摘要：针对中小尺度区域气象站点数量有限，难以获取精确风场信息及气象站点缺测的问题，提出利用空间插值和BP神经网络进行风场预测与订正。分别对两个案例区域进行不同空间插值的对比分析，再对案例1内的某气象站点进行BP神经网络风速风向预测，以及在案例2内利用BP神经网络对其插值预测结果进行订正。最终得出：两案例区域所适用的空间插值方法不同，BP神经网络风速预测表现更佳且可对风向进行预测。为后续山地丘陵地区风场特性研究提供参考。

摘要：基于气象站的观测数据,推导得到某1.25MW风机位置处的风速风向联合分布函数,对风机塔筒结构的风致响应和疲劳寿命进行计算,将计算结果与现场实测结果进行对比,系统研究了风速风向对风机塔筒结构动力响应和疲劳寿命的影响。结果表明:风向对顺风向和横风向位移响应的影响规律不一致,且风向对塔筒结构的疲劳累积损伤影响较大,在风向出现概率较大的区间产生的疲劳累积损伤较大。与考虑风向角下得到的疲劳寿命相比,不考虑风向角影响的疲劳寿命偏小。为了兼顾风机结构设计的可靠性和经济性要求,需考虑风向对风机塔筒结构疲劳寿命的影响。

摘要：根据上海地区历年来详尽的风速风向实测资料，首先利用统计方法计算出本地区离散的风速风向联合概率密度函数值；然后运用曲面拟合方法，得到简洁法实用的风速风向联合概率密度函数由面的表达式．文中同时分析了风速风向在各季节的特点．这些结果可以方便地用于上海地区结构的抗风设计及风洞试验研究．对其它地区的民极年特性分析，文中的方法及结论也可被参考使用．

摘要：设计了一套基于改进时差法的收发一体式超声波风速风向测量系统,以ARM芯片LPC2136为核心,采用了模块化的设计思想,根据电路功能详细设计了超声波收发、信号调理、数据量化、人机接口、系统电源与时钟及网络通信六大模块,同时在软件设计中采用了接收信号范围门与小波变换相结合的数据处理方法来精确定位超声波传播时间,对程序进行了整体优化。系统可实现风参数的精确测量、实时显示及与上位机PC的灵活通信等功能。

摘要：针对风速风向对悬索桥的安全性影响,为了实现对悬索桥风速风向的精确监测,设计了基于时差法的高精度超声波风速风向测量系统。系统采用STM32为控制单元,超声波换能器为敏感单元,实现发送和接收超声波信号,MS1022高精度时间测量模块为测试单元,实现超声波飞行时间的计量,LoRa无线模块为数据传输单元,实现风速风向数据上传至上位机,上位机为显示处理单元,实现数据实时显示。经实际测试,系统风速测量误差在0.1 m/s以内,风向测量偏差不超过0.8°,达到了《数字风速仪检定规程》的标准。

摘要：为改善传统的风向仪与风速仪存在的两者分离的情况,且因其使用旋钮件易造成器件的磨损、易受风沙、雨雪的影响,需要定期维护等问题。本文提出了一种使用超声波器件对风速风向进行测量的设计理念。通过STM32发出矩形波,经过电压转化电路使得超声波模块进行工作,完成超声波的触发功能;利用外置风扇工作,使接收模块接收到的超声波发生变化,处理器经过识别处理之后,会显示对应的风速、风向等数据,从而达到风速、风向的测量。同时本设计可利用到农业、桥梁、航海等领域,提高了灵活性与应用性。

摘要：设计了一种基于微机械加工技术的风速风向传感器,传感器由四个相互正交的电容器构成,每个电容器包括可动极板和固定极板,此结构将风速和风向信息转换为可动极板的位移,通过测量四个电容器的电容来检测风速和风向。基于流体力学原理对传感器进行了分析,理论计算了传感器的输出电容和风速风向之间的变化关系,为传感器设计了一套基于MEMS的加工工艺流程。

摘要：飞机起飞和降落的过程中,风会影响飞机的姿态角、飞行速度和滑行距离。若不能掌握实时风速和风向,则会导致飞机冲出跑道等意外情况而造成事故。本文设计了一种基于风压力检测的风速风向测量系统,通过对来自不同方向的风压力信号进行处理得到实际风速及风向,再通过ZigBee无线网络传输至服务器,及时的向飞行管理部分提供风速、风向数据,从而为其决策和相应提供帮助。

摘要：超声波测风技术具有非接触、精度高、测量范围广以及安装方便等优点，适用于煤矿井下风道检测、工业危险气体检测等。基于超声波时差原理，设计了一种基于DSP的芯片的超声波式风速风向检测仪。对顺流、逆流超声波信号采用相关函数法及频域变换处理方法，消除环境白噪声的影响，提高了时间差的测量精度和处理器运算速度。对环境温度造成的误差进行修正，实现风速测量范围O-25m，误差小于O．2m／s，并实现巷道中正反两向风向测量。通过大量实验和测试．该风速风向检测仪具有较高的精度和稳定度。

摘要：为加强港口风速风向测量、未来短期数据预测、集中智能化管控,提高港口企业对恶劣天气的预警能力,利用超声波传感技术、物联网技术、系统集成技术、人工智能算法等,构建港口风速风向预警系统。系统采用反射式超声波传感技术和时差算法对港口风速风向进行测量;运用卷积神经网络算法对短期风速风向进行预测;基于B/S架构,利用负载均衡和系统集成等技术设计开发智能化管控平台。该预警系统已经在上海港、广州港、宁波舟山港、广西北部湾港等港口进行实际应用,结果表明预警系统可以实时准确监测港口风速风向、预测未来短期数据、提供预警信息,为港口科学合理安排作业计划提供数据支持。