摘要：为准确预测色纱交织后形成的空间混合颜色,对以往圆柱形纱线的织物几何结构模型进行了改进,并提出了织物几何结构模型中纱线压扁系数的计算方法;在现有有色纤维混合和色纱交织混合颜色预测模型的基础上,构建了一个带经验系数和中间函数的新模型用于原液着色涤纶交织混色织物的颜色预测,并提出采用牛顿迭代确定经验系数的方法。为检验模型的准确性和有效性,设计并织造了单组纬显色和双组纬显色,4种经纬密度组合以及32种组织结构共288块原液着色涤纶长丝交织混色织物。研究结果表明:与以往固定形式的颜色预测模型相比,新模型的预测精度良好;在不同场合下,新模型可调整经验系数,以适用于不同类型色纱交织混合颜色的更准确预测。

摘要：彩色3D打印颜色再现受到透明、半透明色块颜色等多方面因素的影响。本研究基于BP神经网络,建立了透明树脂厚度、底基、标准24色块的输入值与3D打印色块颜色值之间的颜色预测模型。将4mm厚的3D打印24色色块作为测量对象,陶瓷相机标定板和50%中性灰的铜版纸作为测量底基,2mm、4mm、6mm、8mm厚度的无色透明树脂块分别置于彩色3D打印色块表面,用分光光度计测量色块的色度值和明度值,并用Matlab R2020a建立3D打印输入值与测量值的关系模型,以实际测量值与预测值的色差评价预测效果,以输入参数权重的大小判断3D打印控制参数对最终结果影响的强弱。实验结果表明:验证集的总色差最大值为4.855,平均值为1.974。透明树脂厚度的权重为0.0491、测量底基的权重为0.0869,依据权重信息可知,测量底基对预测结果影响最大,无色透明树脂块的厚度影响次之。本研究建立的颜色预测模型具有较好的预测效果。

摘要：针对近红外图像彩色化过程中因近红外与可见光图像间模态差异较大,导致着色后图像在纹理细节处存在颜色晕染、区域误着色的问题,提出了颜色预测和语义感知相结合的生成对抗网络。设计颜色预测和语义感知双分支生成器,颜色预测分支采用带有跳转连接的残差网络,语义感知分支采用带有语义融合的空洞卷积金字塔结构;不同的扩张率,能够获得多个感受野提取多尺度语义特征,将感知到的语义嵌入到颜色预测分支,提高模型的语义理解能力,改善颜色晕染、区域误着色问题;设计循环一致语义损失函数,约束生成器中语义信息的一致性;算法在RGB-NIR场景数据集上进行性能实验比对以及消融实验。实验表明,所提算法相比于现有彩色化算法,PSNR、SSIM和LPIPS评价指标优于现有算法,着色效果更符合视觉感受。

摘要：在近来各大品牌的秀场上,蓝色的流行已现端倪。宝蓝色是蓝色系中最饱满、最具有包容气质的颜色,散发出一种自省、内敛的味道;如果颜色可以代表情绪,那宝蓝色代表的是安稳、促发冥想的梦幻色彩。

摘要：前不久,埃万特公司为塑料行业发布了由Color Works^(TM)团队制作的年度颜色预测指南“Color Forward^(TM) 2024”。Color Forward^(TM)连续推出18年,今年同样包含由色彩、市场营销和社会趋势专家推荐的20种颜色和效果。趋势报告每年更新一次,以帮助塑料产品设计师、品牌经理和营销人员作出更明智的色彩选择。