摘要：新一代人工智能成为职业教育变革的重要驱动力。通过全球职业教育领域生成式人工智能应用案例的考察,归纳该技术在职业教育领域的五大典型应用场景,包括智能文本处理与沟通升级、医疗诊断与个性化护理、编程教育与应用程序开发、图像处理与产品设计以及学生表现反馈与数据驱动决策。新一代人工智能技术革新附带的外驱“压力大”与教学变革的内驱“张力弱”导致风险问题丛生,涵盖技术失业与技能转型新需求、教学体系与教学结构转型新变革、伦理与情感风险新要求、数据隐私与安全问题新挑战等方面。面对计算智能、感知智能乃至认知智能的持续演进态势下,应呼吁全球共商、企业共建、政府共治、职业院校共创的智能教育新生态,以助推我国职业教育提质增效。

摘要：在人工智能技术赋能教育已经成为共识的大背景下,人工智能并未如预期的那样完美地促进教育高质量发展。本文从研究“智能+教育”的典型应用场景出发,分析“智能+教育”广泛应用面临的数据基础、制度规范、道德与伦理约束、社会关系异化等带来的风险挑战,然后,基于在教育领域广泛应用人工智能助推教育高质量发展的需求,探讨通过重视顶层设计、加强数据治理、提升技术能力、强化法理研究、加强智能素养培养等治理策略,发挥智能融合教育的积极作用,构筑我国“智能+教育”发展的先发优势。

摘要：乡村治理智能化既是全面实施乡村振兴和数字乡村发展的战略方向,又是实现乡村治理范式由传统科层化管理变革至智能化治理的重要契机。智能技术推动乡村治理领域变革是一项系统工程,势必出现新情况、新问题。乡村治理配套政策制度滞后、治理主体职能不清和权责模糊、治理智能化人才缺失、治理智能化技术作恶、技术越位、应用背离初衷等因素,阻碍了乡村治理体系和治理能力现代化的进程。化解乡村治理智能化带来的风险挑战,须强化治理智能化顶层设计,创新体制机制;外部引进和内源激发并举,推动人才入乡返乡;限制主体行为,谨防技术越位与作恶;建构绩效评价体系,破解伦理困境。

摘要：数字媒介时代,算法推荐技术因其具有能够满足青年群体的个性化需求、高效化定位、延伸化认知等特点得以迅速发展,成为形塑青年群体日常生活的重要手段。作为一种新兴技术范式,算法推荐给青年价值观塑造带来了风险挑战:资本操控与广告推送导致消费观念异化,过滤气泡与信息茧房造成认知结构圈层化,“流量至上”与“娱乐至死”引发价值判断非理性化,虚假信息与政治谣言使得政治认同虚无化。对此,需要从算法推荐技术的生成、传播、接受、监督的全过程出发,坚持社会主义核心价值观对青年价值观塑造的引导,探究算法推荐技术的策略优化与范式转型,以多维路径帮助青年群体应对算法风险、驾驭算法逻辑,树立正确的价值观。

摘要：随着“一带一路”倡议的深入推进,越来越多的中国工程设计企业积极开拓国际市场,开始以设计为龙头承接项目融资项下的工程总承包业务。然而,国际业务的内在复杂性及项目融资模式下的风险转移机制,使得这些企业在国际市场上面临与国内市场截然不同的挑战。在国内市场,工程企业通常面对的是一个相对统一和一致的环境,而国际项目常常面临着政治、经济、文化、法律等多方面的不确定性,对企业在海外项目的支持和监督构成了巨大挑战。传统的管理模式和组织结构在应对国际环境的不确定性和高标准要求时显得力不从心,常常导致决策效率低下、资源配置不合理和风险控制不足。

摘要：习近平总书记关于防范风险挑战、应对突发事件的重要论述,是战胜中国特色社会主义前进道路上各种艰难险阻、切实做好防范化解各项风险挑战并推进应急管理工作提质增效的重要法宝。应急管理作为社会治理的重要维度,对于推进国家治理体系和治理能力现代化建设具有重大意义。风险社会时代的来临给应急管理带来了新的机遇和挑战。首先,文章系统阐述了风险社会应急管理的演进逻辑;其次,从治理思路、组织结构、技术工具、制度设计四个理论层面分析了风险社会应急管理的四大转变;再次,总结提炼出风险社会应急管理实践中应遵循的人本、弹性、利益协调、共生四项基本规则;最后,优化了风险社会应急管理实践中准备、预防、减缓、响应、恢复五个阶段的现实路径。

摘要：教学目标、教学方法、教学内容、教学环境与资源、教学评价等教学设计环节的决策质量直接影响教学活动效果。当前教学设计“人类制品”与“人工制品”普遍存在设计过程和结构程序化、偏离教师设计初衷和学生个性学习需求、数字技术运用不足与适切性不高、忽视情感投入与师生交互不足等问题。本研究在分析现实需求的基础上,借鉴四要素教学设计模型提出“学为中心:助力素养与思维培育”的理念指向和“生成式人工智能促进分析持续生成”的技术指向;构建了包含分析任务分解与规划、内容存储与记忆、功能实现与拓展、决策准确与可信四个环节的教学设计智能分析实践框架,并提供了相应实例;最后基于发展战略分析理性认识生成式人工智能赋能教学设计分析的应用挑战,展望主客观并重贯通的“师—机”协同教学设计智能分析的发展机会。

摘要：本文聚焦于央企在财务管理信息化进程中的风险管控问题,深入剖析了央企财务管理信息化风险管控的重要性及其面临的多重风险挑战,包括信息技术风险、财务网络系统风险、技术开发风险和制度管理风险等。针对这些风险,提出了五点优化措施:首先,强调转变财务管理观念,充分认识并把握信息化建设对央企财务管理改革的战略价值;其次,构筑健全的财务信息化管理机制,以实现央企资源的高度整合和利用;再次,设计并实施央企绩效管理平台,借助大数据技术和多维度数据分析提升财务管理效能;接着,革新财务管理体系,加强跨部门协作,通过构建一体化的信息平台和完备的信息管理体系,确保财务数据与业务数据无缝对接;最后,强化人才培养和监管机制,通过持续的教育培训与严格的内部监管,打造一支既具备财务知识又精通信息技术的复合型人才队伍,从而全面提升央企在财务管理信息化环境下的风险抵御能力和综合管理水平。

摘要：以ChatGPT为代表的生成式人工智能模型的出现,使人工智能技术在高校思想政治教育中展现出强大的潜力。人工智能技术可以从教育理念、教学内容、方法手段等方面为高校思想政治教育赋能,推动思想政治教育变革创新,增强时代感和吸引力,提高新时代思政教育的针对性和实效性。人工智能融入高校思想政治教育,在赋能思政教育的同时,也面临着技术安全、情感缺失和认知异化等挑战。通过采取顶层设计、人机协同和风险管控等优化策略,可以有效应对这些挑战,推动人工智能与高校思想政治教育的深度融合,提升教育实效。

摘要：摄影术,一百多年来不断演进,技术的发展使其成为争议焦点。生成式人工智能(AIGC)的涉入增加了其争议的复杂性。本文剖析了AIGC如何改变图像创作,探讨这一趋势如何更新摄影媒介的潜力与边界。同时,AI图像生成工具吸引众多用户,促进了AI模型的快速发展,这既带来了图像获取和观看的便利性和效率,也引发了新问题。