摘要：为提高基于显微高光谱成像的有色纤维颜色测量的准确性和可重复性,研究了一种基于二维高斯核密度估计的有色纤维颜色特征提取方法。首先通过显微高光谱成像测色系统采集有色纤维的高光谱图像,选择400~700 nm、波段间隔为10 nm的光谱反射率,将其转换为色度值CIE L^(*)a^(*)b^(*),计算纤维区域中的颜色均值与每个像元颜色的色差ΔE_(00),建立色差ΔE_(00)与L^(*)相关联的二维数据;再基于二维高斯核密度估计方法计算像元的密度值,并确立了有色纤维的密度截断阈值估计方法,用于截断舍弃低密度的离散异常像元;最后根据像元的密度值计算加权光谱反射率并转换为相应的色度值。选取有色羊毛纤维进行实证分析,结果表明:影响颜色测量结果准确性和可重复性的离散异常像元主要存在于二维空间密度分布中的“尾部”区域,离散异常像元越多,“尾部”越长,对测量结果影响越严重;相比均值法和明度加权法,本文通过截断舍弃离散异常像元以减小其对测色结果影响的方式,提高了有色羊毛纤维颜色测量的准确性,且测量结果的可重复性最优,在有色羊毛纤维的染配色和混配色预测模型研究中具有实际应用价值。

摘要：植物叶颜色特征提取是植物生长智能监控中的关键步骤。根据植物生长智能监控的需求,设计了叶颜色特征提取方法:首先,提取叶整体颜色特征,根据特征数据能够判断植物叶是健康、存在整体颜色变异还是存在局部颜色变异;如果存在局部颜色变异,进行局部颜色变异部分分割、颜色特征提取和空间分布特征提取。将1组具有不同程度颜色变异的植物叶的阳面和阴面图像作为2个系列进行对比测试。测试数据表明:特征参数能够区分健康的叶和存在变异的叶,能够区分不同类型和不同程度的颜色变异,能够为后续决策处理提供数据支持,特征提取方法适合植物生长智能监控。

摘要：针对伪装背景勘察中快速精确地获得客观的三维背景特性的要求,采用了快速获得伪装背景三维点云数据的扫描方法,通过对点云数据预处理(数据拼接、颜色聚类),并对背景三维信息进行基于曲面面积的数据分析得到反映客观的三维数据颜色直方图,据此设计出获得符合背景的迷彩图案,结合某军事伪装试验场进行三维伪装背景颜色特征提取研究,实验证明本研究方案为伪装迷彩图案设计提供了客观可靠的数据支持。

摘要：提出了一种综合运用边缘和颜色特征进行图像检索的方法。该方法首先利用Matlab实现基于数学形态学的多结构元的边缘提取,并通过圆环划分法在HSV空间上量化得到颜色直方图,然后根据边缘和颜色特征的不同特性,采用不同的分块方法提取图像特征,突出了目标重要性的同时又兼顾了颜色的旋转不变性。本文根据该方法设计并实现了一个基于边缘和颜色特征的图像检索系统。实验结果表明,综合运用边缘和颜色特征进行图像检索,可显著提高图像检索系统的查全率和查准率。

摘要：基于三维地球的海量遥感影像高效可视化管理系统采用三维地球技术获取的珠三角城市公共艺术建筑遥感影像存在大量干扰影像,无法高质量显示三维彩色动态影像,为此设计珠三角城市公共艺术三维彩色动态影像显示系统。基于系统总体技术方案,构建珠三角城市公共艺术三维景观模型,在此基础上采用数字高程模型,根据离散分布的珠三角城市公共艺术建筑平面点上携带的高程数据,模拟珠三角城市公共艺术建筑地形表面;系统通过可视化动态映射将珠三角城市公共艺术建筑数据处理为可用于绘制影像的几何图形,对几何图形进行不断变换、压缩、颜色特征提取,实现珠三角城市公共艺术三维彩色动态影像显示。实验结果表明,所设计系统动态影像显示效果佳,影像渲染和压缩用时分别低于0.26 s和2.32 s,是一种高效、高质量的珠三角城市公共艺术三维彩色动态影像显示系统。

摘要：提出了组合颜色和纹理特征的图像检索方法,通过对颜色进行量化然后提取颜色特征,计算图像之间的颜色距离。用Gabor变换提取图像的纹理特征然后根据L2距离计算图像的纹理距离,利用颜色特征和纹理特征的加权来求检索图像和查询图像的相似度,根据相似度的大小来进行图像的检索。实验结果表明,基于组合特征的图像检索方法优于单纯的图像检索方法。

摘要：介绍图像信息处理技术的一项基础性研究——图像颜色特征提取技术,重点讨论颜色特征提取技术的发展现状以及两大应用背景,即图像检索和图像情感语义的研究,揭示了颜色特征提取技术在基于内容的图像检索和图像情感识别研究方面的重要作用。总结了常用的颜色特征提取方法,指出现有方法中存在的问题和不足之处,提出了研究的新思路,并对今后的研究重点做出了展望。

摘要：提出一种基于感兴趣区域特征提取技术的图像情感语义识别模型。着重论述了感兴趣区域的获取、感兴趣区域与非感兴趣区域权重的确定、从RGB颜色空间到HSV颜色空间的转换算法、加权颜色直方图的统计算法以及最终情感聚类的方法。仿真实验结果表明,该模型所实现的底层特征到高层情感语义映射准确率比传统的颜色特征提取技术的图像情感语义识别模型有很大的提高。

摘要：针对疲劳驾驶事件频发、检测难度较高的问题,设计一种基于改进PERCLOS的疲劳驾驶检测系统。以搭载CMOS摄像头的OpenMV作为主控,实时检测驾驶人的人脸图像,采用基于Haar特征的Cascade分类器来分割人眼区域,再从人眼区域内提取瞳孔的颜色深度特征,计算得出人眼开合度,从而判断驾驶员是否在眨眼。使用眨眼频率替代PERCLOS算法中的眼睛闭合时间的评价指标,结合方向盘握力特征和汽车横向加速度特征进行多传感器信息融合,综合判断驾驶员是否处于疲劳状态。实验结果表明,系统检测准确率达到90%以上,实时性较强,能够以一种低成本方案解决疲劳驾驶检测的需求。

摘要：针对字符模糊、宽高比多变、与背景文字重叠等因素导致的印章字符易被漏检、误检等问题,提出基于TextSnake的印章字符检测算法,记作TextSnake-CR算法。首先在特征融合中嵌入手工设计的感受野增强模块,使浅层特征拥有更大感受视野,从而有效地降低误检率;其次提出颜色特征提取模块,用于提取印章字符中颜色特征,增强模糊印章字符的检测精度;最后改进模型的分类损失函数,抑制背景噪声对模型的干扰,进一步提高模型检测性能。实验结果表明,TextSnake-CR在公开印章数据集与自制数据集上的F值分别达到90.71%和81.79%,与其他算法相比,有效地提高了印章字符检测准确率。