓝色较适宜作为背景/目标色组合,白色/黄色、黑色/蓝色则不适宜.

摘要：谈起Photoshop中的颜色匹配工具．也许一些设计师都会认为这是一个比较。冷门”的工具，使用的机会不多．应用的范围也不是很广其实，如果你认为它不够实用，那只能说明你对它还不够了解。本期我们就来谈一谈颜色匹配工具在人像摄影中的应用方法。

摘要：目的探索目标与背景颜色匹配的一般规律,为提高信息传递工效提供基础数据。方法搭建目标与背景颜色匹配的计算机模拟系统,选取60个视觉、色觉正常的大学生在实验室条件下,以八种基本颜色为目标色和背景色,以从高频汉字中随机抽取128个高频汉字为目标,进行识别性实验。利用SPSS13.0对实验获得的反应时指标进行统计分析。结果背景、目标和显示像素三项因素交互作用显著(P<0.05);目标在显示像素和背景的各种组合下,简单简单效应显著(P<0.05);以平均反应时为指标绘制简单简单效应图,可以看出目标-背景颜色差异越大,其显示工效越高。结论目标与背景颜色匹配设计时,浅色目标、深色背景及高像素相匹配的设计方式,更易于受众识别。

摘要：根据格拉斯曼混合定律,采用新型的LED光源,运用ATMEGA16单片机,设计制造一款RGB颜色匹配仪,并通过此仪器测试人眼视觉色度误差的大小。将人眼通过RGB颜色匹配仪观察到的匹配现象通过CCD成像,结合MATLAB进行图像处理,得到人眼对绿色光、蓝色光、红色光的视觉误差分别为0.0118、0.0706、0.2329,即蓝、绿色光视觉误差较小,红色光较大。

摘要：采用颜色传感器TCS230与单片机设计高精度颜色识别系统平台,对所测得的数据进行处理,转换成RGB(Red、Green、Blue)三种颜色光数值,通过LCD将经过处理后的数据显示出来;同时通过串口将测得的数据发送到上位机,在PC机上实现颜色的合成与识别,以提高TCS230传感器实际应用效果.

摘要：针对人机显示界面中字符编码的工效设计问题,以封闭模拟驾驶舱为基础,采用32名被试开展静态模拟实验,选取反应时间和反应正确率为工效评价指标,得出不同光照水平、颜色匹配和字符高度下显示界面呈现的中文、英文、数字及符号的辨识绩效.实验结果表明:中/英文、数字和普通符号的辨识绩效差异显著;0～600lx范围内4个水平光照变化对字符编码辨识绩效影响较小;颜色匹配方式对字符编码辨识绩效影响显著,黄/白、绿/青的字符/背景色匹配方式辨识绩效较差,在字符编码设计中尽量避免使用.通过实验结论及对实验数据的深入分析,建立显示界面字符编码设计的数学模型,为飞机驾驶舱人机显示界面编码设计提供参考.

摘要：在基于图像的三维重建领域中,基于轮廓或立体匹配的实时三维重建算法精度很低,而高精度的三维重建算法需要像素级能量最优化,很难做到实时.针对这个问题,提出一种用飞行时间相机拍摄得到的深度图优化可视外壳方法的实时三维重建算法.首先使用一种简化的深度标定方法对深度数据进行误差修正;然后根据两种相机得到的数据构造粗糙网格模型;最后进行局部搜索匹配,对模型表面进行像素块的优化.实验结果表明,该算法比同类算法的实时性高,且能够有效地处理模型表面的凹多边形,比可视外壳算法的精度有较大改善.

摘要：作为柔印设备的核心组件,陶瓷网纹辊可以为印版定量提供油墨。相较于胶印和凸印的墨路设计,柔印的短墨路设计(油墨通过网纹辊转移到印版,再由印版转移到承印物)如图1所示,是其色密度更为稳定的主要原因。而在印版和油墨等其他因素不变的情况下,网纹辊作为柔印墨路系统的起点,其自身参数决定了印刷的色密度。美国柔印技术协会(FTA)在一篇文章中曾经提到,柔印90%的颜色匹配问题均与网纹辊有关。尽管这种说法略显夸张,但也足以说明陶瓷网纹辊对柔印质量稳定性的重要性。

摘要：目的　建立前牙冠桥修复体颜色的计算机辅助设计系统 ,旨在加强信息交流 ,提高修复体的美学质量。方法　采用数码相机采集图象 ;建立颜色样本库 ;运用基于三刺激值的相对比色法原理 ,应用人工神经网络技术自动匹配 ,从而进行修复体的颜色设计。结果　在该系统的支持下 ,医生、患者共同参与设计颜色 ,并提供材料及工艺处方。结论　实现了修复体颜色的计算机自动匹配和手动个性化设计。