摘要：针对图像压缩加密耗时长、解密图像色彩失真等问题,提出一种快速安全的通用图像加密算法.压缩网络利用双线性插值和全连接层进行压缩预处理,防止彩色信息丢失,卷积层用于提高压缩率、降低算法时间复杂度.加密部分设计选择置乱方式,混沌序列对像素块与块内像素点进行动态选择置乱,结合异或操作进行像素扩散,提高算法随机性.改进双线性插值卷积神经网络,利用双线性与卷积层得到图像轮廓特征,用全连接层获取颜色信息进行图像重构.算法可实现对灰度图和RGB格式彩色图像的压缩、加解密和还原一体化.实验结果表明,所提算法各种加密指标接近理想数值,拥有良好的加密安全性和抗攻击能力,加密时间大幅缩短.在图像处理常用的500幅测试集(BSD500)上,采样率为0.25,0.10,0.04和0.01的峰值信噪比分别可达29.01 dB,25.69 dB,23.75 dB和21.45 dB,优于FCLBCNN,有效地解决了重构图像色彩失真问题,具有更好的加密效果和更广的适用性.

摘要：针对井下监控装置采集的图像普遍存在照度低、颜色失真及细节特征损失严重等缺陷,提出一种基于改进CycleGAN网络的煤矿井下低照度图像增强算法.首先针对井下成对图像数据获取困难的问题,基于循环生成对抗网络搭建循环图像增强主体框架实现模型的无监督训练;然后基于CSDNet的全局图像分解架构,设计了一种融合空间-通道注意力模块CBAM的双分支估计网络以并行估计图像的光照分量和反射分量,并在两分支网络之间建立多尺度特征分解机制,从而在大幅提升亮度的同时避免颜色失真现象,保留大量细节信息;使用全局-局部判别器调节图像局部区域的亮度,改善亮度不均,避免过曝及阴影现象.实验结果表明:相较于对比算法RetinexNet,LLNet,MBLLEN,EnlightenGAN和CSDNet,本算法在客观质量指标PSNR(峰值信噪比)、SSIM(结构相似性)、IFC(信息保真度)和VIF(视觉信息保真度)上的表现分别提高了11.787%,8.256%,9.658%和8.654%,并在人类视觉主观分析上优于对比算法,证明本文算法能够有效改善井下低照度图像视觉效果.

摘要：炎炎夏日又要到了,太阳光的照射一天比一天强烈,选几款新潮的太阳镜便成了爱美女人的首选大事,她们一边忙着涂抹抵御阳光的防晒霜,打着防晒太阳伞,一边心中想着:要焕发独特的个性光彩,这个季节戴款什么样的太阳镜合适呢? 2007年大镜框太阳镜依旧是时尚主流,品牌设计师们将绘画中的抽象艺术图案运用到眼镜的设计上,以闪亮的水晶和激光镭射花纹图案装饰为主,使它既夺人目光,又具内敛而高雅的品味,在复古风潮大行其道的同时,显得妩媚而妖娆。在色彩上,太阳镜将更醒目,热情的红,神秘的紫,明媚的橙,幽默的蓝都会跃上眼帘,尽显青春的气息。太阳镜按镜框设计可分为双架梁和单架梁,每一款都风雅十足,别具一格。

摘要：Retinex算法是彩色图像增强领域中的重要方法,Retinex算法具有丰富的内涵.针对传统Retinex算法易在增强结果中产生色彩失真、光晕现象等局限性,本文讨论并分析了现有的基于颜色空间转变、色彩校正和估计照度分量设计方法的一系列相关的改进方法.最后指出了Retinex算法可进一步研究的方向.

摘要：为了了解LCD显示器件的视角问题,设计了在LCD上显示静态图片的主观视觉评价实验。为了消除心理学中所谓的残留余象的影响,在此主观实验的基础上进行了一些改进和完善,引入了参考屏。并针对彩色图片在不同显示器重现上的颜色失真问题进行了相应处理。最后对两次的实验的数据结果进行了分析和比较,改进后的实验对于LCD视角问题的研究更具有参考价值。

摘要：由于假设入射光变化平稳,基于Retinex理论的传统彩色图像增强算法也有一些局限性,增强效果有限。在明暗对比度较强处,引入颜色失真和出现光晕现象。考虑到这些限制,本文提出了一种基于多尺度Retinex的改进算法。利用双边滤波进行亮度分量估计和局部对比度增强,将增强后的亮度图像与原始图像HSV彩色空间的亮度图像I进行对比,进行彩色图像恢复。实验结果表明,该方法在增强图像时,能够有效地避免颜色失真及抑制光晕。

摘要：本文对我国展览馆建筑采光和照明技术应用的现状进行了分析论述,在肯定成绩的同时,也指出了存在的问题。并且对展览馆建筑在采光和照明方面提出如下两点改进建议。