摘要：蝶翼色彩娇艳华美、醒目多变,是纺织品图案仿生设计的重要灵感来源。为具象化表述不同类别蝴蝶的呈色特点,解析其色彩组合规则,以图谱方式描绘色彩构成,并应用到当代纺织品设计当中,选取5类不同呈色风格的蝴蝶图像,利用颜色聚类算法提取出颜色占比、颜色距离、节点共现率等关键指标,构建蝴蝶呈色关系图谱,以可视化的方式呈现不同类别蝴蝶的配色形式。实证分析与再生设计部分分别对5类典型蝴蝶,共计100幅样本图像颜色进行提取和分析,依据其呈色规则,复用至线稿纹样当中,形成近似蝴蝶呈色风格的纺织品图案,并在服装、家纺等产品中进行映射和虚拟展示。该方法能够对生物呈色进行量化,为时尚产品意象色彩的提取和应用提供了参考方案。

摘要：提取目标背景的主色是迷彩设计中的重要步骤,通常采用的颜色聚类算法具有监督性的缺陷.为此,提出一种基于色度直方图的、无监督的颜色聚类算法.该算法采用CIE 1931色度系统建立色度直方图,根据像素点在该坐标系的分布规律自动生成聚类中心.逐一计算像素点与各聚类中心的色度的欧氏距离,将像素点与最近的聚类中心归于一类.实验结果表明,采用该聚类算法能够准确提取主色,自动分割彩色图像,且比普通聚类算法的时间效率更优.

摘要：基于De Bruijn序列的彩色结构光编码作为空间编码的一种,具有测量速度快的特点。其中,彩色条纹的识别是关键问题之一。针对高低强度相间的4色De Bruijn序列条纹投射模式的特点,在L*a*b*颜色空间中,通过L值的线性二次差分滤波实现了对捕获的彩色结构光高低强度条纹的分割。利用主成分分析和K均值聚类思想,设计了自适应颜色聚类方法,实现了对4种高低强度颜色的识别。实验结果表明,该方法对环境光等因素具有较好的鲁棒性,满足彩色结构光视觉测量对精度要求高以及信息提取简单的要求。

摘要：我国钨矿大部分矿脉厚度较窄,通常采用的采矿方法大多为浅孔留矿法及削壁充填法,原矿石中不可避免地含有大量的废石,采用人工手选的方式进行剔除部分废石,增加了劳动工人的劳动强度,在一定程度上增加了企业的生产成本。本文基于江西赣州钨矿的灰度特征,设计高斯混合的颜色聚类钨矿色选识别算法,该算法采用高斯混合模型进行识别运动矿石?CIELAB颜色空间的聚类算法检测矿石所含矿物成分,并进行试验研究,为钨矿石的初步分选提供依据。应用该算法脉石选出率高达90%,满足生产要求。对减轻劳动者负担,节约矿山选矿成本有着重要的工程意义。

摘要：在编码结构光视觉测量中,捕获的彩色投射条纹易受环境光等因素的影响,容易造成对颜色条纹的误识别,并且随着采用颜色数的增加,误识别的概率会变大。在保证一定测量分辨率的前提下,本文基于De Bruijn序列,引入了颜色的强度与周期属性,只使用4种颜色,设计出了具有128个条纹的投射模式,既方便了后续的解码,又满足了高分辨的要求。在L*a*b*空间中,通过对L值的线性滤波差分实现彩色条纹的准确分割。结合主成分分析及K均值聚类的思想,设计了一种自适应颜色聚类方法,克服了颜色串扰给颜色识别带来的困难,能够准确地对高低强度彩色条纹进行颜色分类。最后利用De Bruijn序列的窗口唯一性,生成匹配点集,根据三角测量原理,得到物体表面的三维信息,实现物体三维表面重构。在对圆柱直径的测量实验中,测量误差在1.5mm左右,相对误差在0.5%左右,实验结果验证了上述方法的有效性。

摘要：针对基于彩色图像的单层组织识别问题,将二重织物的组织识别问题分解为单组织识别与整合.为了提高单层组织自动识别的精度,运用颜色聚类等方法分割织物样图,并提出了一种经纱分割算法,实现了经纬纱线的准确分割.最后,提出了一个基于织物表面图像的半自动交互式纬二重组织识别方案.实验结果表明该算法是有效的.

摘要：提取背景代表色是进行迷彩伪装图案设计的基础,对军用车辆实施迷彩伪装,需使代表色满足国军标规定的军用车辆伪装涂料漆膜标准色要求。文中提出两种基于K-mean聚类算法的车辆伪装涂料漆膜标准色选取算法。利用CEI1976 L^(*)a^(*)b^(*)颜色模型描述图像颜色特征。第一种算法是随机选取标准色作为初始聚类中心,每经过一次K-mean聚类迭代都将聚类中心更新为标准色;第二种算法是将选取的背景颜色空间值作为初始聚类中心进行迭代。提出了优化的标准色选取决策,解决了聚类结果易出现标准色重复的问题。结合提取标准色数量不同,共提出4种标准色提取方案,用均方根误差函数作为评价函数进行融合效果比较。仿真结果表明,两种算法均能较好地满足迷彩伪装设计要求,从最小均方根误差和收敛速度上比较,第一种算法优于第二种,其提取三种标准色的方案优于五种标准色方案。

摘要：本文论述提花织物计算机辅助设计系统的基本结构及其主要算法。该系统在彩色图象识别,自动意匠处理等方面有突破性进展,达到当前国际先进水平。

摘要：根据现场采集图像的特点,提出了一种图像特征色提取方法,设计和实现了特征色提取应用软件系统.讨论了色卡变形校正、颜色聚类、特征色提取等关键技术.对带有同步拍摄的专用色卡的数码相片进行处理,在综合考虑颜色面积、Lab均值和适当的阈值情况下实现图像中主要特征颜色的提取,给出了系统实现方案及实际效果.

摘要：根据纺纱厂毛纱管分类的实际需要,采用机器视觉处理方式,对摄像头实时捕获的每帧毛纱管图像进行HSV颜色空间转换、滤波降噪等预处理。依据色调及饱和度2个颜色指标对毛纱管颜色信息进行提取和分析,与毛纱管形状、面积等信息一起作为分类的重要特征,并基于SVM算法设计一种能将毛纱管按照残纱含量、颜色等信息进行聚类的方法,为毛纺企业的残纱管理及纱管管理提供自动化的方式,降低人工成本,提高企业生产管理水平。