摘要：大规模的风电机组并网改变了以同步发电机为主的传统电力系统的暂态特性,此外风电出力的随机性会影响电力系统的暂态稳定性。为此,文中提出了基于仿射算术的电力系统不确定性时域仿真算法,以考虑风电出力的波动性。在双馈风电机组机电暂态模型的基础上,扩展电力系统机电暂态模型,建立考虑双馈风电机组输入功率波动下的电力系统机电暂态仿射模型,通过隐式梯形积分法将仿射模型转化为的仿射雅克比矩阵方程迭代求解。仿真结果表明,文中所提出的仿射方法在不假设输入不确定量概率分布的情况下,能够较蒙特卡洛仿真更快地获得电力系统暂态响应的区间边界。

摘要：微电网由风力发电机与燃油/燃气发电机联合供电,因无法准确预测接下来1 h内的风力发电量,该不确定性在很大程度上会影响小时前调度的准确性。因此,在供电侧利用信息差决策理论(IGDT)提出风险管理模型,并利用预测校正近端乘子(PCPM)法设计得到小时前最优电价。基于该电价的需求响应机制,实现了用户侧效益、供电侧效益和社会效益的最大化,同时,最大化风电可波动区间,使得供电侧免受风电不确定性所造成风险的影响。最后,通过数值仿真算例验证了本文所提微电网小时前最优调度框架的有效性。

摘要：综合能源系统是能源结构转型与发展过程中的关键环节,也是高比例可再生能源并网型能源互联网的具体实现。由于多种能源耦合以及可再生能源不确定性等因素的影响,综合能源系统规划设计对经济性和环保性提出了更高要求。文章提出了考虑风电不确定性的综合能源系统能源供给单元容量协调规划决策方法。首先结合风电不确定性集合的区间数量化方法,建立了基于直觉模糊集的风电不确定性量化模型;然后通过对电力系统、热力系统、天然气系统的能源供给单元经济成本和环境成本进行分析,提出考虑风电不确定性的综合能源系统能源供给单元容量协调规划决策模型及求解方法,最大限度降低综合能源系统经济成本和环境成本,提高风电的并网容量;最后通过算例仿真验证了所提规划方法的正确性和有效性。

摘要：用户响应行为测算需求解峰谷时段与峰谷电价之间的双线性项,目前仅考虑负荷曲线的数值大小对峰谷时段进行单独划分,分时电价实行效果受限。提出峰谷时段与峰谷电价的双层优化模型,考虑风电不确定性下的规划成本与发电成本,反映分时电价的实际经济效用;考虑用户响应的不确定性,保证分时电价实行后的源网荷效益在一定范围内变化;峰谷时段划分与峰谷电价设计均以系统成本最低为目标优化得到,充分考虑峰谷时段划分、峰谷电价设计和用户响应行为之间的交互机理。仿真结果表明,与单独划分峰谷时段的模型相比,所提模型能够制定更优、科学性更强的峰谷时段和峰谷电价,进一步降低系统总成本。

摘要：在综合考虑环境效益及风电不确定性对电网运行成本影响的基础上,提出一种包含经济目标及污染物排放量目标的电力系统动态经济调度模型。其中,模型中的经济目标函数包括火电机组运行成本函数和风电场运行成本函数,并在多目标函数中加入了由于风电不确定性及弃风引起的备用容量惩罚成本和弃风成本;考虑到环境效益,调度模型中引入污染物排放量目标函数;引入机会约束,通过不同置信水平的变化控制旋转备用和风险之间的关系;采用非支配排序遗传算法对模型求解。通过算例分析认为,含有风电场的电网系统允许一定量的弃风,不仅可以减小火电机组出力的波动,还可以减少火电机组整体的启停次数,从而减少对机组寿命的损害。对于含大规模风电场的电网系统,此模型亦具有广泛的适用性。

摘要：由于风电固有的不确定性和间歇性,以及中国特有的风电装机与负荷需求逆向分布的特点,使得中国大规模风电消纳成为一大难题,为此借助抽水蓄能电站良好的调节性能,对风电场-抽水蓄能电站联合跨区域送电展开研究。文章采用核密度估计方法拟合了风电功率的预测误差分布,建立了考虑多个受端电网调峰需求的优化模型,为提高调度结果的精确性,增加抽水蓄能电站的水力约束和单个机组的操作约束,并利用确定性转换和线性化技术将原随机模型转化为确定性混合整数线性规划问题进行求解。实际案例研究表明,风电--抽蓄联合输电可在大规模消纳风电的同时,减小多个受端电网的峰谷差。

摘要：为了在大规模风电并网的情况下提高系统静态电压稳定性和减小电压越限及网损,提出了考虑静态电压稳定性以及多场景的两阶段无功优化配置方法。第一阶段利用L指标灵敏度确定无功补偿的候选节点,第二阶段在此基础上利用线性交流潮流,将问题转化为混合整数线性规划问题,以电压越限、网损和经济性指标等综合最小化为目标,同时考虑多种风电不确定性场景,优化得到无功补偿装置的安装容量以及实时投切情况。IEEE 39节点系统的仿真结果验证了所提无功优化配置方法可显著提升系统静态电压稳定性,并大幅减小电压越限以及有功、无功网损。同时无功补偿装置的投入可减小发电机组的无功出力,有利于提高发电侧功率因数。

摘要：针对由于风电不确定性而造成风火打捆外送方式下系统弃风限电风险问题,提出了一种考虑弃风限电风险的风火打捆外送多目标优化调度方法。首先,根据风电功率预测误差Beta分布模型,建立了风电实际可发电功率的概率分布模型,量化分析风电功率不确定性对风火打捆外送方式下的系统弃风限电风险影响机理;引入多目标优化理论,以风电外送消纳电量最大、系统综合弃风限电风险值最小为优化目标,以风电、火电出力计划为优化控制变量,以风电实际可发电功率为随机变量,构建了风火打捆外送多目标优化调度模型;引入概率序列理论,将不确定性优化模型转化为确定性模型求解。通过算例仿真,验证了所提方法的正确性和有效性。

摘要：为了合理协调电力系统可调灵活性与可靠性之间的关系,提出了一种新的基于风险的风-火-蓄联合优化模型。该模型在机会约束的基础上引入了风险理论,利用风力发电预测的概率分布描述了由风电不确定性引起的负荷损失,并在目标函数和约束条件中进行了考虑。利用分段线性化方法将原模型转化为混合整数二次规划问题,并利用四单元母线系统对所提模型进行了测试。结果表明模型可以更好地根椐风力发电的不确定性兼顾电力系统的经济性和可靠性动态规划系统可调容量,进一步提高系统的风电消纳能力。